通义发布的Qwen-TTS太绝了 ，劳资蜀道山都能说得这么溜

import osimport timeimport requestsimport dashscopetext="你们莫以为成都妹儿都是劳资蜀道山！其实多数还是很温柔的，哥老官些莫着网上那些误导了，哎，哎，哎，那几个横穿马路的瘟神，赶快停下来，劳资蜀道山"response = dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(    model="qwen-tts-latest",    api_key='你的api秘钥',    text=text,    voice="Sunny",)time.sleep(10)audio_url = response.output.audio["url"]save_path = "downloaded_audio.wav"  # 自定义保存路径try:    response = requests.get(audio_url)    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功    with open(save_path, 'wb') as f:        f.write(response.content)    print(f"音频文件已保存至：{save_path}")except Exception as e:    print(f"下载失败：{str(e)}")

import osimport dashscopeimport pyaudioimport timeimport base64import numpy as npp = pyaudio.PyAudio()# 创建音频流stream = p.open(format=pyaudio.paInt16,                channels=1,                rate=24000,                output=True)text = "你好啊，我是通义千问"responses = dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call(    model="qwen-tts",    api_key="你的api密钥",    text=text,    voice="Ethan",    stream=True)for chunk in responses:    audio_string = chunk["output"]["audio"]["data"]    wav_bytes = base64.b64decode(audio_string)    audio_np = np.frombuffer(wav_bytes, dtype=np.int16)    # 直接播放音频数据    stream.write(audio_np.tobytes())time.sleep(0.8)# 清理资源stream.stop_stream()stream.close()p.terminate()