粤ICP备17114055号
微信扫码
添加专属顾问
支持私有化部署
我要投稿
Amazon Q Developer的进化，让AI开发更高效、更智能。核心内容：1. 法兰克福区域上线，满足欧盟合规需求，降低延迟2. 全链路中文支持，提升多语言开发体验3. /dev Agent版本迭代，SWT-Bench和SWE-Bench性能大幅提升
让AI不再是「玩具」
而是真正的生产力引擎
Amazon Q Developer持续进化中
与你共赴智能开发新时代
基础服务能力升级
01.欧盟合规支持：法兰克福区域上线
Amazon Q Developer新增法兰克福（Frankfurt）区域支持。对于在欧盟境内有研发运维团队的用户，既能满足合规需求的同时，还能提供更低延迟的响应。当使用法兰克福区域的Amazon Q Developer时，数据将会保留在欧盟境内，即使当推理资源不够时，通过跨区域推理也仅使用欧盟境内其他区域的推理资源。
02.全链路中文支持（Chat/代码生成/文档解析）
无论是Chat，Inline Chat，/dev Agent还是/doc Agent，都已经支持中文输入和输出。
配置指南：在项目.amazonq/rules/目录添加交互规则（如“Always speaks in Chinese”）
指令示例：使用/dev Agent时输入“请用中文回复”即可触发中文输出
03./dev Agent版本迭代
准确率突破：SWT-Bench测试复现问题率49%，SWE-Bench Verified解决率提升至66%（双榜单第一）
适用场景：复杂代码调试、多模块联调等高难度任务
04.企业级Customization增强
新增支持：Dart/Go/Kotlin/PHP/Ruby/Rust/Scala/Bash/PowerShell等11种语言
文档索引：支持Markdown和TEXT文件，设计文档可直接关联代码库
企业价值：生成符合企业规范的代码
05.GitLab Duo with Amazon Q Developer
正式发布
功能亮点：在GitLab Ultimate版中直接调用Q Agent完成代码开发、审查及Java版本升级
场景覆盖：CI/CD全流程AI辅助，无缝衔接现有DevOps体系
VS Code插件能力跃迁
01.Agentic Coding in VSCode（限时免费至6月1日）
Amazon Q Developer CLI的Agentic coding能力发布后，深受开发者的喜欢，这一次它被直接集成到了Visual Studio Code中，开发者可以在IDE内直接使用到Amazon Q的Agent编程能力。6月1日前免费体验！
自然语言驱动文件修改、代码差异对比
实时展示AI推理过程，支持多轮上下文对话
两种模式：全自动执行或人工逐步审核
02.上下文控制升级
精准定位：通过@指令指定class/function/全局变量作为上下文
容量扩展：对话上下文支持100K token（提升3倍）
03.其他效率优化
/test Agent：新增全语言单元测试生成能力
/review Agent：自动生成安全漏洞修复方案
持久化对话：重启IDE后仍可追溯历史上下文
插件内支持将对话历史导出成Markdown或者HTML格式
支持通过@符号来指定PHP，Ruby，Scala，Shell和Swift语言的代码片段作为上下文
代码块显示优化：对话面板的代码块支持最大显示21行，支持在代码块内滚动。
Amazon Q Developer CLI
开发者工具革新
01.MCP协议支持（AI界的“USB-C”，Amazon Q Developer秒变乐高插件）
跨工具连接：例如，通过Figma MCP生成前端代码，GitHub MCP拉取任务描述
企业应用：标准化对接内部数据源，构建定制化AI工作流
02.新指令体系
资源监控：/usage查看200K token超大上下文用量
权限管控：/tools trust/untrust精细化控制工具权限
非交互模式：--no-interactive可以集成到开发工作流中（例如包装在容器中，通过GitHub Actions触发Q CLI进行代码审核）
03.生产力增强
模糊搜索：Ctrl+K快速定位指令（支持中英文混合输入）
环境兼容：通过HTTP_PROXY配置系统代理
问题反馈：/issue指令一键上报异常
企业级价值总结
合规增效：满足欧盟数据主权要求，降低跨国团队协作成本
本土优化：中文支持让需求沟通更精准，减少理解偏差
质量管控：单元测试/安全扫描自动化
流程融合：无缝嵌入GitLab/VS Code等开发环境，零成本迁移
注：技术团队可联系客户经理获取企业定制化部署方案
期待你的分享 收藏 在看 点赞！
亚马逊的一小步，云计算的一大步！
点击阅读原文，获取更多精彩内容！
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-05-10
初识 MCP Server
2025-05-10
利用Cherry Studio+硅基流动免费搭建一个强大的本地AI知识库！
2025-05-10
特征工程、模型结构、AIGC——大模型在推荐系统中的3大落地方向｜文末赠书
2025-05-10
Meta发布全新3D资产生成AI系统，宣称实现"质的飞跃"
2025-05-10
AI应该能让发达国家GDP增长10%，Meta创始人扎克伯格对话微软CEO萨提亚：文档、应用程序和网站之间的界限消失于模型时代
2025-05-10
来玩一下AI工作流：阿里通义百炼工作流应用
2025-05-10
Gemini把截图转html，草图直接变游戏，这波操作太赞了！
2025-05-10
一文说清：什么是算法备案、大模型备案、大模型登记
2024-08-13
2024-06-13
2024-08-21
2024-09-23
2024-07-31
2024-05-28
2024-08-04
2024-04-26
2024-07-09
2024-09-17
2025-05-09
2025-05-08
2025-05-07
2025-04-30
2025-04-29
2025-04-29
2025-04-29
2025-04-28
回到顶部