2025 到现在的这半年，从 DeepSeek r1 到 Manus 到 GPT-o3，几乎每一周、甚至每一天，AI 行业都在迅速进化。

这篇内容是 Koji 在年中的一期个人分享，关于最近半年我在 AI 领域感受到的 9 个 Aha Moments ——包括但不限于一个技术的突破、一次产品的发布、一位创业者的故事。

本期内容不是在分享大模型最前沿的新知识，也不是在尝试做某种 Top 10 产品榜单，而是分享我身处一线，每天与创业者交流、体验产品后的个人感受。

这些感受带有我强烈的个人色彩。有些事情可能会打动我，却不一定能打动他人；同样，许多令他人兴奋的事情，在我内心可能激不起丝毫涟漪。希望这个分享能给大家带来一些不同的视角，也能够开启一些有意义的对话。

这是在亚马逊云科技中国峰会上录的一期播客。

今年的峰会，「十字路口」被 AWS 的团队拉来干了一件大事，我们搭了一个 300 平米的快闪空间，叫做「AI 白日梦舞台」。这两天的经历，我拍了一支 vlog：

熟悉十字路口的朋友都知道，开放麦是我们线下活动的一大特色，邀请 AI 时代的积极行动者们上台，用 10 分钟的时间，分享他们在 AI 领域的想法、产品、或创业经历。

这次，接近 20 位朋友登上了开放麦的舞台，从天亮讲到了天黑。有两家头部 AI 公司，dify 联合创始人延君晨和 Zilliz 销售负责人乔丹，他们的 CP 开放麦；有多位最强 00 后 Spark Lab 和 AdventureX 分别的创始人，还有 B 站头部 up 主 AI 研究室帆哥、同济子豪兄和他的机器人机器狗等等。

我自己也在开放麦分享了《2025 年 AI 带给我的 9 个 Aha Moments》。开放麦只能讲 10 分钟，所以只浅浅的过了一遍这 9 个 Aha Moments 分别是什么。下来后，我录了这期完整的播客。

首先一个感受，还是 2025 年的变化实在是太快了。

半年前，也就是 2024 年底时，十字路口和晚点副主编程曼祺一起做大模型的年度复盘：《字节在跳动，阿里在躁动，AI六小龙被震动｜与「晚点」复盘大模型这一年的激战》。

在那期复盘中，我们几乎 95% 的篇幅都在聊 AI 六小龙，聊字节和阿里。

只浅浅提到了 DeepSeek，当时我还记得提到了两点：

我用了 「神奇」这个词来形容当时还没有显山露水的 DeepSeek，说它虽然不是大厂，但幕后是量化大佬，因此资源够多，当时的模型已经在海外小有名气，值得关注；

同时，我还分享了一个听说的让我印象深刻的 DeepSeek 的故事：

他们坚决不做任何商业化，因为认为 DeepSeek 的唯一使命就是追求更高的大模型智能，而一丁点商业化的动作都会干扰和稀释他们的时间与精力。

这是一个非常纯粹、也非常奢侈的团队。

短短半年前，DeepSeek 还只是一间「顺口提一提」的偏居一隅的大模型小公司之一，我们提到它，不是因为模型的智能表现突出，而是因为它”很有故事“，选择的路径与众不同、独树一帜。

每个技术大变革的时代，都是英雄辈出的黄金期，能置身其中令我感到兴奋，常常让我想起少年时代读的茨威格那本书：《人类群星闪耀时》。

那么，在这样一个时代，我们应该怎么做呢？

在「十字路口」，我们访谈和凝聚新一代 AI 创业者和积极行动者。

可能和我的性格有关，我特别喜欢「在行动中学」，喜欢「动起来」。

最近，很多朋友问我："感觉你最近很忙，在忙什么？"

我说：AI 的变化太快、产品太多了。技术的进步和产品的创新，一开始是振奋，转眼就开始信息过载到令人焦虑。需要付出很多的努力才能跟上节奏，其实行业中的每个人都蛮辛苦的。

这也是为什么我在做年中总结的时候，想到分享 Aha Moments ——希望这个分享能够给到大家一些轻松的启发，也能够开启一些新的对话。

①「这不是个公平的竞赛！」

妙鸭相机的创始人张月光出来创业后，他的 AI 应用创业公司总共融了 3 亿多人民币，非常受到大家的认可与期待。

在之前一次分享中，他提到了自己的担心和焦虑：

「作为一个应用创业，你总会担心，你做一个事情时，你的手里的模型不是最好的。所以这不公平，这不是个公平的竞赛。」

曾经，融了 3 亿人民币的创业者都觉得「不公平」。

但 DeepSeek 的开源，改变了这个局面。从此， SOTA 模型成为了人人皆可用的公共资源，每一个应用创业者都能用上最好的模型。

而且这不单单是智能的公平，还有成本的下降：

国内出现了一个很大的生意机会叫做「DeepSeek 一体机」，虽然有些报道这里鱼龙混杂、不乏割韭菜者，但不可否认，这些一体机，其实很好地帮助了 DeepSeek 下基层，让更多人可以更轻松地接触到 AI 大模型。

还有个有趣的现象，2024 年全年 H200 GPU 的租金一直在下降，但在 DeepSeek 发布后，美国 H200 GPU 的租金反而上涨了 10%。

在 Qwen3 发布后，对创业者是一个更大的利好。

因为直接使用 DeepSeek r1 & v3 时，其参数确实过大，许多场景并不需要如此强大的性能。而自行蒸馏小模型，又存在一定的技术门槛。

Qwen3 提供了从小到大全系列参数规模的模型选择，在不同场景下都能大概率能找到适合的模型。

就像麦当劳广告说的：「更多选择、更多欢乐」。

甚至还有投资人在采访中说：“Qwen3 以后，我才真正敢投 AI 应用。”

②「没有秘密，只有纯粹的执行速度」

Manus 办公室有张贴墙上的纸，是推特 KOL Robert Scoble 的一条内容：

一位硅谷 VC 朋友告诉我，Manus 让他想起了硅谷黄金时代的 「old Silicon Valley」—— No secrets, just sheer execution speed. （没有秘密，只有纯粹的执行速度）。

今天，开源盛行、模型一月一迭代，在这样快速变化的时期，尝试建设技术壁垒的努力都很可能付诸东流。在这个时候，快速迭代、不断创新，创造势能，才可能是 toC 产品最大的护城河。十字路口的公众号也刚编译了一篇 a16z 的文章，标题就是：「势能，是 AI 产品的护城河」。

我是蝴蝶效应（Manus 和 Monica）之前一家公司的早期投资人，也是现在这间公司的 advisor，从 2016 年的首次投资，到现在 9 年时间，我一直和他们保持着互动，有时离得近、有时离得远，但一直有蛮强的临场感。

所以当 Manus 发布那天上午，得到了很多的关注，不久后还以 5 亿美金估值拿到全球顶级 VC Benchmark 的投资，我挺热泪盈眶的。

蝴蝶效应在发布 manus 之前有一轮融资，不太顺利，几乎全中国的美元基金他们都见了，但除了真格 红杉 腾讯，其他很多人都 pass 了他们。

其实不只是 monica 和 manus，VC 们和同行们在讨论各种 AI 应用的时候，很多人都爱问：「你的技术壁垒是什么？」

一直有一个声音是「模型即产品」，智能水涨船高后，会淹没一切应用。

事实证明，并没有。不管是 Perplexity、Cursor、Monica，都有很大的用户量，而他们都没有自己的模型。

我们在上海发起了 AI Hacker House ，这是一个很漂亮的扇形小楼，是 AI 创业者的一个社群空间。

在这里举办的其中一场十字路口的沙龙中，Manus 的投资人，真格基金合伙人刘元说：

从自下而上的用户需求出发解决问题，和自上而下分析「壁垒」，视角是很不一样的。

其实刘元是在回答「壁垒是什么」这个问题。

我尝试延展一下：在技术迅速变化、催生出不断的新创业机会的时候，与其高谈阔论纸上谈兵争辩「壁垒是什么」，不如专注于深入理解用户、思考如何将用户体验提升到极致、快速迭代产品，从而不断积攒口碑。

以上 4 点，不断重复、日积月累，就能构筑起真正的优势、壁垒、护城河。

Manus 又给了我们这样的信心。

讲到这里，大家有没有发现？其实太阳底下无新事。你们还记得雷军的互联网七字诀吗？

“专注、极致、口碑、快”

③ 「质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫」

去年有一篇文章，我印象非常深，标题叫做《质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫》，来自心资本的合伙人吴炳见。

最近我又反复想起这篇文章，于是拿出来重读了一遍。

这篇文章讲的是什么呢？

“汤姆猫”指的是2010年初期流行的移动应用《会说话的汤姆猫》，它通过简单的语音模仿功能迅速走红，但因玩法单一，用户留存率低，最终热度消退。

去年，很多 AI 的小产品，刚出来的时候像“汤姆猫”那样很火，但大家都认为会昙花一现，没有办法留住用户，比如去年的「哄哄模拟器」、甚至当时大家对于 Perplexity、Monica 都有这样的争议，当时最典型的一句批评是：「套壳产品，没意思」。

Perplexity 在 B 轮融资的 deck 中，有这样一页，回应当时所有人都会问的「套壳」问题：

我也一直觉得套壳不是贬义词，好的套壳也是把最新技术能力最大化利用的产品力。极端一点说，当年的 iPhone 也是对「多点触控屏幕」这个新技术的套壳。

说回这篇文章，作者一开始也觉得这类产品太浅。但没过多久，他意识到了：汤姆猫的价值不在于汤姆猫，而在于「积极行动」。

我直接引用一下这篇文章的最后几句：

我们都知道AI带来的机会大，这是共识了。对当下timing的研判、对模型能力边界的理解，还处于非共识，这是真正考验创业者的地方。

人人都想做有终局的产品，望着终局，恨不能省略中间的过程，跳跃中间的历史，直接做最有价值的事情，这是一种我执，忽略了真实世界运转的规律。

万物自有其规律，没人能越过1到17岁，一步到位长到18岁。

而理解汤姆猫、成为汤姆猫、超越汤姆猫，才是真实世界运转的规律，这是一种去执。

去执后，更容易看清当下，抓住当下。

浪潮来的时候，关键是要站在海里，且早早学会游泳，早早习惯海水的味道。

④「未来已来，只是尚未均匀分布」

大家听说过「产品蝗虫」这几个词吗？就是说一个新产品发布后，最先积极涌入去体验的往往都从业人员，产品经理、设计师、工程师、创业者、投资人，被戏称为「产品蝗虫」。——因为他们消耗了产品的资源，但又不是产品的目标用户。

我觉得在这个时代，做一条「产品蝗虫」，率先体验各种产品，有十分了不起的价值。

「十字路口」在 2025 年的第 1 期播客是 Koji 和真格基金管理合伙人戴雨森的开年对谈：《AI 关键之年，Agent 开启元年》 。

当时，我们很大胆地把「Agent 元年」放进了标题里。如果到 2025 年结束后大家发现 Agent 没有什么动静，我们就会被狠狠打脸。

为什么我们这么大胆？因为回顾录播客的那个时间节点，正好是 Devin 新版发布一两周后，让我们感到尤为兴奋。

因为 Devin 虽然是一款面向程序员的产品，但它创新的交互范式，让我们好像预见了未来 AI Agent 应该长成的「模糊模样」——一个 Agent 产品应该向用户完整展示思考和工作过程，如同一位聪明可靠的员工，能够主动制定计划、汇报进度、调用工具、深入思考和自我校验。

在充值了 500 美元，与 Devin 深度体验一周后，我产生了很强的直觉和信念感：在 Devin 的启发下，2025 年的 AI Agent 必将百花齐放。

Devin 让我们看到了 AI Agent 的未来模糊模样。在各种细分领域中，一定都有这样的产品——已经展现出未来可能的样子，能给你带来诸多启发。

因此，率先做一条「产品蝗虫」、积极体验前沿产品，才有可能提前感知到未来的"模糊模样"，也才更有可能参与创造未来。

之后的故事大家应该都知道了，还好我们没有被打脸。那期播客发布后仅 100 来天，「Agent 元年」就迎来 Manus 的发布，打响了第一炮。

紧接着，是 Genspark、Fellou、Flowith、Lovart 等等产品，接二连三的发布，很精彩。

因此，最近每次想起 Devin，我就会想起这句话：「未来已来，只是尚未均匀分布」。

⑤ 「AI Agent 带来的变化和机会，仍然被低估了」

最近几个月，我们在「十字路口」的播客和公众号做了大量的 Agent 产品评测和创始人访谈。这些接二连三的发布非常精彩。

在和很多的创业者交流、体验了他们的 Agent 产品后，我认为 AI Agent 带来的变化和机会仍然被低估了。

近期十字路口的公众号推荐了一款名为 Lovart.ai^[1] 的新产品，这是 liblib 推出的产品。也是我们在设计领域发现的首个高完成度 AI Agent 产品。

我们首先请 Lovart 生成一个「麦当劳与大熊猫联名」的 logo。

它直接给出一组还不错的 logo。但这个或许没什么了不起的，从 MidJouney 开始的各种文生图工具，多多少少也能实现。

但是，接下来，我给了 Lovart 第二个指令：请基于上面的 logo 做一套完整的 VI 。

他一口气给我出了15张各种各样的物料，从 App UI，到食品包装设计，再到高速路上的广告牌，甚至到外卖小哥骑的摩托车应该刷成什么样的颜色和图案，全都给出了详细方案。

但大家注意，我并没有告诉他一套 VI 里面应该包括什么。这是他自己去思考的，他自己去琢磨的 ——这就是十分令人惊喜的 Agent 能力。

我特别惊艳的一点是他为快递小哥设计的摩托车。在这个摩托车上，他放了一句 slogan：

"Bite into harmony"（咬一口就和谐了）。

虽然翻译成中文似乎少了些韵味，但我觉得妙在他巧妙地融合了两个品牌的核心元素——麦当劳代表的是"bite"（咬一口汉堡），而熊猫象征"harmony"（和谐）。

他把这两个主体的关键词结合在一起，创造出了这个联名合作的 slogan。

这种创意通常需要一位相当有水平的广告策划人才能想出来，而 Lovart 做到了。

为什么可以做得这么好？Agent 不是拿到 prompt ，就和之前的文生图模型一样立即开始吭哧吭哧干活，而是更像一个会思考的聪明员工。

意图理解 + 任务拆解：调动思考模型来理解用户意图，并且拆解任务，第一步是思考一套完整的 VI 应该包括什么 ——最后给出的答案是 15 张不同的物料；

意图询问：这是从 ChatGPT Deep Research 开始就有的一个 Agent 交互设计，用追问的方式来明确用户的意图，比如会问「这套 VI 中会要包括在线下门店的应用吗？」；

发散创意：比如前面「Bite into Harmony」这么有意思的 slogan，也应该是调动了思考模型出来的创意；

选择模型：我看 Lovart 的官方介绍中有提到他们一站式接入了各种多模态大模型，包括 GPT image-1、Flux Pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3，也包括 Kling AI、Tripo AI、Suno AI…

我想这意味着，当需要生成视频、3D 模型、音乐的时候，Lovart 也会自动完成。

参考 OpenAI 提出的 AI 能力 L1-L5 分级，我们其实已经明确来到了 L3 阶段：

L1：Chatbot（对话）

L2：Reasoner（推理解决问题）

L3：Agent（调用工具完成复杂任务）

⑥ 「不要为了 AI 而 AI、为了风口而创业」

我的第 6 个 Aha Moment 是一个让我哭笑不得的 Aha Moment，来自 Wikipedia 上一张 1803 年「蒸汽马车」的设计图。

这是一辆没有马的马车。当时蒸汽机刚出现，工厂设计的新交通工具，只是粗暴地把马给删掉了。

每当一项新技术发明出来，第一批基于该技术构建的工具大概率会失败，因为人们特别容易去照搬了旧有的运作方式。

我认为 AI 带来的创业机会，不一定局限在狭义的大模型解锁的能力。

最近小红书举办了一次「独立开发大赛」，我有幸作为评委、主持人、还在 AI Hacker House 组织了 After Party，后来写了一篇公众号文章，标题是来自多抓鱼创始人猫助的一句话《批判时总显得聪明，就像创造时总显得笨拙》，这篇文章有上千次转发，小红书 CEO 毛文超也在内部高管周会上和大家分享。

其实我有点没想到这篇文章的影响力。但它收到这么高的关注和传播，我认为背后是有一个新趋势、和一个新社会情绪，引起了大家的共鸣。

新趋势，是：AI 时代，再垂直的需求，也可以有产品去服务。这里面有几点结构性的原因：

1 是因为开发成本降低了（AI Design + AI Coding）；

2 是因为推荐算法更强了（小红书帮你把产品推荐给对的用户群体）；

3 是因为用户为软件付费的意愿起来了，尤其是有了 AI 之后，软件从 day 1 就可以收费，显得天经地义。

新社会情绪，是：人人都想成为「超级个体」，而 AI 可能让人梦想成真。

比如说开发出一个只有一万用户需要的产品，但如果每位用户每月付费 10 块钱，那也是 10 万元的月收入。

分享三个我很喜欢的产品：

SunAlly 是一个苹果手表 App，监测每天是否晒够了太阳，并适时提醒用户补充维 D。

魂旅，「身体在工位、灵魂在旅行」，一个在手机 App 上模拟自己在旅行的产品。比如，我可以选择此刻立即模拟从上海出发，App 就将展示我跳上了绿皮火车，在地图上一路向着大理出发。

FocusFlight，我很喜欢坐飞机，是因为飞行模式可以提供一个无人干扰、不用手机的安静时光。这个 App 也是抓住了这一点，模拟用户的飞行状态，帮助用户专注到心无旁骛的工作与学习。

聊到这里的时候，你们有没有发现，这三个产品和 AI 都没有什么关系？

没错，这也是特别有意思的地方。

这三个产品虽然没有利用 AI 技术，但在没有 AI 的年代，它们是很难诞生的。

这就是我前面提到的：AI 让设计和研发的成本降低（过去需要 8 个人 3 个月 vs 现在需要 1 个人 10 天）、AI 让小红书和抖音的推荐算法进一步升级（过去 SunAlly 几乎不可能找到喜欢晒太阳的用户 vs 现在小红书算法推荐），以及 AI 培养了用户为工具软件付费的习惯（过去做出产品没有收入 vs 现在可以直接变现）。

这三点加在一起实现了这个新趋势：

AI 时代，再垂直的需求也可以、也值得被做成一个产品去服务，并且其商业闭环是可以实现的。

因此，虽然我们天天都在说 AI 带来了全方面的创业机会，但不要忘了回归用户需求去发现新机会。

真正打动人心的产品往往源自最细腻的洞察。

今天 PM 是各种梗图嘲讽的对象，但我仍然相信 PM 是可以让世界变得更美好的一个了不起的岗位。

我的第一份工作就是跟着王兴和荣均做 PM，那个时候做的产品是饭否和海内。后来我自己创业，做了街旁、新世相、躺岛。

躺岛是一个消费品牌，我们卖得最好的产品是「猫肚皮枕」和「瓜瓜凉被」，当时很多朋友都诧异我怎么做了这样一间公司，但我自己并没有觉得很跳跃，我感觉每天做的事情都差不多，仍然是产品+营销，如何洞察用户、分析竞品、了解技术和材料、最后设计和交付一个产品，然后开始 go-to-market，做营销、做增长、做投放。

说回来，我觉得不管是 SunAlly 魂旅 FocusFlight，其实都证明了从用户出发的产品创意，有强大的生命力。

我为什么这么相信这一点，也觉得看到它们是我最近的 Aha Moments，是因为我自己做「猫肚皮枕」和「瓜瓜凉被」的经验。

枕头、被子，听起来完全没有创新空间的产品，也确实可能过去十年都没出什么新意的产品，我们都能发挥产品经理的价值，进行充分的用户洞察、产品设计、营销规划，让它们成为天猫京东抖音的冠军产品，在多次 618 和双 11 的枕头类目和凉被类目卖到第 1 名。

所以说，关注 AI 技术的突破很重要，但不要为了 AI 而 AI、为了风口而创业。

在 AI 时代创业并不是非得要基于大模型的能力边界去做产品，而是借助 AI 去做出你洞察到的、可能与 AI 本身没有直接关系的产品。

这同样是善用 AI 这个杠杆的一种创业方式。

⑦ 「我们总是高估未来两年的变化，低估未来 10 年的变革。」

这是 Bill Gates 在 1996 年时说的一句话，微软最初对万维网（World Wide Web）的反应迟钝。在1990年代初期，没有积极开发网页浏览器。直到1995年，看到Netscape的崛起后，微软才紧急开发 IE，这场“浏览器战争”最终导致了后来的反垄断诉讼。

当我最近看到这句话时，我不禁思考：面对 AI 这场变革，我们很可能正在犯着同样的错误

Mark Zuckerberg 最近上了一档播客 Stratechery by Ben Thompson。整期内容都很精彩，大家感兴趣可以听一听，或者找中文翻译的文稿看一看。

我印象深刻的是在播客中，Zuckerberg 毫不遮掩自己的野心，他提到 Meta 利用 AI 优化广告系统的目标是：任何企业来找 Meta 投广告，都不用操心什么，只要做三步就能投放广告：第一步，告诉我们想要达到什么效果；第二步，说明愿意花多少钱；第三步，把银行账户连接上。就这么简单，剩下的一切我们都会搞定，而且保证按效果付费。

Zuckerberg 说这就是一个「终极的商业 Agent」。

听起来是不是有一丝恐怖？广告行业会颠覆成什么样子？

想象一下这样的场景：我、小明、小红、小蓝都各自做了一个枕头。在过去，我们做出产品后的下一步，就是思考如何拍摄素材，如何撰写广告语，制作详情页，拍摄短视频推向市场。

但现在，如果Meta、TikTok或小红书告诉商家："你不用做素材，只需把产品上传，告诉我你有多少预算，你能接受什么样的ROI，接下来的一切都交给我。"

这理论上是完全可行的，对吧？它可以生成素材，可以精准定位人群，可以实时跟踪数据。

但我在想，那样的世界会是怎样的商业环境呢？它会变得更好，还是更差？

人们是会花更多时间去打磨产品，心无旁骛，不必再考虑如何做营销？还是大家会内卷到供应链上，去扣一分一厘一毫来降低产品成本，从而在社交媒体平台上承受比竞品更低的 ROI？

我不知道，但我知道的是：AI一定会改变广告行业。

这对广告行业的彻底颠覆，近在眼前，几乎是确定会发生的一种未来。

我自己也在给一家硅谷 AI Native 广告科技公司 Nex.ad^[2] 做顾问，他们在天使轮就融到了全球最顶级 VC 的钱，比如 a16z 这个大家肯定都知道，同时还有 Point72（对冲基金传奇 Steve Cohen 创立） 和 Prosus（腾讯的最大股东，24%）这两家 VC。

Nex.ad 的目标和 Zuckerberg 刚才描述的 Meta 的目标，有相似之处。

为什么全球顶级 VC 都投这个赛道，尤其是 Point72 和 Prosus 甚至很少投早期项目，也提前压注。

因为大家都看到了，广告行业被 AI 改造所带来的巨大机会与商业潜力。

而这个改变不只局限于广告行业，而是整个商业世界当前的运作状态。

这时再思考那句话，我会不会其实太高估了未来两年的变化，却低估了未来十年的变革？

高估两年变化的是我刚才描述的那个有些恐怖的场景——它不一定会在两年内发生，我可能只是做出了过度的应激反应。但同时，我又可能低估了未来十年的变革。

说实话，我也不确定。不管怎样，这是一个 AI 科技让我们拥有了前所未有杠杆的时代。

所以在这个时刻，多做思考，积极行动，我一直相信 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。

⑧ 「美是一种生产力」

Y Combinotar 是硅谷最厉害的孵化器，它们在招募新一季的创业公司时，特别提到：希望能看到更多设计师背景的创始人。

随着 AI 编程工具的成熟，未来构建产品将变得越来越简单。在这种情况下，优秀的设计比以往任何时候都更加重要。

设计师天生就具备成为优秀创业者的关键能力：共情、审美、「独特」 ——这些都是做出一款人们渴求的新产品所需要的能力。

设计很重要。YC 自己举例他们投资的公司 Airbnb 和 Stripe 都是因为设计而致胜的。

我更相信这一点，我一直认为「美是一种生产力」，即便是 OpenAI 和 Anthropic 的官网，如果大家认真逛，也会感觉到一种很有态度的美感。

传统产品开发流程由 PM 写 PRD、设计师做 UI/UX、工程师写代码，这也是所谓的：「软件工程」 ——我在北航学的恰恰是「软件工程」这门专业。

而在 AI 时代，相信大家都已经感受到了变化：所有角色的界限都在变得模糊，职责在重新被定义。

现在有了 Lovable、Bolt，还有最近出的 Figma Make 这些 AI 工具，设计师也能自己做产品了。

我在小红书上看到一位设计师叫祝以南，他做的一个"日落岛" App。这就是一个设计师自己从头到尾独立完成的非常漂亮的应用。

这个 App 的功能是什么呢？你拍摄日落，然后上传到应用中。它会从日落照片中提取色彩元素，生成一张精美的、可以珍藏的那一刻的色彩卡片。

语言总是苍白的，你得亲自使用和体验这个 App，才能真正体会到它带来的细腻美感和收藏的快乐。

这就是很典型的一位设计师，靠自己的创意、审美、动手能力和 AI Coding，从头到尾独立完成了一个完整而精美的产品。

乔布斯曾经说过：

「Design is not just what it looks like and feels like. Design is how it works.」

无论是做产品的界面设计、还是功能与逻辑，设计师都有天然优势。

虽然很多设计师感到失业的恐慌，但善用 AI 带来的效率杠杆，设计师可以从头到尾独立创造产品。因此，我认为 AI 很可能是时代赋予设计师群体的一次重大赋能。

⑨ 「创造爱的瞬间」

AI 能提高效率，但效率无限提高之后，人要去做什么呢？

AI 也同样在帮助回答这个问题：它可以为人提供情绪价值。

日本有一个 AI 宠物叫做 Moflin ，最近在闲鱼卖到了 4000 多一个。它长这个样子：

朋友送了我一支 Moflin，我收到之后玩得很开心，发了一条即刻：

再分享一个产品，大家知道「哄哄模拟器」吗？

这是去年刷屏的一个 AI 应用，他的作者王登科创业做了一个 App「独响」，已经有 5 万 DAU，在小红书上有 4 万篇笔记。

「独响」是一个「AI 朋友圈」，用户将它作为朋友圈使用，发布内容后会收到各种 AI 角色的评论和互动。

在「独响」App 中有个功能是「AI 陪你睡觉」，最近王登科上了一期十字路口的播客，他说每天有 1 万多人在App 中用「AI 陪你睡觉」的功能。 

这个功能就是你点一下"请 AI 陪我睡觉"之后，把手机默默地扣在枕头边上，但不能关掉屏幕。这时，为了不打扰陪你睡觉的 AI 伙伴，你就不能再玩手机了——这既是 AI 在陪伴你，也是能帮助用户更快入睡的巧妙设计。

同样有趣的是，早上起床后，你还可以查看这个 AI 伙伴昨晚做了什么梦，它的睡眠质量如何。

——这就是我最近一个非常 Aha 的 moment。我知道大家不一定能很好的共情这些用户需求，但我认为能不能共情并不重要，这个数字说明了一件事情：

人们所需要的情绪价值，AI 能给得很好。

最近还有一个在 CES 上爆红的中国 AI 宠物产品叫做 Ropet，他的创始人何嘉斌也上了一期十字路口。

那期节目我们聊了很长时间，聊得很走心。因此，我也问了一个我平时不太会问的抽象问题：「你创业的使命是什么？」——当时，嘉斌停顿了一下，然后回答说：

「我的使命，是能够创造爱的瞬间」。

我听了太多充满商业野心和成功欲望而驱动的创业故事。因此，但当这位创业者，真诚又充满力量地告诉我：「我要创造爱的瞬间」，那一刻，其实才是最近让我最感动的 Aha Moment。