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打破AI工具间信息孤岛，OpenMemory MCP带来革命性的记忆共享体验。 核心内容： 1. OpenMemory MCP解决AI工具间信息隔离问题 2. 核心功能包括跨客户端兼容、本地存储和集中控制 3. 促进不同AI工具间的无缝协作和效率提升
在当前AI工具生态中，一个显著的痛点是各工具间的隔离状态。无论你在Claude中规划路线图，还是在Cursor中实现具体任务，这些工具都互不知晓彼此的工作内容。一旦会话结束，你的上下文便消失无踪。OpenMemory MCP应运而生，专为解决这一问题而设计。
OpenMemory MCP是一个基于开放模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)构建的私有记忆解决方案，由mem0ai提供技术支持。它完全在本地运行，为所有MCP兼容的AI工具提供持久、可移植的记忆层。这使得各种AI助手和工具能够安全私密地读取和写入共享记忆。
对于在MCP基础上构建应用的开发者而言，OpenMemory MCP提供了最简便的方式来为客户端添加持久、私有的记忆功能，且无需云依赖，用户可保持完全的本地控制权。
通过这一技术，用户可以在不同AI工具之间创建无缝体验。例如，在Claude中讨论的项目计划可以在Cursor编程时直接获取，各工具共享同一上下文，显著提升工作效率。
OpenMemory MCP的发布，标志着AI工具生态向更加集成、协作的方向迈出了重要一步，为用户提供了更加连贯、智能的AI助手体验。
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