公司各岗位对于大模型的理解

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AI时代下，各岗位如何“盲人摸象”？从CEO的市值焦虑到程序员的API狂欢，一场全员参与的AI变形记正在上演。

核心内容：
1. 不同岗位对AI的差异化认知与使用方式
2. AI热潮下的职场生存现状与荒诞现象
3. 技术狂欢背后隐藏的合规风险与数据真相

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

当前大家使用AI就像盲人摸象，各取所需：

1. CEO：加点AI，市值先翻倍再说，至于能不能落地，另议。

2. 中层：别人都有AI，我要是不搞，显得我不“战略”。

3. 产品经理：终于不用被程序员PUA了，AI让我“愿景”可生成。

4. 程序员：API一接，数据一灌，体验堪比Hello World。

5. 测试：以前是code reviewer的底层，现在是AI的指挥官。

6. 视觉：流程拖一拖，prompt写一写，活还真能交。

7. 财务&HR：办公智能体安排上，谁还不用个AI助理了？

8. 市场/品牌：再不提AI，连品牌定位都显得落后了，蹭热点是核心KPI。

9. 销售/BD：客户没搞懂功能我就先说我们有AI，管它真假，单子先拿下。

10. 法务/合规：你们高歌猛进，我默默擦屁股，这模型谁训练的？数据合规了吗？

11. 数据分析师：你说得AI多神，其实还不是我在喂干净数据，不清洗照样输出幻觉。

12. 内容运营：以前写文案，现在写prompt，生成三分钟，调试三小时。

13. 客服：AI上线第一天我很紧张，第三天开始，公司让 AI 接线。在公司没有第四天了。

14. CTO（首席技术官）：模型迭代快得像换季，我得让技术栈永远在线。

15. CIO（首席信息官）：所有系统都得AI赋能，但别出任何安全问题。

16. 数据工程师：别人喊AI革命，我在底层搬数，一天三万条。

17. 安全工程师：你们冲得猛，我连夜给AI接口上锁。

18. 算法工程师：你们以为AI是魔法，其实是我们调了三个月超参。

19. 知识管理岗：知识管理从“文档”升级成“向量库”后，我成了新型信息炼金师。

20. 学习发展岗（L&D）：员工培训换方式了，现在培训AI，AI再培训人。

21. 项目管理岗（PMO）：进度没变快，大家却都说“AI已经帮了大忙”。

22. 企业架构师：模型没接进系统就喊落地？我才是那个打补丁的人。

23. 运维工程师：以前是服务器宕机，现在是模型崩溃，照样值班。

24. 用户研究员：用户行为数据是我挖的，你们AI才有粮吃。

25. 增长黑客：AI让我自动投放、智能调价，连自己都不知道是怎么涨的。

26. 内部IT支持：AI能接工单？问题是员工不会用还得我教。

27. 公关：我们说了“AI战略”，媒体才觉得我们还活着。

28. 培训讲师：课程名从《EXCEL高手》变成了《如何高效提问GPT》。

29. 招聘专员：候选人不会AI，HR连简历都懒得点开。

30. ESG/CSR负责人：AI也要环保，也要公平，我是最后的底线。

31. 企业文化官：AI让文化更透明？也让人更焦虑。

32. 投资经理：谁讲得出AI故事，谁就有了下一轮融资。

33. 创新官（Chief Innovation Officer）：AI是我牌桌上的王炸，问题是牌多了打不好。

34. 支持工程师：AI 出问题了？客户第一句问你：你们这 AI 可靠不？

35. 社群运营：群里用户要 AI？那我就天天发 prompt 模板。

36. 商务战略岗：AI 是我的对外筹码，也可能是回来的坑。

37. 跨境电商负责人：AI翻译靠谱？不行就退货不断。

38. 运营经理：AI 自动化脚本跑一跑，KPI 照交响。

39. 供应链经理：AI预测库存，我还得有人盯着货没少压。

40. 物流调度：AI算线路，不堵车才怪。

41. 客户成功（CS）：AI 做 onboarding？其实是我每天盯数据。

42. 社会化媒体专员：AI 一生成内容，就得我小时纠语气。

43. 活动策划：AI 出海报、文案，我还得想人的流程。

44. 视频剪辑：AI 播放剪辑还不错，最后还不是得我调 frame。

45. SEO 运营：AI 写关键词文章，我还得手动改排名蜘蛛规则。

46. 广告投放专员：AI 自动投放 ROI，可别让我亏钱。

47. 线上课堂讲师：AI 帮我批作业？学生马上发现逻辑怪。

48. 品控工程师：AI 视觉检测产品瑕疵，还是偶尔漏检。

49. 医药研发岗：AI 快速筛选分子？FDA 要看你模型训练数据来源。

50. 医疗顾问：AI 给诊断建议，我还得背锅患者投诉。

51. 法务顾问（外部）：AI 撰写合同草案，律师还是最后签字。

52. 税务专员：AI 自动报税？精准性是关键，税局不认假。

53. 程序员培训师：AI 代码片段一推，我还得教背后的原理。

54. QA 自动化工程师：AI 写 test case？我最后还得调优 False Positive。

55. 游戏策划：AI 生成剧情？好是好，最后玩家要吐槽缺创意。

56. 游戏开发者：AI 对话角色生成，NPC 还是得我写逻辑 glue code。

57. 游戏测试：AI 自动跑一轮，BUG 还是得人工复现。

58. 产品运营：AI 推新品推活动，我还要分析漏斗。

59. 用户洞察分析师：AI 摘要报告？结果偏差前我先抓住指标。

60. 品牌设计师：AI 出 Logo 草稿，但调色、字体风格还得我砍。

61. 文档工程师：AI 写说明书？格式、语境还是我的责任。

62. 知识图谱工程师：AI 建图谱，图谱错了模型照样 hallucinate。

63. 行业分析师：AI 做行业趋势预测，我要客观踩点调研。

64. 采购专员：AI 给报价？我还得谈价、甄别供应商。

65. 存货分析师：AI 说库存过剩，我要看上个月销售数据。

66. 知识产权专员：AI 用第三方数据生成内容是否合法？版权风险我背。

67. 市场研究员：AI 摘市场报告，要交付时还是我总结深度。

68. 跨部门协调员：AI 自动提醒任务，部门之间矛盾还是要我调。

69. 企业培训系统开发：AI 培训平台搭好了，员工不来还不是我催。

70. 写作导师：AI 生成文章，看风格对不对我都得点评。

71. 科研项目负责人：AI 帮你搭 hypothesis 模型，实验还是得我跑。

72. 统计学家：AI 做模型论证，统计误差还是得我把控。

73. 数据治理专员：哄堂大笑是因为模型偏差，我是那把清洗净数的人。

74. DevOps 工程师：AI 帮你部署？ CI/CD pipeline 崩了还是我踢进工单。

75. 微服务架构师：每个服务都想接 AI，我得扛住复杂性。

76. 架构评审专员：AI 算技术风险，我还得画系统红线。

77. 生态合作负责人：AI 合作伙伴一家接一家，法律、合规、收益我还论。

78. 公益项目负责人：AI 项目做慈善？要讲透明、预算跟踪我还得管。

79. 竞品分析员：竞争对手说有 AI，我得去验证、拆解功能原理。

80. 客服质检：AI 接线体验？AI搞不定的用户电话打进来还是让我接线。

81. 跨语种翻译专员：AI 翻译粗糙？最终还是语言专家润色。

82. 直播运营：AI 一自动发弹幕，不合时宜还得我删。

83. KOL 合作经理：AI 写稿我可别让网红脸; 合作稿得人写细节。

84. 社会媒体投放分析师：AI 报 campaign 效果？跳出率、回报率还得我看。

85. AI伦理专员：AI 要守伦理规范，我是那道看得见的红线。

86. 顾客体验设计师（UX）：AI能生成原型，但用户测试、交互流还是得我规划。

87. 可访问性工程师：AI 自动 caption？不标准还得我做辅助。

88. 数据平台工程师：AI 要接数据平台，我要搭数据接口、权限、安全。

89. 工业工程师：AI 优化流水线？人一改流程，我还得测效率。

90. 质量认证专员：AI 生成认证报告？ISO 批文还不是我盖章。

91. 数学建模工程师：AI 解模型大赛题，解的不一定通用，我还要验证。

92. 物联网工程师：AI 与传感器接轨，我负责端到端稳定。

93. 兼容测试工程师：AI 在不同设备上要兼容，体验不一致还得我修。

94. 供应商管理专员：AI判断供应商？信誉、交货不保我还盯。

95. 厂商关系经理：AI 生成合作方案，但谈判、价格都得人去跑。

96. 战略咨询顾问：AI 生成 slide，我还得背后的行业洞察挖出来。

97. 跨境支付专员：AI 处理付款？安全、合规、失败率还是我盯。

98. IoT 产品经理：AI 连设备我产品上线？硬件联通问题还是得人排。

99. 医疗影像分析师：AI 看影像初筛？最终诊断还是医生签字。

100. 法务技术岗：AI 自动检索法条？准确性、上下文还得我确认。

101. 创业孵化经理：AI 帮初创写 BP，我还得看创业团队落地能力。

102. 生物信息学家：AI 算基因结构，我还得验证实验数据。

103. 心理咨询师：AI 生成对话脚本？效果好坏还得人测真情。

104. 智能家居工程师：AI 连设备？全家的设备崩了我得处理。

105. 城市规划师：AI 模拟交通流？现实情况还是我实地评估。

106. 环境监测工程师：AI 预测污染趋势？数据不准确我还得修正。

107. 安全运营中心分析师：AI 分析报警？误报不断反而是我喜欢。

108. 终端销售代表：AI 帮我报价格？客户还是问：到底值不值？

109. 咨询顾问助理：AI 帮我做调查报告？客户问细节我还得答不上。

110. 科技记者：AI 写稿初稿不错，但真采访、观点深度还是我。

111. 生活服务运营：AI 自动客服排单？掐错时间还是我收到差评。

112. 教研人员：AI 生成教学方案？教学效果失败还是我的名誉。

113. Auditor 内审员：AI 帮我查账？要是真漏账，我还是被问责。

114. 抗风险管理专员：AI 预测市场风险？极端情况下还是得我控制。

115. 贸易合规专员：AI 自动审核合同？敏感国家名单我还得查。

116. 物流客服：AI 自动回复快递查询？退货纠纷还得我处理。

117. 档案管理专员：AI 建立索引？敏感资料分类还是我做安全审查。

118. 设备维护工程师：AI 预测故障？设备掉线我还得现场救火。

119. 法律翻译专员：AI 翻译法律文献？术语精准还是人来定。

120. 咨询售后工程师：AI 自动回复解决方案？客户再问三次还得我上线。

每个人都在 AI 世界照见了自己的“幻影”身份——觉得自己被 AI 替代了，或者被 AI 放大了存在感。

真正能重构价值的，是那些懂得协同共舞、掌握边界、控制模型输出并且把 AI 做为增强器而非替代品的人。