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阿里百炼MCP一键部署简单到颠覆想象！字节Coze会否闪电跟进？

发布日期：2025-04-10 12:19:27 浏览次数： 1799 作者：荣姐聊AI

今天阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP（Model Context Protocol）服务。

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的一项开源协议，旨在解决大语言模型与外部数据源及工具的集成问题。通过建立安全、双向的连接通道，MCP使得大模型能够与多样化的外部资源实时交互，从而显著扩展其功能和应用场景。

阿里云百炼此次推出的MCP服务，在继承这一协议核心理念的基础上，进一步优化了用户体验，降低了使用门槛，让普通用户也能快速上手。

主要特点如下：

1. 全生命周期管理

MCP服务覆盖了从服务注册、云托管到Agent调用、流程组合的完整流程。用户无需自行管理底层资源、进行复杂的开发部署或承担运维工作，所有技术细节均由阿里云百炼一站式处理。这种设计不仅简化了操作，还保障了服务的稳定性和安全性，为用户提供了省心省力的体验。

2. 零代码配置

通过直观的可视化界面，用户只需选择所需的大模型（如通义千问）和MCP服务（如高德地图、Firecrawl），进行简单配置，便可在5分钟内完成智能体（Agent）的搭建并生成应用。这种“零代码”的操作方式极大降低了技术门槛，即使没有编程经验的用户，也能轻松实现AI应用的构建。

目前，阿里云百炼已集成15个云部署的MCP Server和61个社区MCP Server，虽然数量尚不算多，但随着生态的逐步完善，未来预计会有更多服务接入，进一步丰富应用场景。

今天来测试两个简单的案例！

一、Time MCP

Time MCP是一个简单而实用的工具，用户可以通过它获取特定时区的当前时间，或在不同时区间进行时间转换。例如，在测试中，用户输入“北京地区当前时间”，系统会自动调用Time MCP的get_current_time工具，识别北京的时区并返回准确结果。

1.1 开通MCP服务

选择Time MCP Server，点击立即开通。

可以看到Time MCP 服务的使用案例：

1、获取特定时区的当前时间

2、在不同时区之间转换时间以进行调度和协调

3、在应用程序和服务中自动执行与时间相关的查询

1.2 创建智能体应用

1、在应用管理中新增应用。

2、就用默认的智能体应用，点击立即创建。

3、默认是一个空的应用。需要选择大模型、填写提示词、增加MCP服务。

本示例模型选择通义千万-Max。

主要为了测试功能，写个简单的提示词，添加MCP服务。

在下侧输入框输入问题测试一下：北京地区当前时间。

可以看到调用了MCP中的工具：get_current_time。

可以看到输入参数和输出参数，大模型识别出北京的时区作为输入参数传给MCP Server，最后总结输出参数展现给我们。

二、高德地图MCP

高德地图MCP则展示了MCP服务在地理信息领域的潜力。通过配置，用户可以让大模型与高德地图交互，获取实时路况、路径规划或位置搜索等信息。

同样的也是找到高德地图，点击开通MCP服务。

创建一个智能体应用，就可以使用高德地图提供的MCP服务了。

这次只是给出了特别简单的两个例子，目的是让小伙伴们可以快速体验一下MCP，不用下载客户端，不用配置本地环境，做到人人可用。

除了调用已有服务外，阿里云百炼还支持用户创建并部署自己的MCP服务，供他人使用。部署方式灵活多样，包括按次付费和常驻实例两种模式，用户可根据需求自由选择。这种开放的设计不仅增强了服务的可扩展性，也为开发者提供了更多创新空间。

阿里云百炼上线的MCP服务，通过全生命周期管理和零代码配置的特点，为大语言模型与外部数据源及工具的集成提供了一种高效、易用的解决方案。它不仅简化了开发流程，提高了效率，还让AI技术变得更加平民化，让更多人有机会参与到智能应用的构建中来。

从获取当前时间到查询实时路况，这些看似简单的功能背后，是MCP服务对AI技术普惠化的推动。随着更多MCP服务的接入和生态的完善，这一服务有望为用户带来更丰富的选择和更广阔的应用前景。对于开发者、研究者乃至普通用户而言，MCP服务都是一扇值得推开的窗口，邀请大家共同探索AI技术在日常生活中的无限可能。

MCP的春天来了，阿里抢先布局，Coze离支持MCP估计也不远了！