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DeepSeek 赋能纪检监察文字工作:从文书规范到执纪办案的智能写作体系

发布日期:2025-06-04 05:55:26 浏览次数: 1573 作者:数据利剑
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DeepSeek技术革新纪检监察文书工作,提升办案效率。

核心内容:
1. DeepSeek在纪检监察文字工作中的应用突破
2. 五步法构建智能写作体系,提升文书质效
3. 精准输入专业信息,智能生成符合规范的初稿

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在全面从严治党向纵深发展的背景下,纪检监察文字材料作为执纪执法的重要载体,其专业性、准确性和规范性要求日益提升。DeepSeek 人工智能技术的引入,为纪检监察系统文字工作者带来了从 "手工撰写" 到 "智能创作" 的革命性突破。本文紧密结合纪检监察工作实际,系统构建适用于监督检查、审查调查、案件审理、综合文稿等全场景的智能写作体系,提炼符合纪检监察文书规范的提示词公式与优化技巧,助力纪检监察干部提升文字工作质效,将更多精力投入到监督执纪执法核心业务中。

一、纪检监察公文智能写作五步法:紧扣执纪执法规律

(一)精准界定文种:把握纪检监察文书特质

纪检监察文字材料具有鲜明的政治属性和法律属性,文种界定需严格遵循纪检监察机关公文处理工作相关规定。在监督检查类文书中,《监察建议书》需突出问题指向性,用语需体现 "责令整改"" 限期报告 "的权威性;审查调查类文书中,《谈话笔录》必须保持原话原貌,《初核报告》则要构建" 问题线索 - 核查情况 - 处理建议 "的严密证据链;综合文稿类中,全面从严治党形势分析报告需运用" 政治生态画像 "等专业表述,体现纪检监察机关的政治机关属性。例如撰写某国企专项巡察反馈意见时,需在开篇明确" 根据党章和巡视工作条例规定 "的依据,主体部分按" 聚焦党的领导、党的建设、全面从严治党 "三个维度罗列问题,每个问题均需对应具体人、具体事、具体时间,结尾提出" 强化政治担当、建立整改台账 " 的刚性要求,形成具有纪检监察特色的文书风格。

(二)专业信息输入:构建执纪执法数据库

向 DeepSeek 输入信息时,需遵循纪检监察工作的证据规则和程序要求。核心要素应包括:问题线索来源(如 "上级转办件")、涉及人员身份(如 "某局党组书记、局长张某")、违纪违法事实要素(时间、地点、情节、后果)、相关证据材料(如 "财务凭证复印件 3 份")、适用法规依据(如 "《中国共产党纪律处分条例》第 X 条")。以撰写某县农业农村局副局长李某涉嫌受贿的《立案审查呈批报告》为例,标准输入应包含:"被审查人李某,中共党员,某县农业农村局副局长,2023 年以来涉嫌在农机补贴审批中收受经销商贿赂,已掌握其收受现金 5 万元的银行转账记录、2 名证人证言,需按程序立案审查,字数 800 字左右,需引用《中国共产党纪律检查机关监督执纪工作规则》相关条款"。同时可附加同类案例判决书、常用违纪违法构成要件解析等专业资料,帮助 AI 更好地把握纪检监察文书的证据标准和表述规范。

(三)智能生成初稿:体现纪检监察文书逻辑

DeepSeek 在纪检监察文书生成中展现出独特的专业适配性。以《审查调查报告》为例,输出框架自动遵循 "被审查人基本情况 - 审查依据 - 违纪事实 - 定性处理 - 证据材料" 的法定结构:基本情况部分包含职务任免、党籍情况等关键信息;违纪事实按 "时间顺序 + 违纪性质" 分类表述,每个事实均注明 "经审查,认定上述事实的证据有...";定性处理部分引用具体条规并提出处理建议。尽管初稿可能存在 "纪法衔接" 表述不够精准(如未区分 "违反中央八项规定精神" 与 "违反廉洁纪律")、量纪情节分析不够全面等问题,但已完成 60%-70% 的程式化内容,特别是在证据罗列、条规引用等容易出错的环节,AI 生成的准确性显著高于人工初撰,为案件承办人节省大量基础工作时间。

(四)人工专业优化:注入纪检监察工作灵魂

纪检监察文书的优化必须坚持 "事实清楚、证据确凿、定性准确、处理恰当、手续完备、程序合规" 的二十四字方针。事实审核层面,重点核查违纪违法事实要素是否齐全(如受贿案件中的 "请托事项" 是否明确)、证据之间是否形成闭环;定性把关层面,需区分 "违纪"" 违法 ""犯罪" 的不同性质,准确界定 "违反政治纪律" 与 "违反工作纪律" 的界限;处理建议层面,要综合考虑违纪情节、认错态度、一贯表现等因素,确保 "惩前毖后、治病救人" 方针的落实。经过案件审理部门专业优化的文书,在案件质量评查中的优秀率将大幅头绳。同时需特别注意语言风格的专业性,将 "拿钱" 规范为 "收受财物","帮忙" 表述为 "为他人谋取利益",通过精准的纪法语言体现纪检监察工作的严肃性。

(五)格式严格校准:严守纪检监察文书规范

纪检监察文书格式具有法定效力,必须严格执行纪检监察机关公文格式规范。《立案决定书》等重要文书需使用特定文头,编号采用 "*纪立〔2024〕X 号" 格式;正文部分涉及人员姓名需使用全称,第一次出现时注明职务;引用条规需准确到款、项、目;成文日期需使用数字(如 "2024年5月26日")。由于 AI 目前尚无法完全模拟纪检监察机关的密级标注、份号编制等特殊要求,建议建立单位专属文书模板库,将生成内容导入模板时重点检查 "审批程序"" 领导签批 "等关键环节的格式完整性,避免因格式瑕疵影响文书法律效力。

二、纪检监察智能写作核心技巧:融合纪法专业与 AI 能力

(一)专业提示词公式:构建纪检监察专属交互语言

基于纪检监察工作场景提炼的提示词公式,可大幅提升 AI 输出的专业性和精准度。

基础公式为:"请生成【文书类型】,针对【被审查调查人 / 单位】的【违纪违法问题】,需体现【纪法依据】,突出【证据要素】,采用【纪检监察文书风格】,字数控制【X 字】,附加要求【特殊需求】"。

以撰写某高校基建处违规招标问题的《监察建议书》为例,标准输入应为:"请生成【监察建议书】,针对【某大学基建处】在【教学楼项目招标】中的【围标串标】问题,需引用【《政府采购法》第 77 条 +《公职人员政务处分法》第 34 条】,突出【招标流程违规点、中标单位关联关系】等证据要素,采用【严肃指出问题、明确整改要求】的风格,字数 1000 字左右,附加要求【生成整改时限督促表 + 提出 3 项制度建设建议】"。这种专业化输入能使 AI 输出内容与纪检监察工作要求的契合度提升 50% 以上,特别适合批量处理同类文书。

(二)纪检监察金句生成:打造监督办案话语体系

运用 "政治术语 + 纪法表述 + 数据支撑" 的组合策略,可生成符合纪检监察工作特点的规范表述。输入 "生成 5 条关于政治监督的排比句",系统可产出如 "以政治监督校准航向,以专项监督破解难题,以日常监督筑牢防线" 等句式。

在撰写全面从严治党分析报告时,将 "落实主体责任不够有力" 转化为 "党组会议全年研究全面从严治党工作仅 4 次,低于市委要求的每季度 1 次",通过具体数据增强监督建议的说服力。

在表述违纪违法问题时,可运用 "双轨制" 表述技巧,如 "既违反党的廉洁纪律(收受礼品礼金),又违反国家法律法规规定(涉嫌职务违法)",体现纪法贯通的工作要求。

(三)智能辅助功能:构建纪检监察专业知识库

建立纪检监察专属语料库是提升 AI 适配性的关键举措。将《中国共产党纪律处分条例》全文、《监察法实施条例》重点条款、典型案例通报等法规文件 "投喂" 给 AI,可使其逐渐掌握纪检监察工作的专业逻辑。通过上传 "近五年查处的违反中央八项规定精神典型案例"" 常见违纪违法问题证据指引 ",使生成的《初核报告》中证据罗列的完整性大幅提升。

同时需建立严格的保密审查机制,涉及案情细节、未公开线索等涉密信息坚决不上传,可通过" 脱密处理 + 要素提取 "的方式使用内部资料(如将案件报告中的具体数据匿名化处理),确保执纪执法工作秘密安全。此外,可利用 AI 的学习能力,建立" 领导讲话风格库 ",使生成的综合文稿更符合领导的表述习惯,提升文稿采用率。

三、纪检监察全场景写作模板:覆盖执纪执法全流程

(一)监督检查类文书模板

巡察反馈意见模板:"撰写【XX 巡察组】对【XX 单位】的巡察反馈意见,要求包含①总体评价(肯定成绩部分不超过 20%)②主要问题(分 ' 党的领导、党的建设、全面从严治党 ' 三大板块,每板块列 3-5 个具体问题,每个问题附具体事例)③整改要求(明确时限、责任、成效标准),需引用【巡视工作条例相关规定】,语言风格【严肃认真、直指问题】,字数 2500 字左右,附加要求【生成问题整改责任清单模板】"。

监督检查报告模板:"根据【监督检查主题,如 ' 乡村振兴领域专项监督 '】,生成监督检查报告,结构要求①监督情况(方式、范围、发现问题数量)②主要问题(分资金使用、项目建设、责任落实等方面)③处置建议(立行立改、立案审查、提出建议等),需包含【3 个典型问题案例】,数据需具体到百分比,字数 1800 字,附加要求【生成问题线索移交审批表】"。

(二)审查调查类文书模板

谈话方案模板:"为【谈话对象姓名 + 职务】制定【谈话类型,如 ' 初步核实谈话 '】方案,需包含①谈话目的(明确需核实的问题)②谈话要点(按逻辑顺序排列的提问提纲)③应对策略(针对可能的辩解准备的证据)④安全预案(风险评估与防范措施),需引用【监督执纪工作规则相关程序规定】,语言风格【严谨规范】,字数 1000 字左右,附加要求【生成权利义务告知书模板】"。

审查调查报告模板:"撰写【被审查调查人】涉嫌【违纪违法问题】的审查调查报告,结构要求①被审查调查人基本情况②审查调查依据及过程③主要违纪违法事实(按时间顺序或性质分类)④定性处理意见(附条规依据)⑤审查调查人员签名,需体现【证据链构建过程】,对关键证据进行分析说明,字数 3000 字,附加要求【自动生成条规引用对照表】"。

(三)综合文稿类模板

全面从严治党形势分析报告模板:"撰写【单位名称】2024 年度全面从严治党形势分析报告,要求包含①政治生态总体评价(用 ' 好、较好、一般、差 ' 四级评价并说明依据)②主要成效(分压实责任、正风肃纪、制度建设等方面)③存在问题(客观分析,避免避重就轻)④对策建议(具有针对性和可操作性),需引用【中央纪委全会最新精神】,使用 ' 政治监督 '' 四种形态 ' 等专业术语,字数 2500 字,附加要求【生成政治生态指标数据对比图】"。

纪检监察工作会议讲话稿模板:"为【领导职务 + 姓名】撰写【会议名称】讲话稿,主题【年度纪检监察工作部署】,结构采用 ' 一、深刻认识形势... 二、聚焦重点任务... 三、强化自身建设...',需突出【政治监督、纠治 ' 四风 '、整治群众身边腐败】等重点工作,每个部分包含 ' 意义 - 要求 - 措施 ' 三要素,语言风格【庄重有力、富有穿透力】,时长控制 20 分钟(约 2800 字),结尾添加 ' 以永远在路上的坚韧...' 的号召段落"。

在纪检监察工作高质量发展的新征程中,DeepSeek 等智能工具的应用不是对传统文字工作的替代,而是对执纪执法效能的赋能升级。建议纪检监察干部建立 "智能写作 + 专业把关" 的工作模式,将 AI 技术深度融入监督检查、审查调查、案件审理等各环节,同时始终坚守纪检监察工作的政治属性和专业要求,在智能时代更好地履行党章和宪法赋予的职责。各级纪检监察机关可探索建立区域性的纪检监察智能写作平台,整合专业资源、共享优质模板,推动纪检监察文字工作向规范化、智能化、高效化方向迈进,为全面从严治党和反腐败斗争提供更强有力的文书支撑。


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