GPT-5本质上是一个系统，不是一个模型

最近GPT-5发布后，业界的声音比较多。只能说营销大师奥特曼在正式发布前太高调了，把GPT-5的能力吹的也有些过了，大家期待太高了。结果发布会上有些地方翻车，整场发布会过后，GPT-5给人的感觉进展也没有大家想象中那么大，所以难免有些失望，铺天盖地的负面声音袭来。其实我个人感觉，GPT-5这次发布还是有一定创新的，而且不知道大家是否清楚，GPT-5他不是一个模型，而是一个系统，人家System Card第一句就说了这个事。

可能有些人不知道System Card是什么，这里简单普及下这个知识。模型的System Card就是指每次模型发布的时候，都会同步发布一个对应的System Card，是一个模型的说明文档，里面会披露该模型一些关键信息，例如训练数据、用途、限制、风险、安全、评测结果、幻觉如何等。关于GPT-5的System Card，大家可以文章最后扫码去我知识星球《极客e家》中获取（免费），里面还有很多其他AI领域的文档，大家可以关注下。

接下来，将带大家解读下GPT-5的核心内容。

GPT-5本质上不是一个模型，而是一个系统，和之前的GPT-4o，o1、o3等完全不同。那这个系统是由什么组成的呢？这个问题很关键。大家请看下面的图：

大家可以看到，GPT-5中包含了很多的模型。既有通用的模型GPT-5-main，也有推理的模型GPT-5-thinking，也都有对应的mini版，还有一个专为开发者设计，更小、更快的推理模型GPT-5-thinking-nano，还有一种专门面向Pro、团队、企业和教育用户推出的推理能力增强版本GPT-5-thinking-pro，它采用并行计算方式，运算时间更长但质量更高，擅长解决极具挑战性的任务。上面说的这些新模型在之前模型中都能找到对应的老版本模型，所以之前熟知OpenAI模型的朋友们可以很容易理解上面这张图。

那他背后是如何调度这些模型的呢？其是很简单，本质上是GPT-5系统内部有一个实时的路由，会根据对话类型、复杂性、工具需求和明确意图等，快速判断使用哪个模型最合适。例如你提问时，让他认真想一想，那大概率他就会分给thinking的模型去处理。

以上就是GPT-5整体的一个构成，希望给大家说明白了。

然后我们再来看看模型能力。GPT-5虽然本质是一个系统，其内部是由多个模型组成，并且这些模型都是对之前的模型进行了升级。那这些升级后的模型能力怎样呢，我们可以参照LM Arena榜单。

地址：

https://lmarena.ai/leaderboard

现在各大模型厂商基本已经不存在刷榜的情况了，所以通过榜单来证明模型能力还是有一定参考性的。我们通过榜单可以看到，虽然GPT-5没有在所有领域都第一，但是在文本生成、编码和视觉等多个领域的榜单都是第一名，所以对于新模型的基础能力，还是有一定提升的。

除了模型的基础能力之外，在幻觉层面，GPT-5也是做了很大的提升，相比于之前发布的o3和4o都有了很大的进步。

除此之外，报告中还有各种维度的评测，例如模型安全性的评测，在越狱情况下，模型会不会出现谄媚的情况、前沿AI的策略性欺骗等。

这里还需要特别强调下，这次GPT-5的编程能力得到了显著提升，我们通过SWE-bench榜单也可以看出来。并且发布会上连Cursor创始人都来站台，宣布GPT-5会变成Cursor的默认模型。

但是GPT-5整体能力都是提升的吗？很明显不是，最近有很多人吐槽GPT-5（背后是GPT-5-main和GPT-5-main-mini）在写作上不如以前，变得更啰嗦了，不够简洁；还有人吐槽GPT-5智商变高了，但是情商变低了...各种声音都有，而奥特曼后来也是承认了这一点。

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最后，都是因为大家对OpenAI的期待太高了，发布会后从大家使用的结果上看跟大家预期反差比较大，所以各种声音就比较多，还有人因为下架了GPT-4o模型，要求OpenAI恢复提供可选GPT-4o。OpenAI其实这次还做了一个我认为了不起的工作，在安全对齐方面下了很大的功夫，并且在模型的执行效率上也有了很大的提升，而这些微小的变化，大家在使用过程中是很难感受到的，但是在System Card中都有说明。建议大家有时间真应该好好读一读GPT-5的System Card，可以了解到更多模型背后的一些内容。大家如果想学习AI大模型，去了解他们背后到底用什么方式、从哪些方向去测试和评估AI大模型的话，这个System Card更是非常值得一看。