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企业知识库图文混排升级，可视化前端一键解析，提升文档处理效率。 核心内容： 1. RAGFlow知识库图文混排功能升级，支持可视化前端页面操作 2. 文档上传解析、图片显示等流程优化，提高效率 3. 未来将围绕企业微信接入场景，进一步提升性能和准确率
上周我们团队开源了 RAGFlow 知识库支持图文混排后，有同学私信我们能不能做一个前端出来，释放双手。
企业生产环境下知识库管理者通过 可视化前端页面完成文档上传解析，并自动支持图文混排 ，效率将会大幅度提升。
文档上传完成后，在 RAGFlow 进行问答，便可以 自动显示文档里的图片 ：
图文混排 整体流程如下 ：
暂时无法在飞书文档外展示此内容
在之前发布的「RAGFlow 如何实现图片回答？KnowFlow 的实战方案来了（附源码）」文中，我们是内置了 MinerU 和 PyMuPDF 两种 OCR 引擎，经反复对比后 PyMuPDF 效果很差，几乎不能用。所以 OCR 引擎层面本次升级只支持 MinerU 。少即是多，提供过多的选择未必是一件正确的事， 产品层面越简单越好 。
之前方案中我们采用了 docker 独立容器部署图片服务，虽然安全性上进一步提升。但考虑到图片的存储与读取性能以及部署的复杂度，本次我们统一将图片存储到 RAGFlow 的 Minio。从设计的角度来看，也更加紧凑，复用原有的框架能力，降低复杂度。
后台管理系统新上传了文档接口，可以 实时显示文档解析的进度 。需要注意的是目前文档解析并未存储到文件系统里，上传功能并未做持久化。
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