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从12个项目总结出的Claude Code最佳实践指南

发布日期:2025-08-15 11:16:25 浏览次数: 1539
作者:AI 博物院

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从12个实战项目中提炼的Claude Code最佳实践,助你高效利用AI编程工具提升开发效率。

核心内容:
1. 渐进式开发的四大核心理念与简单性原则
2. 规划-实现-重构的三步标准化开发流程
3. 项目集成与工具使用的具体注意事项

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近国外有个开发者,利用AI 编程工具在短时间内开发了12个应用,总结了一份提示词并分享出来了,今天就来解析一下这份提示词。

理念

核心理念

  • 渐进优于颠覆 - 确保小改动能编译通过测试
  • 从现有代码学习 - 实施前先研究规划
  • 务实而非教条 - 适应项目实际情况
  • 意图清晰优于代码巧妙 - 选择简单明了的方案

简单性原则

  • 每个函数/类单一职责
  • 避免过早抽象
  • 不要使用巧妙的技巧 - 选择“无聊”的解决方案
  • 如果需要解释,说明它太复杂了

流程

1. 规划

将复杂工作分解为3-5个阶段。记录在IMPLEMENTATION_PLAN.md中:


## 阶段N: [名称]
**目标**: [具体交付物]
**成功标准**: [可测试结果]
**测试**: [具体测试用例]
**状态**: [未开始|进行中|完成]

2. 实现

  1. 理解 - 研究代码库现有模式
  2. 测试 - 先写测试
  3. 实现 - 最小编码通过测试
  4. 重构 - 在测试通过前提下优化
  5. 提交 - 附带说明关联计划的清晰信息

3. 遇到阻碍时

当每个问题最多尝试3次,如果还没修复,就立即停止下来:

  1. 记录失败情况
  • 尝试了哪些方法
  • 具体错误信息
  • 认为失败的原因
  • 研究替代方案
    • 寻找2-3个类似实现
    • 记录采用的不同方法
  • 质疑基础假设
    • 抽象层级是否合适?
    • 能否拆分为更小问题?
    • 是否存在更简单的整体方案?
  • 尝试不同角度
    • 使用不同库/框架功能?
    • 采用不同架构模式?
    • 移除而非增加抽象?

    技术原则

    架构原则

    • 组合优于继承 - 使用依赖注入
    • 接口优于单例 - 便于测试和灵活调整
    • 显式优于隐式 - 明确数据流和依赖关系
    • 尽可能测试驱动 - 绝不禁用测试,而是修复

    代码质量

    • 每次提交必须
      • 成功编译或运行
      • 通过所有现有测试
      • 包含新功能测试
      • 遵循项目格式/linter要求
    • 提交前
      • 运行格式化/linter工具
      • 自我审查变更
      • 确保提交信息说明"原因"

    错误处理

    • 快速失败并提供描述性信息
    • 包含调试上下文
    • 在适当层级处理错误
    • 绝不静默吞异常

    决策理念

    存在多个有效方案时,基于以下标准选择:

    1. 可测试性 - 能否轻松测试?
    2. 可读性 - 半年后他人能否理解?
    3. 一致性 - 是否符合项目模式?
    4. 简洁性 - 这是最简单的可行方案吗?
    5. 可逆性 - 后续修改难度如何?

    项目集成

    熟悉代码库

    • 找出3个相似功能/组件
    • 识别通用模式和约定
    • 尽可能使用相同库/工具
    • 遵循现有测试模式

    工具使用

    • 使用项目现有构建系统
    • 使用项目测试框架
    • 使用项目格式化/linter设置
    • 无充分理由不引入新工具

    重要提醒

    绝不

    • 使用--no-verify绕过提交钩子
    • 禁用而非修复测试
    • 提交无法编译的代码
    • 做假设 - 用现有代码验证

    始终

    • 增量提交可工作代码
    • 随进度更新计划文档
    • 从现有实现学习
    • 3次失败后停止并重新评估

    总结

    你完全可以根据你的项目情况,对这份提示词做部分修改,或者直接放到你的rules或者CLAUDE.md中,进一步提升AI编码的效率!


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