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MCP 和 A2A(Agent2Agent)协议,清晰解释(带有视觉效果):

发布日期:2025-08-20 07:18:03 浏览次数: 1524
作者:老肖说两句

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探索AI代理协作的未来:MCP与A2A协议如何重塑智能系统交互。

核心内容:
1. A2A协议的核心功能与工作原理
2. MCP如何为AI代理提供工具访问支持
3. 代理卡(AgentCard)在安全协作中的关键作用

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
Agentic 应用程序需要 A2A 和 MCP。 
 - MCP 为代理提供访问工具的权限。 
- A2A 允许代理与其他代理连接并在团队中协作。  
今天,我们来清晰地了解一下什么是A2A,以及它如何与MCP协同工作。
什么是 A2A? 
 A2A(Agent2Agent)使多个 AI 代理能够协同完成任务,而无需直接共享其内部记忆、想法或工具。  相反,它们通过交换上下文、任务更新、指令和数据进行交流。
A2A <> MCP  
AI 应用程序可以将 A2A 代理建模为 MCP 资源,由其 AgentCard 表示(有关卡片的更多信息请参阅下一条推文)。  使用此功能,连接到 MCP 服务器的 AI 代理可以发现新的代理进行协作并通过 A2A 协议连接。
代理人卡(代理人身份证) 
 支持 A2A 的远程代理必须发布 JSON 代理卡,详细说明其功能和身份验证。  客户使用它来寻找和联系最适合某项任务的代理人。
是什么让 A2A 如此强大?  
- 安全协作 
- 任务和状态管理
 - 用户体验谈判 
- 能力发现 
- 来自不同框架的代理协同工作  
此外,它还可以与 MCP 集成。
虽然它仍然很新,但标准化代理到代理的协作是很好的,类似于 MCP 对代理到工具交互所做的那样。  您的想法是什么?  这张图总结了我们讨论的内容
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以上英文内容作者为:

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