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公司各岗位对于大模型的理解

发布日期:2025-08-08 12:26:39 浏览次数: 2117
作者:蕴灵

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AI时代下,各岗位如何“盲人摸象”?从CEO的市值焦虑到程序员的API狂欢,一场全员参与的AI变形记正在上演。

核心内容:
1. 不同岗位对AI的差异化认知与使用方式
2. AI热潮下的职场生存现状与荒诞现象
3. 技术狂欢背后隐藏的合规风险与数据真相

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

当前大家使用AI就像盲人摸象,各取所需:


1. CEO:加点AI,市值先翻倍再说,至于能不能落地,另议。


2. 中层:别人都有AI,我要是不搞,显得我不“战略”。


3. 产品经理:终于不用被程序员PUA了,AI让我“愿景”可生成。


4. 程序员:API一接,数据一灌,体验堪比Hello World。


5. 测试:以前是code reviewer的底层,现在是AI的指挥官。


6. 视觉:流程拖一拖,prompt写一写,活还真能交。


7. 财务&HR:办公智能体安排上,谁还不用个AI助理了?


8. 市场/品牌:再不提AI,连品牌定位都显得落后了,蹭热点是核心KPI。


9. 销售/BD:客户没搞懂功能我就先说我们有AI,管它真假,单子先拿下。


10. 法务/合规:你们高歌猛进,我默默擦屁股,这模型谁训练的?数据合规了吗?


11. 数据分析师:你说得AI多神,其实还不是我在喂干净数据,不清洗照样输出幻觉。


12. 内容运营:以前写文案,现在写prompt,生成三分钟,调试三小时。


13. 客服:AI上线第一天我很紧张,第三天开始,公司让 AI 接线。在公司没有第四天了。


14. CTO(首席技术官):模型迭代快得像换季,我得让技术栈永远在线。


15. CIO(首席信息官):所有系统都得AI赋能,但别出任何安全问题。


16. 数据工程师:别人喊AI革命,我在底层搬数,一天三万条。


17. 安全工程师:你们冲得猛,我连夜给AI接口上锁。


18. 算法工程师:你们以为AI是魔法,其实是我们调了三个月超参。


19. 知识管理岗:知识管理从“文档”升级成“向量库”后,我成了新型信息炼金师。


20. 学习发展岗(L&D):员工培训换方式了,现在培训AI,AI再培训人。


21. 项目管理岗(PMO):进度没变快,大家却都说“AI已经帮了大忙”。


22. 企业架构师:模型没接进系统就喊落地?我才是那个打补丁的人。


23. 运维工程师:以前是服务器宕机,现在是模型崩溃,照样值班。


24. 用户研究员:用户行为数据是我挖的,你们AI才有粮吃。


25. 增长黑客:AI让我自动投放、智能调价,连自己都不知道是怎么涨的。


26. 内部IT支持:AI能接工单?问题是员工不会用还得我教。


27. 公关:我们说了“AI战略”,媒体才觉得我们还活着。


28. 培训讲师:课程名从《EXCEL高手》变成了《如何高效提问GPT》。


29. 招聘专员:候选人不会AI,HR连简历都懒得点开。


30. ESG/CSR负责人:AI也要环保,也要公平,我是最后的底线。


31. 企业文化官:AI让文化更透明?也让人更焦虑。


32. 投资经理:谁讲得出AI故事,谁就有了下一轮融资。


33. 创新官(Chief Innovation Officer):AI是我牌桌上的王炸,问题是牌多了打不好。


34. 支持工程师:AI 出问题了?客户第一句问你:你们这 AI 可靠不?


35. 社群运营:群里用户要 AI?那我就天天发 prompt 模板。


36. 商务战略岗:AI 是我的对外筹码,也可能是回来的坑。


37. 跨境电商负责人:AI翻译靠谱?不行就退货不断。


38. 运营经理:AI 自动化脚本跑一跑,KPI 照交响。


39. 供应链经理:AI预测库存,我还得有人盯着货没少压。


40. 物流调度:AI算线路,不堵车才怪。


41. 客户成功(CS):AI 做 onboarding?其实是我每天盯数据。


42. 社会化媒体专员:AI 一生成内容,就得我小时纠语气。


43. 活动策划:AI 出海报、文案,我还得想人的流程。


44. 视频剪辑:AI 播放剪辑还不错,最后还不是得我调 frame。


45. SEO 运营:AI 写关键词文章,我还得手动改排名蜘蛛规则。


46. 广告投放专员:AI 自动投放 ROI,可别让我亏钱。


47. 线上课堂讲师:AI 帮我批作业?学生马上发现逻辑怪。


48. 品控工程师:AI 视觉检测产品瑕疵,还是偶尔漏检。


49. 医药研发岗:AI 快速筛选分子?FDA 要看你模型训练数据来源。


50. 医疗顾问:AI 给诊断建议,我还得背锅患者投诉。


51. 法务顾问(外部):AI 撰写合同草案,律师还是最后签字。


52. 税务专员:AI 自动报税?精准性是关键,税局不认假。


53. 程序员培训师:AI 代码片段一推,我还得教背后的原理。


54. QA 自动化工程师:AI 写 test case?我最后还得调优 False Positive。


55. 游戏策划:AI 生成剧情?好是好,最后玩家要吐槽缺创意。


56. 游戏开发者:AI 对话角色生成,NPC 还是得我写逻辑 glue code。


57. 游戏测试:AI 自动跑一轮,BUG 还是得人工复现。


58. 产品运营:AI 推新品推活动,我还要分析漏斗。


59. 用户洞察分析师:AI 摘要报告?结果偏差前我先抓住指标。


60. 品牌设计师:AI 出 Logo 草稿,但调色、字体风格还得我砍。


61. 文档工程师:AI 写说明书?格式、语境还是我的责任。


62. 知识图谱工程师:AI 建图谱,图谱错了模型照样 hallucinate。


63. 行业分析师:AI 做行业趋势预测,我要客观踩点调研。


64. 采购专员:AI 给报价?我还得谈价、甄别供应商。


65. 存货分析师:AI 说库存过剩,我要看上个月销售数据。


66. 知识产权专员:AI 用第三方数据生成内容是否合法?版权风险我背。


67. 市场研究员:AI 摘市场报告,要交付时还是我总结深度。


68. 跨部门协调员:AI 自动提醒任务,部门之间矛盾还是要我调。


69. 企业培训系统开发:AI 培训平台搭好了,员工不来还不是我催。


70. 写作导师:AI 生成文章,看风格对不对我都得点评。


71. 科研项目负责人:AI 帮你搭 hypothesis 模型,实验还是得我跑。


72. 统计学家:AI 做模型论证,统计误差还是得我把控。


73. 数据治理专员:哄堂大笑是因为模型偏差,我是那把清洗净数的人。


74. DevOps 工程师:AI 帮你部署? CI/CD pipeline 崩了还是我踢进工单。


75. 微服务架构师:每个服务都想接 AI,我得扛住复杂性。


76. 架构评审专员:AI 算技术风险,我还得画系统红线。


77. 生态合作负责人:AI 合作伙伴一家接一家,法律、合规、收益我还论。


78. 公益项目负责人:AI 项目做慈善?要讲透明、预算跟踪我还得管。


79. 竞品分析员:竞争对手说有 AI,我得去验证、拆解功能原理。


80. 客服质检:AI 接线体验?AI搞不定的用户电话打进来还是让我接线。


81. 跨语种翻译专员:AI 翻译粗糙?最终还是语言专家润色。


82. 直播运营:AI 一自动发弹幕,不合时宜还得我删。


83. KOL 合作经理:AI 写稿我可别让网红脸; 合作稿得人写细节。


84. 社会媒体投放分析师:AI 报 campaign 效果?跳出率、回报率还得我看。


85. AI伦理专员:AI 要守伦理规范,我是那道看得见的红线。


86. 顾客体验设计师(UX):AI能生成原型,但用户测试、交互流还是得我规划。


87. 可访问性工程师:AI 自动 caption?不标准还得我做辅助。


88. 数据平台工程师:AI 要接数据平台,我要搭数据接口、权限、安全。


89. 工业工程师:AI 优化流水线?人一改流程,我还得测效率。


90. 质量认证专员:AI 生成认证报告?ISO 批文还不是我盖章。


91. 数学建模工程师:AI 解模型大赛题,解的不一定通用,我还要验证。


92. 物联网工程师:AI 与传感器接轨,我负责端到端稳定。


93. 兼容测试工程师:AI 在不同设备上要兼容,体验不一致还得我修。


94. 供应商管理专员:AI判断供应商?信誉、交货不保我还盯。


95. 厂商关系经理:AI 生成合作方案,但谈判、价格都得人去跑。


96. 战略咨询顾问:AI 生成 slide,我还得背后的行业洞察挖出来。


97. 跨境支付专员:AI 处理付款?安全、合规、失败率还是我盯。


98. IoT 产品经理:AI 连设备我产品上线?硬件联通问题还是得人排。


99. 医疗影像分析师:AI 看影像初筛?最终诊断还是医生签字。


100. 法务技术岗:AI 自动检索法条?准确性、上下文还得我确认。


101. 创业孵化经理:AI 帮初创写 BP,我还得看创业团队落地能力。


102. 生物信息学家:AI 算基因结构,我还得验证实验数据。


103. 心理咨询师:AI 生成对话脚本?效果好坏还得人测真情。


104. 智能家居工程师:AI 连设备?全家的设备崩了我得处理。


105. 城市规划师:AI 模拟交通流?现实情况还是我实地评估。


106. 环境监测工程师:AI 预测污染趋势?数据不准确我还得修正。


107. 安全运营中心分析师:AI 分析报警?误报不断反而是我喜欢。


108. 终端销售代表:AI 帮我报价格?客户还是问:到底值不值?


109. 咨询顾问助理:AI 帮我做调查报告?客户问细节我还得答不上。


110. 科技记者:AI 写稿初稿不错,但真采访、观点深度还是我。


111. 生活服务运营:AI 自动客服排单?掐错时间还是我收到差评。


112. 教研人员:AI 生成教学方案?教学效果失败还是我的名誉。


113. Auditor 内审员:AI 帮我查账?要是真漏账,我还是被问责。


114. 抗风险管理专员:AI 预测市场风险?极端情况下还是得我控制。


115. 贸易合规专员:AI 自动审核合同?敏感国家名单我还得查。


116. 物流客服:AI 自动回复快递查询?退货纠纷还得我处理。


117. 档案管理专员:AI 建立索引?敏感资料分类还是我做安全审查。


118. 设备维护工程师:AI 预测故障?设备掉线我还得现场救火。


119. 法律翻译专员:AI 翻译法律文献?术语精准还是人来定。


120. 咨询售后工程师:AI 自动回复解决方案?客户再问三次还得我上线。


每个人都在 AI 世界照见了自己的“幻影”身份——觉得自己被 AI 替代了,或者被 AI 放大了存在感。

真正能重构价值的,是那些懂得协同共舞、掌握边界、控制模型输出并且把 AI 做为增强器而非替代品的人。

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