EI与MCP的故事

推荐语

EI与MCP携手引领AI模型开发新纪元，探索统一通信协议的革命性影响。

核心内容：
1. EI Future与AI Now背景下，MCP如何简化AI模型的数据上下文处理
2. 标准化通信协议MCP的起源与发展，及其对AI应用开发的积极影响
3. MCP在实际应用中面临的挑战及解决方案，展望接口编排自动化平台的未来

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

MCP能做什么?

先简单唠叨几句，试想一下，在 MCP 在之前，如果我们模型的产出更符合我们的预期， 我们可能会将所需的数据上下文贴到 Prompt 中，但随着我们对产出的要求越来越高，CV大法的方式将信息添加到 Prompt 中会变得越来越困难。为了克服 Prompt 随着需求的复杂而上升后，OpenAI 等公司引入了 function call的功能，通过一些预定义的函数来获取操作。但 function call 并不是通用的，每个LLM厂商实现的 function call调用方式不同也需要开发者依赖并适配。至此，一个标准化的通信协议则成为了下一个爆点。

不同厂商实现的function call:

# OpenAI Function Calltools = [{"type": "function", "function": {    "name": "get_weather",    "parameters": {"type": "object", "properties": {"location": {"type": "string"}}}  }]# Google Gemini Function Callingtools = ToolConfig(    function_declarations=[FunctionDeclaration(      name="get_weather",      parameters={"location": {"type": "string"}}    )]  )

MCP起源于2024年11月25日 Anthropic 发布的文章： https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol 它带来了一种新的方式用来将各种数据源、工具、功能连接到AI模型，就像USB-C我们可以将不同的不同的设备连接到一起， MCP统一的通用标准， 让AI应用程序的开发和集成更加简单和统一。 

MCP 的产生为我们的AI应用开发模式带来了新的积极影响：

▪建立了统一的数据通道, 解耦LLM与数据服务

▪动态上下文构建: 按需获取所需数据, 取代人工拼凑

▪降低开发成本，遵循通用协议，无需定制

IPAAS（一键转MCP）

尽管 MCP 已经提高了现有与AI结合的效率, 并提供了不同语言的SDK, 但让当前应用直接作为MCP server提供服务, 也存在着不小的挑战，例如：

▪项目的历史包袱：从数据格式要求、私有化接口规范等方面与 MCP标准化协议 存在鸿沟。

▪数据孤岛：所需要的数据分散在不同系统，需要开发新的接口来支持业务使用。

▪开发与部署：不管怎么来说，终究是需要再次开发一套 MCP 的接口/工具。

针对于上述问题，一个具备接口编排 + 自动化生成MCP服务 + 部署的平台则成为了迈过挑战让大家能够享受MCP带来的便捷服务的关键。而这也是我们已经完成的 天枢iPaaS连接平台。

天枢iPaaS连接平台 是一款开箱即用的企业级应用集成平台，提供丰富的组件和灵活的配置方式，帮助企业降低集成实施的周期和成本。平台支持多种集成方式，包括连接器API、事件驱动的消息传递编排流、数据组件编排流等。平台还提供了丰富的编排助手、全链路监控、多租户支持等功能。此外，平台支持自定义组件开发，满足个性化需求。平台适用于研发交付提效、自动化场景和与京ME机器人场景，支持MCP、HTTP、JSF、SFTP等多种协议。

在天枢iPaaS连接平台中，用户可以通过注册当前的 JSF 或者 HTTP 接口，在完成注册后，可以通过流程编排的方式将不同的接口合并成一个 http 的接口并暴露出去。

将 JSF 或者 HTTP 以连接流的形式注册成为 REST 接口：

配置连接流，无需模型处理您的复杂业务逻辑：

将连接流一键生成MCP服务

在配置完所需要的工具接口后，则可以通过表单配置的方式生成所需的 MCP 服务。我们会给到用户 MCP 部署的URI.

在这之后用户可以在 Autobots 的 MCP hub 中注册 MCP 工具并给到智能体使用。

总的来说，通过 API编排 + MCP服务自动生成 + 自动部署 的流程，构建从数据连接到场景落地的全链路自动化能力，最终实现了 DaaS (Data-as-a-Service)的最终目标, 让研发能够更快的通过 MCP 赋能业务，让用户快速体验到AI时代浪潮下的便利。

EI MCP的探索实践

IPaaS在不同场景下的落地：

财务合同

实现了通过自然语言对集团合同进行审阅、延期等操作：

i. 通过自然语言描述我希望延期的合同

ii. 通过MCP client进行MCP匹配调用-如果不在上文中的合同列表内则大模型会先进行查询确保合同有效

 iii. 查询结束自动调用延期MCP server

iiii. 返回相应结果：已成功延期

iiiii. 业务系统验证-成功

人资考勤

a. 查询人资假期银行数据：

i. question: 我想查询某人的假期情况

ii. 通过MCP client进行MCP匹配调用

iii. 用户确认后点击同意调用人资假期查询接口，快速查阅您的假期余额

b. 对话式智能请假

i. question: 我想请五一前两天的假期

 ii. 智能体根据上下文获取信息，并通过MCP client进行server匹配

iii. 请假成功！

iiii. 因为当前接口暂只支持按一天的维度请假，但我们提问中的要求是（五一前两天），这怎么办？

?我们通过实操发现Agent会自动拆分任务，自动实现多次调用！

智能体会进行拆分任务调用

iiiii. 结果验证：请假成功啦！

1. 审批流

2. 业务系统

人资论坛

a. 查询员工论坛历史发过的帖子：

 i. question: 查询京东零售的帖子：

b. 通过与模型对话发布帖子：

 i. question: 自动生成帖子内容+发布帖子：

ii. 发布成功！：

人资京英培

a. 查询我学过的课程：i. question: 我的学习记录：

b. 课程推荐能力：

                i. question: 根据学习记录、岗位，请为我推荐适合我学习的课程：

星云前端组件库（EI design）

a. 自动生成组件代码：

 i. question: 请根据这个接口文档生成前端代码

ii. 生成表单表格配置代码：

iii. 生成代码预览，成功！：