MCP、A2A 后，AI 领域又新增 AG-UI 协议

什么是 AG-UI

AG-UI（Agent User Interaction Protocol，智能体用户交互协议） 是一个开放的、轻量的、基于事件的协议，由 CopilotKit 公司发布，它通过标准 HTTP 或可选的二进制通道，以流式方式传输一系列 JSON 事件，主要用来对 AI agent 和前端应用程序的交互进行标准化。

CopilotKit 是一家成立于 2022 年的 AI 初创公司，聚焦在产品的 AI 助手打造上。官网的介绍是：AI Copilots for your product. Build fast, customize effortlessly. 官网地址为：https://www.copilotkit.ai/。

AG-UI 主要解决什么问题

CopilotKit 公司的人员解释，当前大多数 agent 都属于后端自动化工具，执行一些数据迁移、表单填写、内容总结一类的任务，这些 agent 在后台运行，对用户不可见。但是交互式 agent（比如 Cursor、Windsurf、Devin 等）已经实现了与用户的实时协同工作，它们也将带来海量的应用场景。这种情况下，就需要这些 agent 能够具备实时更新、工具编排、可共享的可变状态、安全边界控制以及前端同步等能力。为此他们构建并发布了 AG-UI 协议。

AG-UI 介绍

AG-UI 为 AI agent 和前端应用程序之间搭建了一座桥梁，让这两者之间的交互更加友好，为用户带来更好体验。示意图如下：

• • Application：用户交互用到的应用程序（比如 chat 或其他任何 AI 应用）
• • AG-UI 客户端：通用的通信客户端，诸如 HttpAgent，或用于连接现有协议的专用客户端
• • Agent：后端用户处理用户请求并生成流式响应的 agent
• • Secure Proxy：能够提供额外能力或作为安全代理的后端服务

核心组件

AG-UI 的核心组件包括协议层（Protocol Layer）、标准化 HTTP 客户端（Standard HTTP Client）、消息类型（Message Type）、运行智能体（Running Agent）、状态管理（State Management）、工具交接（Tools and Handoff）以及事件（Events）。

协议层（Protocol Layer）

AG-UI 协议层主要为 agent 通信提供一个灵活的基础。协议的核心让应用程序能够运行 agent 并且接受到事件流。

标准 HTTP 客户端

AG-UI 提供了一个标准的 HTTP 客户端 HttpAgent，可用于连接任何支持 POST 请求的端点。该端点接收 RunAgentInput 类型的请求体，并返回 BaseEvent 对象的数据流。

HttpAgent 支持 HTTP SSE (Server-Sent Events) 和 HTTP binary protocol 两种模式。

消息类型

AG-UI 为 agent 通信的不同方面定义了一些事件策略，主要包括：

• • Lifecycle events：监控 Agent 的运行情况。Agent 的运行状态可能包含 RunStarted、StepStarted/StepFinished、RunFinished（成功）、RunError（失败）。
• • Text message events：用于处理文本流式内容的事件。这些事件遵循流模式，并以增量的方式交付内容。文本消息可能以 TextMessageStart 开始，然后用 TextMessageContent 事件来交付文本，最后以 TextMessageEnd 事件结束。
• • Tool call events：管理 Agent 对工具的执行。当 Agent 想要使用某个 tool 时，会触发一个 ToolCallStart 事件，随后会有 ToolCallArgs 事件，用于流式传输传递给工具的参数，最后以一个 ToolCallEnd 事件结束。
• • State management events：同步 Agent 和 UI 之间的状态。协议中的状态管理采用高效的“快照-增量”模式：初始或偶尔发送完整的状态快照，而持续的变更则通过增量更新（delta）来传递。快照能够确保前端有完整的状态上下文，而 delta 最小化了需要频繁更新的数据传输。两者的有效结合，可以使前端不进行不必要数据传输的情况下，保持对 Agent 状态的准确呈现。包括的事件有 StateSnapshot 和 StateDelta。
• • Special events：支持自定义功能，比如和外部系统集成。包括的事件由 Raw 和 Custom。

运行 Agent

创建 agent 客户端实例并启用 agent。

状态管理

AG-UI 通过专用事件对状态进行管理，目前提供的事件有：

• • STATE_SNAPSHOT：某一时刻的完整状态表示；
• • STATE_DELTA：使用 JSON 补丁格式（RFC 6902）的增量状态变更；
• • MESSAGES_SNAPSHOT：表示完整的对话历史；

工具和交接

AG-UI 通过标准化事件来提供 agent 之间的任务移交的和工具的使用。

事件

AG-UI 中的所有通信都是基于类型事件。每一个事件都继承自 BaseEvent，其接口如下：

interface BaseEvent {
  type: EventType
  timestamp?: number
  rawEvent?: any
}

目前官方已经提供 TypeScript 和 Python SDK 来对协议进行开发使用。

MCP vs A2A vs AG-UI

去年底 Anthropic 发布了 MCP（Model Context Protocol），今年 Google 又发布了 A2A（Agent to Agent），都是面向这一轮 AI 发展的协议。

相比于 MCP 和 A2A，AG-UI 主要聚焦在智能体和用户（agent-user）的交互层上。它和 MCP 于 A2A 并不是竞争关系。这三者在 AI 生态中的作用不同：

• • AG-UI：主要处理由用户（人）参与的交互以及流式更新用户界面；
• • A2A：主要促进智能体（agent-to-agent）之间的通信和协作；
• • MCP：主要解决跨不同模型之间工具调用的标准化和上下文处理问题；

这三者互为补充。举个简单的例子：相同的 agent 可以通过 A2A 来跟其他的 agent 进行通信，同时又使用 AG-UI 来跟用户进行交互，另外还能通过 MCP 来进行工具的调用（tool call）。这三个协议，完成用户-Agent-LLM之间交互的标准化。

三个协议构成的 Agent 协议栈如下图所示：

相关链接

• • CopilotKit 官网：https://copilotkit.ai/
• • AG-UI GitHub：https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui
• • AG-UI docs：https://docs.ag-ui.com/