AI时代的工作方式革命！Anthropic团队内部资料：如何借AI重构旧有工作方式？

推荐语

Anthropic团队如何运用AI工具重构工作流程，实现效率革命。

核心内容：
1. 营销团队利用AI工具从2小时到15分钟的广告文案创作
2. 设计师通过AI跨越技术门槛，实现设计到代码的无缝转换
3. 数据团队让机器理解业务需求，自动化处理数据查询与分析

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

官方原版PDF资料地址下载地址：

https://pan.quark.cn/s/943384357363

最近，Anthropic发布了一份内部调研报告，详细记录了公司10个不同部门如何在日常工作中使用Claude Code。

这些真实案例不仅展现了AI工具的强大潜力，更重要的是，它们揭示了一个正在发生的工作方式革命。

营销团队：从2小时到15分钟

增长营销团队的故事最让人印象深刻。

作为非技术团队，他们面临着一个看似不可能完成的任务：在多个平台上大规模地创建和优化广告内容。

传统的广告创意制作流程是这样的：营销人员手动创建广告文案，逐个调整标题和描述，然后在不同平台上测试效果。

这个过程不仅耗时，而且很难做到大规模的A/B测试。

但现在，他们用Claude Code构建了一个"广告生成机器人"。

这套系统会分析包含数百个现有广告及其性能数据的表格，自动识别出那些表现不佳的广告。

然后调用两个专门的"子助手"：

一个专门负责创作标题（必须控制在30个字符以内），另一个负责描述文案（90个字符限制）。

几分钟内，系统就能生成数百个符合要求的新广告变体。

"以前制作广告文案需要2个小时，现在只要15分钟。" 团队成员说道。

更重要的是，这种规模化的创意生产让他们能够进行更多的测试，发现更有效的营销策略。

他们还开发了一个Figma插件，可以批量生成多达100个广告图片变体。

原本需要几个小时的复制粘贴工作，现在半秒钟就能完成。

设计师新身份：我也能写代码了

非技术背景的人员如何跨越技术门槛？

在传统的产品开发流程中，设计师和工程师之间存在着一道鸿沟。

设计师创作视觉稿，然后需要详细地向工程师解释设计意图，经过多轮沟通才能实现最终效果。

这个过程不仅效率低下，还经常出现"理想与现实的差距"。现在，设计团队直接使用Claude Code来实现他们的设计想法。

一位设计师分享了这样的经历：当需要调整界面的字体、颜色或间距时，他不再需要写长篇的设计说明书，而是直接在Claude Code中描述需求，甚至可以粘贴界面截图，让AI理解并实现修改。

设计师们不仅在调整表面的视觉元素，还在深入到应用程序的逻辑层面进行修改。

这种变化带来了两种截然不同的用户体验：

对开发者来说，这是"增强型工作流程"，让他们的工作更高效；对非技术用户来说，这是"天哪，我成了开发者"的全新体验。一个原本需要一周协调的复杂项目，现在只需要两个30分钟的电话会议就能完成。

设计师们现在80%的时间都同时打开着Figma和Claude Code，这成为了他们的主要工作工具。

数据团队：让机器理解业务语言

以前，财务人员需要特定的数据时，必须求助于技术团队。

现在，他们可以用纯文本描述自己的需求："查询这个仪表板，获取信息，运行这些查询，生成Excel输出"，Claude Code就能理解并执行整个工作流程。

这种"自然语言编程"的方式让没有任何编程经验的员工也能独立完成复杂的数据处理任务。

这不仅解放了技术团队的时间，也让业务团队获得了前所未有的数据自主权。

在技术层面，数据团队还用Claude Code来解决复杂的基础设施问题。

有一次，他们的Kubernetes集群出现故障，无法调度新的容器。传统的诊断方法需要经验丰富的网络专家，但他们选择了一种新的方式：将错误仪表板的截图发送给Claude Code。

AI逐步引导他们浏览Google Cloud的界面，一个菜单一个菜单地检查，最终发现了Pod IP地址耗尽的警告。

Claude Code不仅诊断出了问题，还提供了创建新IP池的确切命令，整个过程绕过了对网络专家的依赖。

法务团队：AI也能有温度

最出人意料的案例来自法务团队。这个看似与技术最无关的部门，却发现了Claude Code的一些最温暖的应用场景。

一位法务团队成员分享了一个个人故事：他的家人因为医学原因有语言交流困难。仅用一个小时，他就用Claude Code创建了一个通信辅助应用程序。

使用语音识别技术，为有特殊需求的人群提供了定制化的解决方案。

法务团队的工作方式也很有启发性：他们采用"两步法"——先在Claude.ai中进行头脑风暴和规划，然后转到Claude Code进行具体实现。他们还大量使用截图来展示想要的界面效果，让AI通过视觉反馈来理解需求。

改变正在发生

这些案例展现了一个共同的趋势：

AI工具正在模糊技术与非技术工作之间的界限。

营销人员在构建复杂的自动化系统，设计师在编写代码，法务人员在开发应用程序。

这不是简单的工具升级，而是工作方式的根本性变革。

更重要的是，这种变革释放了人们的创造力。

一个营销人员的创意可以立即变成功能完整的工具，一个设计师的想法可以直接转化为可运行的代码。

Claude团队的经验也揭示了使用AI工具的一些最佳实践：将AI其视为协作伙伴而非一次性工具，采用迭代的工作方式，善用视觉反馈，建立检查点机制以便随时回滚。

另外还有一个特别重要的一点：克服分享"不完美"作品的恐惧，法务团队特别强调，不要害怕展示"玩具"项目或未完成的工作，因为这些原型往往能激发他人看到之前未曾考虑的可能性。

Anthropic的这份内部报告不仅仅是一个产品使用指南，更像是一扇窗户，让我们看到了AI时代工作方式的未来模样。

改变已经开始，而且比我们想象的更快、更深入。

也许，是时候重新思考我们对"工作"本身的定义了。