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OpenAI：就你们也配做智能体？

发布日期：2025-04-23 14:31:05 浏览次数： 1966

作者：AI顿悟涌现时

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「

OpenAI吹响市场清洗号角。

」

4月17日，OpenAI发布了全新的推理模型o3和o4-mini。

着实令人意外！因为前天新版本大模型GPT-4.1刚刚发布，业内以为短时间内OpenAI不会再发新模型，此前Altman明确表示过不会再单独发布o3模型，要将其融合进GPT 5一起提供给用户。没想到，这次大料接着一个大料！

这次o3和o4-mini除了在Codeforces、SWE-bench、MMMU等关键基准测试中创造历史频频登顶之外，更值得关注的是，新模式在融合了ChatGPT的联网搜索、python环境、本地搜索、结构化数据等各种功能后，测试分数再次大幅提高，令人眼前一亮。

两款新的推理模型，还首次推出了图像推理，各方网友实测显示，新模型能通过用户随手拍摄的照片，仅靠图片内容分析出图片所处的准确地理位置。

更令人兴奋的是，更小更快更便宜的o4-mini，基准测试数据并不输o3！

价格更是爆炸性！

o4-mini百万token输入价格为1.1美金，输出是4.4美金，缓存命中0.28，比GPT-4.1都便宜！

这真不得不好好感谢DeepSeek，能把OpenAI逼到这种程度！

但另一方面，OpenAI的新模型却实实在在地对现有GenAI大模型创业市场进行了清洗！可以说到了血腥清洗的程度！

GPT-4.1发布，市场还认为其编程能力一般，不足为惧。但o3和o4-mini不仅吞下了编程，而且其模型内能力加上ChatGPT整合服务，直接吞下了通用AI Agent智能体市场。

OpenAI有首屈一指的基础模型技术，又有领先的各种类型强化学习技术，能精确分配智能体服务的哪些部分采用模型内服务，哪些引用外部流程技术。
此次，o3和o4-mini使用自己的python环境，直接解决了大量数学、科学和编程智能体需求。而上周国内知道创宇刚刚发布的AiPy也是这一思维，利用python编程语言强大的软件库生态，搭建大模型专用python use来扩展能力边界。
不过，现在看起来o3和o4-mini已经直接将python大量软件库，内化成模型内服务，不需要在本地大量加载相关库，就能高效完成相关服务。

关于python use和代码解释器的潜力，感兴趣的读者可以点击阅读《国产AiPy把OpenAI雪藏的功能发扬光大，开源本地部署还老电脑可用》。

在此之外，为了更进一步延伸自己的代码能力，OpenAI 直接拿出了一款开源的本地代码智能体：Codex CLI。请注意关键词：开源、本地部署、命令行工具、轻量级！

Codex CLI能在极低的本地资源占用下，帮你完成已有的编程任务！

这也是AiPy的目标，且AiPy当下也是命令行工具的形态存在。以AiPy的体验来看，这一目标已经完成得非常不错，配置极低的老旧电脑都能使用。

猎杀模式已经开启，这还让智能体创业团队怎么活？

实际上，OpenAI已经推出了大量AI Agent智能体服务，且一直都在朝着更简洁完善的开发者服务、更低的本地资源占用、更高效的模型内服务的方向稳步发展。

目前包括ChatGPT tasks、Operator 、Deep Research以及开源的智能体编排框架Agents SDK，实际上更早之前的GPTs也可以视作智能体形态的尝试。

现在看起来，除了Operator的computer use计算机控制功能还有价值，Agents SDK能为企业市场定制本地部署版服务，其他服务在o3和o4-mini面前已经处于淘汰边缘。

AI顿悟涌现时更加期待GPT 5和A-SWE全能编程智能体了。

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