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DeepSeek R1 给我的冲击

发布日期：2025-02-06 13:42:38 浏览次数： 2605

作者：MacTalk

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刚刚看完 Sam Altman 和印度科技部长 Ashwini Vaishnaw 的直播视频，然后特兴奋。加之春节期间 DeepSeek 引发的蝴蝶效应，我此刻尤其期待 2025 年 AI 的变化。

看我公众号的同学应该大多都是互联网行业的从业者，我觉得我们不应该仅仅满足于当 AI 看客，而是应该想办法参与进去。不然十年后，你大概率会为此后悔，就像当年错过移动互联网的浪潮一般。

记得吴军之前谈工业革命时的一个观点。他说工业革命的受益者分成三类人：第一类是掌握核心技术的人；第二类是投资核心技术的人；第三类是率先使用核心技术的人。

对应到 AI 时代，我理解，第一类人是指参与大模型研发的那批人。第二类是做 AI 相关生意的人。第三类是愿意积极使用 AI 技术的人。至少，我们应该让自己成为第三类人。

我不喜欢追热点，但现在，站在新一年的开端，我强烈推荐你花点时间看看 DeepSeek，大概了解下它的原理，以及与之相关的 AI 产业发展逻辑。别的好处不说，至少，它能帮你买对股票。

言归正传，聊回 Sam Altman 在印度的发言（中文速记原文链接我放到文末了）。他说，到 2025 年底，软件开发的形态将会发生根本性变革，这其中，既有积极的影响，也有潜在的风险。总之，今年，软件开发的方式会发生一系列的变化。

看来软件开发的临界点已经快到了。我不想争论是不是这种观点过于乐观，不重要。重要的是，这是迟早的事情。如果你这段时间用过 DeepSeek R1，用过 Cursor Composer 的话，会对类似的判断有更清晰的认识。当然，如果没用的话，那讨论也没啥意义，喝酒连点花生都不就，多没劲。

想起几周前，扎克伯格在 Joe Rogan Experience 的播客上谈到的观点：“我认为在 2025 年，AI 能够有效地充当公司中的中级工程师角色，能够编写代码。随着时间推移，我们会达到这样一个阶段：我们的应用程序中的大量代码，包括我们生成的 AI，实际上将由 AI 工程师而不是人类工程师来构建。”

我认同这种判断。因为像 DeepSeek R1 这样具备思考能力的推理模型，它更擅长的是编程和逻辑思考领域。编程首当其冲，因为它是一个商业价值足够清晰的场景，且相关产品已经跑通 PMF。下面这张图你感受下。

但这并不是说 AI 会替代人类工程师。不是的，在很长一段时间里，AI 都是帮助工程师更高效的完成当下的工作，而非简单的替代。只是，从大的需求量来看，AI 作为性价比更高的数字劳动力，会减少企业对于工程师的需求。

毕竟现在有了 AI 的加持，单个工程师的效率会变得更高。Salesforce CEO 前段时间也已经直接说了，他们今年不再招聘新的工程师，因为 AI 已经提升了现有团队的战斗力。也就是想明白这些逻辑，我才有了开头的那番论断。我相信， 2025 年会成为 AI 发展史上里程碑式的年份。

年前我还写过 AI 心理咨询、AI 浏览器、AI 搜索等方面的产品，现在秘塔 AI 搜索已经集成了 R1 的能力，我体验完之后，感觉到质的变化。AI 心理咨询还没有用上 R1 这样的推理模型。但可以预料到，今年肯定会冒出来，在更强模型的加持下，这类产品的体验一定会更好。

还有 AI 写作也是如此。过去两年，AI 写作类的产品，在续写方面，差的一塌糊涂。但最近，我用 DeepSeek 续写自己的文字，说实话，惊呆了。完全看不出 AI 的痕迹，并且 DeepSeek 能够理解我的意图，然后根据前几句话，写出来令人眼前一亮的句子。

过去我用的几个智能对话助理背后都是指令模型。指令模型吧，你让他执行一些简单的任务还行，但复杂一点的问题，效果马马虎虎。比如，你最近面临职业抉择，你在困境之中，不知道怎么办。你把自己的情况说给豆包、Kimi 等产品，他们的回答几乎都是片汤话，每句话都对，然后每句话都没用。看了和没看一样。

而 DeepSeek R1 这种推理模型不一样。他会直接给出自己的观点和判断。假期期间，亲戚家的孩子就和我聊他的职业发展，我说你问问 DeepSeek 吧，结果 DeepSeek 一顿输出，从行业分析，到沉没成本，还有个体的工作偏好，给他分析得妥妥当当。不服不行。

其实，在 R1 之前，也有 O1 这样的模型。但 DeepSeek 能够以更低的成本实现同等的推理能力。这一点至关重要，当推理需要的内存不断的减少时，在手机、汽车上部署推理模型也就能够成为现实。那时候，更新一代的智能产品不就到来了吗？

早上醒来，看到谷歌发布 Gemini 2.0。这种你追我赶的局面，真是让人恍惚。我为能够见证这样极速变化的时代而欢呼。

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