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AI浪潮下，n8n如何从自动化工具转型为AI编排平台，实现收入8个月翻4倍？创始人Jan Oberhauser分享关键决策与战略思考。

核心内容：
1. n8n如何抓住AI浪潮机遇，从自动化工具转型为AI应用编排层
2. 放弃传统"潜在客户"思维，All in社区驱动的增长策略
3. 创始人Jan Oberhauser对AI时代企业生存之道的独特见解

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

图片来源：EU-Startups

Z Highlights

• AI浪潮可能是两件事之一：要么是一个巨大的机遇，要么是公司的终结。我们显然希望确保是前者而不是后者。

• 我挑明了说，我构建n8n并免费提供它，不是因为我是个好人，我实际上是想围绕它建立一项业务。

• 我认为，如果你现在只专注于企业级市场，那就不可能再向下渗透。从来没有人是从企业级市场出发，最终赢得整个赛道的。

• 几年后，如果人们想构建AI或用AI做任何事，唯一应该想到的名字就是n8n。

本文编译自红杉资本2025年8月26日的访谈，由红杉资本合伙人Pat Grady和George Robson共同主持，对话嘉宾为n8n创始人兼首席执行官Jan Oberhauser。n8n是自动化领域增长最引人注目的公司之一。本次对话深入探讨了n8n如何从一个工作流自动化工具，转型为AI驱动应用的编排层。

从工作流到AI编排

Pat Grady：今天，我们邀请到了n8n的创始人兼首席执行官Jan Oberhauser。n8n是自动化时代最引人注目的增长故事之一，在经历了六年的稳健发展后，其收入在八个月内增长了四倍。Jan，你好，欢迎你的到来，感谢你加入我们。我们已经合作很长时间了，我想可以追溯到2020年，也就是n8n的早期阶段。所以我们很感谢你能来和我们分享一些观点。

我想，一个很好的开场问题是，能否请你分享一下n8n在过去八个月的历史？这是一段不可思议的旅程。我记得你们在过去八个月里增加了四倍的收入，而这几乎是公司前五六年才达到的成就。所以业务真的在飞速发展。究竟发生了什么？是什么改变了这一切？

Jan Oberhauser：感谢你们的邀请，很高兴来到这里。回答你的问题，究竟发生了什么？我认为这要归结于我们几年前，大概是两年前就开始做的事情。

我认为有两件事。第一件显然是我们对AI的专注。当整个AI浪潮开始时，老实说，我们一开始有点担心，不确定这对我们到底意味着什么。我们知道，这可能是两件事之一：要么是一个巨大的机遇，要么是公司的终结。我们显然希望确保是前者而不是后者。

然后我们审视了市场，看看其他公司在做什么。大多数公司的做法是在他们的应用中加入一些不错的AI功能。但我们意识到，这可能并不能确保我们的长期生存。真正重要的是要成为价值链的一部分。所以我们正是这么做的。我们不只是添加AI功能，我们实际上是让人们能够用n8n构建AI驱动的应用。当然，用户群或大众并非一夜之间就意识到n8n当时已经转型了，这需要一些时间来发酵。

放弃“潜在客户”，All in社区

Jan Oberhauser：这就引出了第二点。在n8n内部，尤其是在市场营销部门，我们之前上主要关注两件事：一方面要创造潜在客户，另一方面也要确保吸引更多用户。这总是导致一个问题：我们在吸引用户方面一直做得很出色，但潜在客户的数量通常不达标。

于是，市场部为了我们也能完成那个目标，就把所有精力都从吸引用户转向了开发潜在客户，这带来了大问题，因为所有的长期规划实际上都被搁置了，他们无法产生本可以产生的影响。我们意识到，嘿，我们拥有一个了不起的社区，我们有这种惊人的自下而上的用户增长。所以，我们没有去强求那些不真实的东西，而是真正专注于已经行之有效的方法，也就是聚焦于漏斗的顶端。

这就是我们所做的。我们取消了潜在客户的目标，取而代之的是大型组织的采纳率，我们全力投入社区，确保尽可能多的人使用n8n。当然，这也是那种你做了决定、做出改变，但事情不会在一夜之间发生的。你实际上需要对此抱有极大的信任，并且必须加倍努力和耐心等待。因为事情需要一些时间来成熟。而这正是后来发生的事情。我们加倍投入，赋予社区更多能力，我们举办了更多活动，创作了更多内容。最终，这一切在去年年底，特别是在12月，终于开花结果——市场终于意识到我们已经成为了一个AI工具。同时，社区，尤其是在YouTube上，越来越多的人创作了越来越多的内容。显然，当人们创作的内容越多，就会吸引更多其他人来创作内容，排名也会越来越好。然后，一切都开始爆发式增长。

Pat Grady：几周前我们的董事会上有一个很棒的故事。Jan，说你在长途航班上有专注的时间，你在从旧金山飞回来的航班上，亲自编写了AI节点产品的第一个版本。这是真的吗？

Jan Oberhauser：不，实际上，我过去确实在飞机上创造了不少东西，老实说，我一直很喜欢那段时间。但现在我也觉得我的代码破坏性比帮助性更大。所以我现在更倾向于在飞机或火车上做一些MVP（最小可行产品）或者自己玩玩的东西，而不是真正添加生产代码了。这挺可惜的。

Pat Grady：在不靠谱的Wi-Fi环境下，是的，也许吧。如果能带我们回到2019年，当时你还是一个创始人兼企业家，出去进行种子前融资。那段创业故事中，有哪些方面让你印象特别深刻？从n8n创立的第一天起，哪些东西真正保持不变，又有哪些东西随着时间的推移发生了真正的变化？

Jan Oberhauser：我认为始终保持不变的，绝对是对社区的专注。 实际上，在四月份的第一周，最早加入的几个人中，就有一位是开发者关系（DevRel）的负责人。因为我一直都明白，如果你想让n8n变得有意义，成为我想建立的那种公司，我真的必须确保在早期就对社区进行投资。 我想这一点一直没有变。

“非标”开源的商业考量

Jan Oberhauser：另一件事可能与价值观有关。实际上，我一直都努力尽可能地对事情保持诚实和坦率。你也可以从我们的许可证中看到这一点。你可能已经注意到，我们从不称自己为“开源”，因为我们没有一个OSI（开源促进会）批准的开源许可证。

那是什么意思呢？这意味着我们的源代码是公开的，任何人都可以完全免费使用它。他们甚至可以在生产环境中使用，无论是在家里私用，还是在大型组织里，每个人都可以使用。然而，我们的许可证的不同之处在于，人们不能将我们的代码商业化。这意味着没有人可以随便拿走我们的代码，然后提供一个托管版的n8n，或者在他们的产品中创建一个叫“XYZ自动化工具”的东西。

这为什么重要呢？因为我过去看到很多开源组织改变了他们的许可证，人们对此非常愤怒，真的非常讨厌。我觉得有趣的是，人们讨厌的不是公司选择的许可证本身，他们主要是因为这家公司改变了规则而愤怒。这永远都不是一件好事。所以我想，嘿，我认为这是一个非常合理的事情。所以我从一开始就非常诚实和坦率地说明了这一点。我挑明了说，我构建n8n并免费提供它，不是因为我是个好人，我实际上是想围绕它建立一项业务。我想确保我能得到报酬，也想确保所有其他人也能得到报酬。因为我真的认为这符合每个人的利益。这就是为什么我选择了双重许可模式。我们一直都坚守着这一点。

现在，回到问题的第二部分，什么改变了？我认为绝对是我们开始的领域。就像我之前提到的，我们最初是一个自动化工具。老实说，我从未想过我们会涉足AI领域，这甚至从未在我的脑海中出现过。但我想最终，有时候你看到了机会，你就必须抓住它们。我也认为，这正是在打造一个真正重要、可持续的大公司，与可能在某个时候倒闭的初创公司之间的区别。

George Robson：Jan，你在n8n的社区建设方面做得非常出色。你提到了价值观，我相信这对赢得社区的信任至关重要。你也能谈谈具体的策略吗？这是一种在塑造或引导社区与真正倾听他们之间不断的平衡。从战术上讲，这些年来你是如何管理社区的？

Jan Oberhauser：我认为从一开始，让人们参与进来对我来说就非常重要。例如，在初期我们没有任何数据，完全不收集。这在最开始是没问题的。但显然，随着公司的成长，你需要数据来快速改进产品。这又一次关乎公司是生存还是死亡。所以我们必须添加数据监测。另一件我们必须添加的事情是，在某个时候，我们增加了付费功能。

每当我们做出一个较大的改变时，我们都会先在社区论坛上发布。我们与他们分享我们想做什么，告诉他们我们想这么做的原因，然后倾听他们的反馈。我认为，当你做某件事时，带着他们一起，这是一件非常重要的事情。

另一件事绝对是努力赋能他们。实际上，n8n最早的员工之一是Ricardo。他是一位在佛罗里达工作的程序员，也是n8n最早的贡献者之一。他在Product Hunt上发现了这个产品，开始创建一个节点，然后是两个，三个。每次他贡献了什么，我都会说，嘿，太棒了，非常感谢。然后我会给出反馈，改进一些东西。他从中学习，感到兴奋，并创造了更多的节点。到某个时候，他已经为n8n创建了大约50或60个节点，也就是集成。然后，当我一有第一笔预算，就雇佣了他。

我认为，向人们展示你在乎他们，带上他们一起，并让他们知道你有多么珍视他们，这真的非常重要。 我真心希望社区的人们真的知道我们有多么重视他们。我们努力回馈很多。我认为总的来说，这是一种即使我们不是开源的开源精神，即你首先要付出很多。 我认为你通常得到的回报会比你实际付出的要多得多。我们今天在我们的社区中也看到了同样的事情，我们只是说，我们赋能你们。然后他们就创作了所有这些了不起的内容，无论是在YouTube上，还是在LinkedIn上，他们创作教程。我认为这非常成功，这也是我们至今仍在做的事情。

Pat Grady：鉴于今天社区的规模，已经达到了数十万成员，你们在如何浮现正确的信息或想法，以及如何选择优先处理哪些来自社区的需求方面，是否发生了变化？

倾听，但更要有主见

Jan Oberhauser：是的，一开始肯定更容易。最初，我根本不担心商业化的问题。我只想确保我能做出最好的产品，我只做人们真正想要的东西。所以，从一开始，我们有一个社区论坛，人们可以提交功能请求，并为他们最想要的功能投票。这基本上就是我们早期决定做什么的方式。这是一种完全随性的方式。我们通常会构建它，因为我们知道人们真的需要。

这种方式持续了很长一段时间。但在某个阶段，你必须变得更有主见。你不能只构建社区想要的东西，你还必须思考市场的走向，以及如何构建一个可持续的东西，特别是那些大型组织也会使用的东西。当然，也要考虑你对市场未来走向的判断。我想这就是我们现在正在做的。我们试图在人们真正要求的东西和我们认为为了长期成功必须构建的东西之间找到一个很好的平衡点。这既包括像AI这样的新趋势，也包括例如企业级组织所需要的功能。

George Robson：你之前提到，在AI的早期阶段，你们面临一个“成败在此一举”的时刻，你意识到AI要么成为n8n的未来，要么成为n8n的终结。能带我们回到那一刻吗？你看到了什么，让你意识到这将是公司发展轨迹中如此重要的一个转折点？然后，你做了什么来让n8n在AI的东风下占据如此有利的位置？

AI时代的生存法则

Jan Oberhauser：我当时看到的一件事是Pinecone的融资公告。我记得他们当时好像融了1亿美元左右。我也注意到他们大约一年前也融过一轮。我就在想，是什么改变了？为什么公司开始如此关注他们？然后我意识到，正是这一点。他们过去是一个向量数据库，而他们后来成为了一个为AI服务的数据库。就在那一刻，我意识到我们也必须为n8n做类似的事情。

我们正是这么做的。我们过去以及我们大多数竞争对手的做法是，他们创建了一个OpenAI节点，这个节点通过HTTP连接到OpenAI并发送请求。你可以用它做一些很酷的事情，现在也仍然可以。但我们意识到，这其实还不够。你可以实现一些不错的用例，但真正强大的功能是无法实现的。你必须能够创建真正的Agent，比如更改自动提示、添加工具、添加向量数据库和输出解析器等等所有这些东西。 于是，我们打造了我们先进的AI功能团队，让人们可以在n8n中以一种低代码、无代码的方式实现这些功能，而这些功能以前只能通过编写Python脚本来实现。所以我们极大地降低了人们构建这些东西的入门门槛，同时也提高了速度。因为这些东西在过去老实说相当繁琐，比如，把A和B连接起来，结果却不工作。我们把所有这些痛点都解决了，在底层处理好了一切。你只需要点击几下，添加一个Agent，一个模型，一个记忆等等，它就能神奇地工作起来。

Pat Grady：谈到在AI领域同样具有开源精神的公司，显然，开源的角色在整个行业中正在发生变化。我们看到了很多来自Meta、Mistral的新闻，OpenAI也发布了他们的GPT开源版本等等。你能分享一下你对当前AI领域开源状况的看法吗？你认为未来它的角色会如何演变？

Jan Oberhauser：我认为开源的一大优点在于，它最终能推动非常快速的创新。 因为你拥有这样一支庞大的“军队”，这些人非常关心、非常聪明，而且往往有很多时间。他们能做一些组织通常都做不到的事情，因为组织的激励机制和时间表都非常不同。 而开源的美妙之处在于，你可以做任何你想做的事，可以探索那些在公司环境中甚至可能不合逻辑的事情。 所以我真的认为，开源是一件了不起的事情，它为世界打开了通往多种可能的大门。最终，有些项目会失败，很多开源项目最终一事无成。当然，这些是没人谈论的。但其中一些，它们确实击中了某个要点。而这些正是真正重要、并且常常能塑造整个行业的思维模式。

Pat Grady：Jan，作为后续问题，你是否看到了开源角色的转变？我的意思是，你认为如今的公司可能会利用这些开源技术来节省成本吗？但也许未来，在组织内部对模型性能有更多的控制权，会成为一个不断演进的价值主张？

Jan Oberhauser：当然，非常非常赞同。首先，我不确定开源是否通常是最便宜的选择。我认为这是一种误解，实际上很多时候并非如此。我认为你能得到很多额外的好处，比如能够自托管、知道数据存储在哪里以及如何被使用。这里面有很大的价值，但它通常不是最便宜的，反而往往是更昂贵的。因为你可能有99%的时间硬件是闲置的，这实际上会变得更贵。所以我并不确定这一点。

但第二部分，我认为是真的。人们越来越关心这一点。我们现在正在与一些组织合作，他们想使用开源的主要原因，不是因为它免费，而是因为他们真正关心数据隐私和数据安全。我认为这也是我们过去在n8n中一直看到的情况。人们通常希望能够自托管，并确切地知道他们的数据存储在哪里。当然，我说的自托管并不意味着他们把服务运行在办公桌下的电脑上，他们仍然会运行在云端，但显然是在他们自己的私有云中。

Pat Grady：在过去几年中，一个显著的变化是不同系统和模型之间通信协议的改进，n8n肯定也从中受益。显然，MCP不容忽视，它确实推动了行业向前发展。你能谈谈这一点吗？你如何看待这些协议在未来的角色变化，以及你认为它们可能会如何演变？

Jan Oberhauser：我认为，当你进行标准化时，你最终会加速事物的发展。我认为这非常重要。有趣的是，即使标准本身可能并不完美，它仍然能增加巨大的价值。至于MCP是否会成为我们几年后使用的标准，我不知道。但我认为，有一个可以作为基础的起点是很好的。最终，MCP就像是AI工作流的HTTP。 我认为这真的太棒了。它将，或者说它已经开始，实现像Agent之间的通信这样的事情。这是构建更强大用例所需要的基础模块，比如市场、或者即插即用的自动化。我认为n8n可以作为这些多样化的MCP Agent和工具之间的编排层。 当然，n8n也是构建可以通过MCP访问的工具的最佳平台。

George Robson：说到这个，Jan，我们其实还没有直截了当地介绍过n8n是什么。对于一个对n8n有粗浅了解但不确定它具体是什么的听众来说，n8n是什么？在构建AI时，人们应该在什么时候考虑使用它？

Jan Oberhauser：我认为，到目前为止，n8n可能是构建AI Agent最简单易用且功能最强大的方式。它让你能够构建出你以前甚至从未想过自己能够构建的东西。我觉得它的好处在于，你可以非常迅速地从一个初步的想法，到一个初步的原型，然后再将这个原型投入生产。

George Robson：在n8n的生态中，你观察到人们都在使用什么样的技术栈？

Jan Oberhauser：实际上非常多样化。而n8n这样的系统的好处在于，你可以将任何东西连接到任何东西。可能并不存在一个所谓的“默认技术栈”。用户们几乎会使用任何一种LLM，任何类型的记忆或向量存储，以及任何类型的应用程序。而这正是n8n的伟大之处。因为老实说，我不知道哪个LLM最终会赢得这场竞赛。谁会成为最好的那个？会是一个模型，还是一百万个不同的模型？会是小型模型还是大型模型？我一无所知。但这正是n8n的优势所在：我们不必关心这个问题。因为最棒的是，你可以使用任何最适合你应用场景的工具。我认为这才是它如此强大的原因。

George Robson：关于n8n世界里正在发生什么趋势，无论是积极的还是消极的，你有什么有趣的观察吗？

Jan Oberhauser：人们绝对用得非常多的，老实说，仍然是各种Google工具。我认为Google绝对是你依然可以依赖的应用。人们在私下和大型组织里都在使用它。我认为这非常了不起。所以我们确实看到，这可能是最强大的应用之一。我们也确实看到了很多像Slack或Telegram这样的通信平台。这在AI世界里也很有道理，因为你显然需要一个界面来与你构建的Agent进行交互。我想这几个是值得一提的。除此之外，显然还有像数据库这样的东西。再次强调，n8n的好处在于，你可以连接几乎任何东西。所以它不仅限于应用程序，也包括一些底层的东西。而且老实说，很多时候也包括内部工具。

George Robson：n8n的一个优点是，它在开发者可能想要的灵活性、定制化和控制，与技术性较差的用户可能想要的易用性之间取得了很好的平衡。随着你们AI应用的越来越多，n8n的用户基础，也就是用户构成，是否发生了变化？

Jan Oberhauser：这很有趣。当我们的用户群在过去八个月里开始爆炸式增长时，你真的会好奇这些人是否真的能成功，产品质量是否实际上有所下降。这里的“质量”显然不是指用户不好，而是指那些能在n8n中取得成功的用户类型。但结果是，用户质量并没有下降，这相当令人惊讶。

新来的用户，要么是已经相当有技术背景的人，要么是那些真正有明确用例、非常关心自己正在构建的东西，并且愿意投入精力的人。 所以，也许他们在刚开始时技术水平不那么高，但他们有一个真正想解决的问题。我们实际上有好些用户是因为n8n而开始学习编程的。他们为什么这么做？因为他们意识到，嘿，如果我有技术背景但不会编码，我能做的就这么多。但如果我会编码，那我几乎可以做到任何事。一个全新的世界向我敞开了。所以实际上用户构成并没有太大变化，我认为这非常了不起。外面有这么多技术人才和真正感兴趣的人。我认为我们的社区真的太棒了。他们的想法，他们的驱动力，以及他们互相帮助的意愿，都非常了不起。

Pat Grady：Jan，你认为，随着所有这些不同AI技术的普及，作为2025年的创始人，所面临的压力是否有所不同？我的意思是，你在过去八个月里亲身经历了这一切。

Jan Oberhauser：是的，我认为情况确实变了。我觉得主要的变化是，过去更容易规划并知道你要去向何方。而现在，你总是生活在这种持续的，我不会称之为恐惧，但可以称之为一种持续的不确定状态中，不知道世界将如何发展。 你必须非常愿意去……你必须在“不错过任何重要事物”和“不盲目跟风”之间找到一个非常好的平衡。 我觉得这绝对比过去要难得多。

Pat Grady：既然如此，你认为作为CEO，你从各种信号中获取信息并决定其权重的方式有何变化？比如，你看到的业务使用情况，或者公司不同部门产生的收入。你如何评估这些信号的持久性，并确保你在正确的事情上进行投资？

Jan Oberhauser：这其实可能涉及到我认为通常很重要的一个问题。在我们所处的这种开源世界里，这绝对更难，因为我们有一些能产生收入的用例，比如与企业合作。同时我们有大量免费使用产品的用户，我们永远不会从他们身上产生收入。但老实说，两者没有谁比谁更重要，因为一个显然直接帮助我们，而另一个则是驱动这一切的动力。

所以你必须在两者之间取得很好的平衡。老实说，我通常更倾向于免费提供更多功能，因为我们免费提供的一切，最终都会让整个产品对每个人都变得更好，并在长期内推动更多的用户使用和收入增长，这与我们专门为企业构建的功能形成了对比。我认为两者都很重要，你必须非常仔细地倾听双方的声音。

但我也认为这关乎时机。现在，我认为关键在于占领市场，我们必须倾听人们真正想构建什么。我认为重要的是要全面占领市场，真正抓住那些最小的构建者，因为我们已经看到，正是通过这些最小的构建者，我们进入了那些最大的组织。我认为，如果你现在只专注于企业级市场，那就不可能再向下渗透。从来没有人是从企业级市场出发，最终赢得整个赛道的。我想Google也是这样开始的。他们或许占领了很大的市场。微软也是一样。但你必须从正确的方向开始。

George Robson：现在我们看到用AI能力进行构建的人数爆炸式增长。过去几年，我们也看到了AI能力本身的爆炸式增长。所以问题是，这个技术基础，也就是AI能力本身，你认为它是否仍在以过去几年的速度创新，或者我们在基础模型或开源世界的能力输出方面，是否终于达到了一个渐近线？你对此有何看法？

Jan Oberhauser：我认为，看看GPT-5，确实感觉创新速度在放缓。这也很合理。通常情况下，一开始总有一些“低垂的果实”，而后期就少了。你可以在一段时间内增加更多的计算能力和数据，但到某个点，你就会达到极限，再往后就变得太过庞大了。所以，我认为创新速度肯定在放缓。然而，我认为这只是一个暂时的现象。因为现在市场上有大量的资金，人们正在探索许多不同的东西。其中一些还处于非常早期的阶段，还没有达到成熟的阶段。但我认为，随着其中一些技术进入成熟阶段，我们可能会看到另一次加速。

水平平台，终将胜出

Pat Grady：也许在我刚才的问题上再延伸一下。我们看到越来越多的代码是由机器编写的，以及更多端到端的、Agent之间的自动化。这如何改变n8n的定位？考虑到未来的这种趋势，你如何思考未来要投资的领域？

Jan Oberhauser：我认为有一点，这可能与开发者的角色有关。过去，开发者是为你构建东西的人。就像，你说，嘿，我需要X，他们就为你构建X。现在，有了像n8n这样的工具和各种编码工具，情况正在改变。你更多地将开发者视为为你创建“护栏”的人，是赋能你构建自己真正想要和需要的东西的人。我认为这真的太棒了。

老实说，这也恰好契合了n8n一直以来的宗旨——赋能于人。我认为这很棒。我觉得几乎每个开发者都在转向赋能他人，让他人能构建自己想要和需要的东西。但开发者不会构建所有东西，传统的工程师角色依然存在。我真的很喜欢这样一个有能力自己去解决问题的世界。我认为这就是我们正在走向的未来，工程师和开发者绝对是其中非常重要的一部分。

Pat Grady：Jan，我想我们很想听听你的看法，我相信很多听众也在纠结。是在构建解决非常具体用例的垂直应用，还是为他们的公司设定更广泛的平台愿景之间挣扎。特别是n8n还是一个更“水平”而非“垂直”的平台，你如何看待n8n定位的变化？

Jan Oberhauser：是的，我认为，如果你有一个非常具体的用例，垂直应用显然是很棒的，它们能把这一件事做到完美。而且它们能比任何水平工具做得都好。显然，这正是SaaS领域发生的事情。在SaaS世界里，几乎所有东西都有一个垂直应用。这也就是为什么我们需要像n8n这样的东西，因为你必须再次把它们都连接起来。

我认为这里也有一个极限。现在AI领域可能也越来越多地发生这种情况，人们也在构建这种非常垂直的工具。但当这种情况发生时，复杂性又再次增加。你要么需要另一个编排工具，要么就需要一个水平工具来为你重新构建一切。所以，你要么再次把所有这些工具整合在一起，要么使用一个更水平的工具，在这个工具里构建你需要的东西。我认为这就是为什么我们感觉自己处于一个非常有利的位置。因为，无论最终走向何方，我认为我们都为这个世界做好了充分的准备。

成为“AI界的Excel”

George Robson：如果一切顺利，五年或十年后，n8n会是什么样子？n8n将在世界上扮演什么角色？

Jan Oberhauser：我的想法一直都是，出于很多不同的原因，我总是把n8n比作Excel。我总是在想，嘿，如果15年前人们听到“电子表格”，他们就会想到Excel。那么，几年后，如果人们想构建AI或用AI做任何事，唯一应该想到的名字就是n8n。所以，我更愿意把它看作是那种默认的编排层，是那种从构建到部署，到你寻找Agent的平台。我认为，这就是n8n自然而然会演变成的样子。我认为我们现在的位置非常好，因为我们已经开始成为默认的构建工具了。

Pat Grady：Jan，你建立了一家远程优先的公司，显然总部在欧洲，但有全球化的雄心。要不谈一谈，在过去一年里，关于进入美国市场、建立团队和扩展组织的思考。

Jan Oberhauser：很明显，我们始于欧洲，整个团队都在这里。这一直很有趣，尽管我们总部在欧洲，我们的用户群却一直非常全球化。在很长一段时间里，欧洲和美国的用户规模是相同的，尽管老实说我们并没有为美国客户提供最好的体验。这绝对表明在美国有一个非常非常大的需求。这就是为什么我们现在也正在向美国扩张，并且我们刚刚在纽约开设了我们的办公室。

这也是为什么我们正在大量招聘，尤其是在美国，但实际上也在全球范围内，从工程师到支持人员，尤其是在市场推广组织中有大量人员。我认为这也是让我感到兴奋的事情。我觉得没有多少欧洲组织有机会真正建立一个真正全球化、真正有影响力的东西。 我认为n8n可能就是其中之一。我很高兴看到我们现在终于朝着那个方向前进，进入其他国家，占领美国市场，并接管那个市场。

Pat Grady：也许作为结尾，我们想问一些快问快答的问题，了解你对几个关键主题的看法。我想第一个是，回顾过去六年的经历，作为创始人和CEO，你学到的最深刻的教训是什么？

Jan Oberhauser：有一件事可能是，我真的不喜欢说“不”。外面有太多不同的事情了。我认为很多时候，并行做很多事情结果都还不错。但事后看来，有些事情其实结果并不那么好。有趣的是，我认为大多数事情很幸运地结果都很好。但我也认为情况也可能变得非常不同，而且我认为对大多数公司来说，情况确实会变得非常不同。

Pat Grady：我们希望你继续进行那些大胆的尝试。

Jan Oberhauser：是的。

George Robson：在AI领域，有什么必读或必看的博客、书籍或节目吗？

Jan Oberhauser：我仍然很喜欢电影《Her》（她）。我觉得特别神奇的是，几年前它还是科幻小说，而现在，它给我的感觉是，电影里的情节就近在咫尺了。这就是我喜欢它的原因。我认为这是一部很棒的电影。

Pat Grady：Jan，你最近在玩什么AI工具或产品，可以推荐或者让你很感兴趣的吗？

Jan Oberhauser：就在最近，可能有点晚了，但我开始使用Granola。我认为它是一个了不起的工具，非常好用，非常简单，而且做得非常出色。所以我想这可能是现在能想到的一个。

George Robson：你认为在未来六到十二个月内，哪种AI应用或应用类别最有可能爆发？

Jan Oberhauser：我认为可能更多是这种AI驱动的内部工具。我认为外部应用当然也有，但会有点困难，你必须非常小心。但在内部，你可以承担更多的风险。我们在n8n已经看到了很多这样的情况。这显然也是我对此感到兴奋的原因。

Pat Grady：我们非常感谢你分享你的故事，为我们展望未来，并分享过去六年的观点。能成为其中的一部分是红杉资本的荣幸。所以感谢你让我们参与这次活动。我们期待着未来。

Jan Oberhauser：非常感谢，谢谢你们邀请我。

原文：Building the Universal AI Automation Layer ft n8n CEO Jan Oberhauser

https://www.youtube.com/watch?v=RUHU-w4Lz1I

编译：Yuchen

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