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AMD显卡用户也能轻松跑大模型了!教你如何解锁Ollama对AMD显卡的支持,告别CPU跑模型的低效时代。核心内容:1. 发现AMD显卡默认无法调用GPU跑大模型的现状2. 详细步骤教你检查显卡是否支持ROCm3. 提供完整的Ollama-for-amd安装和配置方案
当你用 AMD 显卡在本地使用 Ollama 跑 AI 大模型时,如果你仔细观察会惊讶的发现,它用的是 CPU 和内存,对你没有看错!
因为之前都用 N 卡,装完使用 Ollama 或 Stable Diffusion 跑 AI 时默认就能调用 GPU,今天拿了一台 AMD Radeon RX 6750 GRE 12G 显卡的电脑试了下,才发现这个问题。
检查 Ollama 使用 GPU 还是 CPU
怎么查看?有以下2种方式:
1.系统托盘点击 Ollama 图标,选择 View Logs,打开 server.log 文件,从里面可以看到提示 amdgpu 不支持,gpu类型为:gfx1031。
2.打开任务管理器-性能-GPU,运行本地大模型,并向他提问题,在他回答期间观察“专用GPU内存使用率”这个值,它是没有用到的,同时 CPU 和内存的使用率飙升。
解锁 AMD 显卡跑大模型
一、首先确认自己的 AMD 显卡是否支持 ROCm
访问以下网址:
https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-windows/en/develop/reference/system-requirements.html
看列表中是否有你的显卡型号,如果有,再看列表后面的 HIP SDK 是否为打勾,两者满足时直接下载并安装 AMD 官方版本的 ROCm 和 Ollama 的官方版本就能使用。
比如我目前电脑使用的是 AMD RX6750 GRE ,列表中没找到,仅找到兄弟款 RX6750 XT,但它也不支持官方的 ROCm。
二、如果不在官方列表中或者 HIP SDK 为打叉,需要重新安装 Ollama-for-amd 的版本。
1.访问 https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd,点击查看版本。
2.到页面最下方,下载安装程序后,覆盖安装即可,安装前先记得先退出 Ollama。
3.返回页面上方,点击跳转链接去下载需要替换的文件(请注意,仔细看这段英文,刚刚下载的 Ollama 安装程序是基于这个 hipsdk 6.1.2 版本进行创建的,所以需要下载相同版本的 ROCmlibs 文件,也就是下图标红处,如果使用其他版本的 ROCmlibs 的文件进行替换,会导致运行失败,这个坑我踩了)。
4.同样到页面最下方,找到之前在日志中看到当前显卡的 gpu 类型:gfx1031,找到同类型名称的 hipsdk,点击下载。
5.解压缩后,文件中会包含一个 rocblas.dll 文件和一个 library 文件夹,按照下面的路径替换对应文件。
打开 Ollama 安装目录,比如这是我的安装路径 C:\Users\更换为你的电脑用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama
将压缩包中的 rocblas.dll 替换 C:\Users\更换为你的电脑用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas.dll
将压缩包中的 library 文件夹替换 C:\Users\更换为你的电脑用户名\AppData\Local\Programs\Ollama\lib\ollama\rocblas\library
6.重新运行 Ollama,再次查看日志,如果成功就可以看到以下信息,不同显卡型号显示的类型为不同,可以看到已经成功了,显存总量为 12GB,使用时最大可允许使用 11.8GB,此时跑大模型时再去观察“专用GPU内存使用率”,你会发现它已经占满了,同时 CPU 和内存的使用率也相对下降。
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