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火山引擎推出MCP Servers,革新大模型开发生态。核心内容:1. MCP Servers提供全链路开发闭环,助力模块化开发2. 生态广场集成多方工具资源,实现无需编码的拖拽式使用3. 火山方舟和Trae平台提升智能交互和高效开发能力
近日,火山引擎发布大模型生态广场—— MCP Servers,借助字节跳动生态能力,通过“MCP Market(工具广场)+ 火山方舟(大模型服务)+Trae(应用开发环境)”深度协同,实现工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环,助力开发者以“模块化组装”模式告别复杂手动开发流程。
以开发数据分析应用为例:用户在大模型工具广场选择并生成 LAS MCP 的调用方式,随后注册到 Trae,再结合火山方舟的大模型服务,就能快速完成开发。
复制?https://www.volcengine.com/product/las 立即体验 AI 数据湖服务 LAS。
生态广场:丰富资源,共建生态
MCP Servers 就像一个“大模型工具超市”,集成了众多高质量的 MCP 协议适配工具,涵盖搜索、数据库、业务系统 API 等高频场景。这里既有火山引擎 AI 数据湖 LAS 等云服务,也有飞常准(航班数据)、汉得精准营销(用户行为分析)等优质三方生态工具。开发者无需编写接口代码,直接拖拽所需工具即可使用。
并且,MCP Servers 已开源,企业能将自研工具按 MCP 协议封装并上传共享,实现“用生态”与“建生态”的良性循环,让工具资源不断丰富。
火山方舟:智能交互,提升效能
作为火山引擎大模型服务平台,火山方舟不仅提供豆包大模型服务,更让模型从“被动执行指令”转变为“主动调用资源”解决任务。
比如用户规划出差行程,大模型会自动解析 MCP 工具库,调用航班查询工具获取实时信息,联动导航工具规划路线,最后整合输出结果。若航班延误,模型还能及时调整方案(如“建议改签高铁,避免误事”),真正让大模型从“聊天助手”升级为“干活能手”。
Trae:智能指挥,高效开发
在 Trae 中开发大模型应用,如同与 AI 组队。开发者输入需求后,Trae 的智能体自动拆解任务并调用适配工具,开发者只需补充约束或指定工具,后续的逻辑串联、接口调试都由 AI 完成,应用完成后还能一键部署,实现“需求输入即开发启动”的高效流程。
双重支持降低企业应用门槛
为让企业 “用得上、用得快”,火山引擎提供“免费体验+开源应用”双重支持,从 “尝鲜” 到 “落地” 全链路降低企业门槛。
1. 体验中心:免安装、零成本,快速验证需求
对于想要尝鲜的用户,MCP Servers 打通火山方舟体验中心,用户无需注册登录,就能便捷体验火山云产品及生态服务的 MCP Servers。结合 HTML 代码的快速预览(Canvas)与分享功能,5分钟即可搭建企业级 POC 方案。
复制?https://www.volcengine.com/experience/ark 可直达 PC 端体验中心,极速体验 MCP 能力!
2. 应用实验室:开源高价值应用,缩短开发周期
火山方舟应用实验室开源了多款高价值大模型 MCP 应用,企业可直接“抄作业”。以 DeepSearch 为例,它集成了联网搜索、知识库、网页解析、Python 代码执行器等丰富的 MCP 服务。当用户提问“推荐一款性价比高的家庭用 SUV”时,模型自动调用联网搜索工具获取最新数据,通过知识库补充背景,用 Python 生成可视化图表,输出深度分析报告。
这些开源应用不仅提供完整代码,还附带“适配指南”,企业可根据业务需求快速修改,大幅缩短开发周期。
点击下方「阅读原文」,即可零门槛尝鲜 MCP 服务,开启大模型应用 “搭积木” 式的开发之旅,感受火山引擎 MCP Servers 带来的便捷与高效。
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