生成式AI技术在过去几年里飞速进化，逐渐渗透到企业的各个职能板块。从内容创作、产品构思，到自动化运营与智能客服，各类工具和平台已广泛实用于实际工作流程中。对于软件企业管理者而言，理解这些技术在哪些场景“已经实用”，将是决定企业运营方式的关键。

本文将围绕软件公司的六大职能板块：销售和市场、产品设计、研发和运维、技术支持、运营、行政和财务，列出目前已被验证具备高度实用性的20个人工智能应用场景，同时给出简略的技术方案说明，并给出了一个大致的实用等级评分，供读者们参考与采纳。

一、销售和市场

1. 营销内容生成

生成和优化产品营销博文、社交媒体内容、技术白皮书、视频脚本等，并针对不同渠道自动改写。

技术方案：LLM + Prompt工程 + One-shot生成 + 分步工作流 + RAG产品知识库（可选）

实用等级评分：7/10

2. 客户需求意图识别与分级

通过AI分析CRM、邮件、聊天记录，自动识别潜在客户意图并分配优先级，提高销售效率。

技术方案：LLM + 提示词工程 +  CRM集成

实用等级评分：6/10

3. 销售话术生成与沟通记录分析

根据产品特性和客户类型生成定制化销售话术，并分析销售电话中的话术执行与客户反应，给销售人员提供快速反馈建议。

技术方案：LLM + 提示词工程 +  CRM集成 + Whisper语音识别API 

实用等级评分：6.5/10

4. 市场竞品动态摘要

定期抓取与分析竞争对手动态，生成摘要报告供市场与产品决策参考。

技术方案：LLM + 爬虫工具 + 提示词工程

实用等级评分：7.5/10

5. 上下文动态营销自动化

区别于过往的规则驱动的营销自动化，采用面向个体联系人的智能目标设置和自动营销文案生成

技术方案：推理LLM + CRM接口工具 + 提示词工程

实用等级评分：6/10

二、产品设计

6. 用户反馈分析聚类

将用户社区、反馈表单和客服记录中的大量自然语言反馈自动分类聚类，识别核心问题与产品机会。

技术方案：Embedding聚类 + 文本摘要 + 多模态输入处理

实用等级评分：6/10

7. 设计基本构想发展

输入一段产品构想文本，自动生成低保真原型图，供设计团队快速迭代。

技术方案：LLM+Diffusion模型 

实用等级评分：7/10

8. 设计方案可用性优化助手

优化产品界面中的微文案，如按钮、提示、表单说明，提升可用性与一致性。针对高保真原型设计文件，高级模型也能够对交互范式中存在的问题提出改进建议。

技术方案：多模态LLM + 提示词工程

实用等级评分：8/10

三、研发和运维

9. 代码生成与重构建议

支持自然语言描述功能或重构目标，自动生成标准代码或提出优化建议。

技术方案：Code LLM（如Claude, GPT Codex）+ IDE插件

实用等级评分：8.5/10

10. 单元测试用例自动生成

根据已有代码自动生成高覆盖率的单元测试用例，提升代码质量。

技术方案：静态代码分析 + LLM生成 + 测试框架集成

实用等级评分：7/10

11. 运维故障日志解析与定位建议

自动解析日志内容，结合运维知识库生成初步诊断建议，减少人工排查时间。

技术方案：RAG + 多轮问答 + 关键字实体抽取

实用等级评分：8/10

四、技术支持

12. 自助问答机器人

结合产品文档和历史案例训练的AI机器人，支持客户完成大部分常见问题解答。

技术方案：Chatbot + RAG + 多模态LLM

实用等级评分：9/10

13. 支持工单智能分类与分派

自动将用户提交的支持请求按紧急程度与模块分类，分配至合适的处理人，结合情绪分析决定升级路径。

技术方案：推理LLM + 工单系统API集成

实用等级评分：8/10

14. 文档生成与更新建议

监测产品文档与代码、支持内容的同步情况，建议自动补全或更新的部分。分析典型工单解决过程，智能添加支持文档内容。

技术方案：Diff检测 + Embedding比对 + 提示词工程 + LLM

实用等级评分：6.5/10

五、运营

15. 用户留存风险预测

基于用户行为、活跃度与反馈数据，预测流失风险并触发干预。

技术方案：行为建模 + LLM行为解释 + 自动触达工具集成

实用等级评分：8/10

16. 自动化数据日报生成

整合多个数据源，自动生成结构化日报、周报，包括图表、重点变化解读等。

技术方案：BI或者业务应用数据接口 + LLM + 模板化生成

实用等级评分：8/10

六、行政与财务

17. 招聘简历筛选与匹配

自动分析候选人简历内容与岗位JD的匹配程度，辅助招聘人员筛选。

技术方案：LLM + 招聘平台API集成

实用等级评分：8/10

18. 行政文件智能起草

起草各类通知、会议纪要、制度草案等标准文书，节省重复性文档时间。

技术方案：LLM + 多模板提示词库

实用等级评分：7/10

19. 报销单据和其他支付单据审核辅助

识别票据内容，自动对账、识别异常，减少财务审核压力。

技术方案：OCR + 规则引擎 + LLM异常解释生成

实用等级评分：7.5/10

20. 财务月报自动草拟

基于ERP和Excel数据生成财务月报初稿，含关键数字、趋势、点评建议。

技术方案：Excel解析 + 模板填充 + LLM语言润色

实用等级评分：6.5/10

结语

软件公司自身对AI技术的采纳对全行业至关重要。因为作为数字化服务的提供者，自己的应用能力和经验一定会逐步外部化。所以，我将软件公司作为这个系列文章的开篇。

我在文中只列出了20个有限场景，而且每一个场景的实用等级也不相同。这意味着在当前的AI技术能力下，企业并不可能使用AI技术端到端地解决企业问题，而是要分而治之。

而且，几乎所有的用例都无法排除人员的参与和监督，AI的充分应用也未必能够削减工作岗位（对于中小规模的软件企业来说）。但是，因为AI的赋能，同样人数的团队一定可以有远超过往的产出能力。文中第一个场景例子：营销内容的生成，就是典型例子之一。

本文没有详细解释技术方案，因为同一个问题的解决有多种可行的方案选择。除了可以按照我建议的概要方法组合技术元素，也可以选择市场上的专门AI产品。在接下来的一两年中，聚焦解决垂直问题的AI应用产品会越来越多。