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探索MCP Server如何简化大模型智能体与外部服务的交互，提高开发效率和应用智能化。
核心内容：
1. MCP协议定义及其对智能体能力增强的作用
2. CherryStudio和MCP Server配置步骤详解
3. 通过MCP Server实现文件操作和数据库查询的案例演示
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
简介
MCP 全称为 Model Context Protocol，是一个大模型智能体与外部工具或者数据源的交互协议。也就是说，智能体可以通过该协议去调用所以支持该协议的服务，来增强智能体的能力。
在没有 MCP 时，不同的智能体都需要对不同的外部工具做单独的适配才能调用，也就是都用自己独有的协议，有 MCP 后也就是统一了外部调用协议，减轻了智能体的开发成本，也可以快速接入不同的外部服务。
本文主要是简单认识下 MCP，并利用 MCP 来调用本地文件系统和数据库来完成案例。
准备工作
本文使用的是CherryStduio[1]来作为大模型的客户端。
然后再去阿里云百炼上申请免费的大模型的额度，拿到 API KEY
最后将将 API KEY 配置到 CherryStudio 中，就可以使用大模型进行对话了。
通过大模型操作本地文件
首先需要配置支持本地文件系统的 MCP Server，这里选择是的desktop-commander[2]
在页面中找到服务运行的命令
然后填写到 CherryStudio 中，点击保存即可
进入到对话页面，选择使用的大模型，然后再选择上面添加好的desktop-commander服务，就可以进行对话了。
在对话中，让大模型帮忙在桌面上创建一个文件，可以看到客户端分别调用了desck-commander服务中的两个方法：create_directory和write_file
在看向桌面发现了文件hello.txt，并打开发现内容和我们对话中的内容一致。
通过大模型来完成postgres的查询
首先需要提前准备好一个postgres数据库，数据如下：
然后我们选择是的server-postgres[3]作为我们的postgres MCP Server，找到服务运行的命令。
将命令配置到 CherryStudio 中，点击保存即可
在对话框中选择我们配置到server-postgres服务，然后就可以进行对话了。
现在可以来对话中数据库的操作，让它帮我们查询表以及表中数据。
总结
AI的发展趋势是越来越快，而MCP的出现，使得AI可以更加方便地与外部服务进行交互，从而实现更加智能的应用。
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