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语音转文本,文本转语音:OpenAI 发布了 2 套新模型,1 个新网站

发布日期:2025-03-21 05:35:37 浏览次数: 4409
作者:赛博禅心

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OpenAI新模型,语音文本互转的新选择。

核心内容:
1. OpenAI发布的STT和TTS模型,与Whisper模型的性能和价格对比
2. 新模型在口音、噪音和语速处理上的优势
3. 新增接口功能:时间戳、流式转录和实时API的详细介绍

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

凌晨 1 点的时候,OpenAI 突然做了三项发布:

  • 语音转文本(STT)模型
  • 文本转语音(TTS)模型
  • 一个体验网站:OpenAI.fm

结论前置:
不大的发布,实用的东西,不错的 PlayGround
Image


剩下的,容我逐个道来。



语音转文本(STT)模型

两款模型:gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe比之前的 Whisper 价格更优,性能更好,尤其在处理口音、噪音和不同语速方面表现更佳。


先是价格对比

  • Whisper: ~ $0.006/min
  • gpt-4o-transcribe: ~ $0.006/min
  • gpt-4o-mini-transcribe: ~ $0.003/min


再是错误率对比(越低越好)

Image

对比自家的 Whisper

Image

对比竞品模型


这俩 endpoint,一个是 transcriptions,另一个是translations,同样可以用于新模型。前者是纯转文字,简单调用起来是这样:

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

audio_file = open("/path/to/file/audio.mp3""rb")
transcription = client.audio.transcriptions.create(
  model="whisper-1"
  file=audio_file
)

print(transcription.text)


后者是转文字+翻译(仅限翻译成英文),调用大概这样。

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

audio_file = open("/path/to/file/speech.mp3""rb")
transcription = client.audio.transcriptions.create(
  model="whisper-1"
  file=audio_file, 
  response_format="text"
)

print(transcription.text)


剩下的,是一些接口参数更新:

  • 时间戳 (Timestamps):通过设置 timestamp_granularities 参数,可以获取带有时间戳的 JSON 输出,精确到句子片段或单词级别。
  • 流式转录 (Streaming transcriptions):通过设置 stream=True,可以在模型完成音频片段的转录后立即接收到 transcript.text.delta 事件,最终会收到包含完整转录的 transcript.text.done 事件。
  • 实时 API (Realtime API):对于正在进行的音频流(例如实时会议或语音输入),可以通过 WebSocket 连接实时发送音频数据并接收转录事件。


详细文档:

https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text



语音转文本(TTS)模型

模型名称是 gpt-4o-mini-tts 可控性很强的 TTS:

  • 可以指定要说的内容,如:“我是练习时长两年半的个人练习生”
  • 可以指定说话的风格,如:“用娇滴滴的语气”


中文示例


英文示例


我个人感觉效果不是很好(但可以 roll 点音色);

长度方面,最大支持 2000 token 的内容;

价格方面,是 $0.015/min,示例代码如下:

import asyncio

from openai import AsyncOpenAI
from openai.helpers import LocalAudioPlayer

openai = AsyncOpenAI()

input = """大家好,我是练习时长两年半的个人练习生,你坤坤,喜欢唱、跳、Rap和篮球,music~\n\n在今后的节目中,有我很多作词,作曲,编舞的原创作品,期待的话多多投票吧!"""

instructions = """用娇滴滴的语气,萝莉音"""

asyncdefmain() -> None:

    asyncwith openai.audio.speech.with_streaming_response.create(
        model="gpt-4o-mini-tts",
        voice="alloy",
        input=input,
        instructions=instructions,
        response_format="pcm",
    ) as response:
        await LocalAudioPlayer().play(response)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())


详细文档:

https://platform.openai.com/docs/guides/text-to-speech



新网站:OpenAI.fm

这是一个调试语音的 PlayGround,挺好玩的

还可以在右上角,一键导出代码

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