免费POC, 零成本试错
AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


Gemini 重磅更新!Deep Research 可以读你的邮件、网盘、甚至聊天记录了

发布日期:2025-11-06 11:38:26 浏览次数: 1528
作者:AI范儿

微信搜一搜,关注“AI范儿”

推荐语

Gemini Deep Research 终于让AI真正"懂你"了!它能读取你的邮件、网盘甚至聊天记录,帮你从信息过载中解脱。

核心内容:
1. Gemini Deep Research 如何整合Google Workspace实现个性化AI助手
2. 两个典型应用场景:邮件智能总结与深度研究报告生成
3. AI从"信息搬运工"到"情报决策者"的角色转变

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

你是否也像我一样,对现在的 AI 有一种“割裂感”?

一方面,它们(比如 ChatGPT)什么都懂,像个“万能网友”,能跟你聊历史、写代码。但另一方面,一涉及你自己的工作,它就“失忆”了。

它不知道你上周五给客户发了什么邮件,不知道你网盘里那份熬夜写的方案,更不记得你团队在微信里的讨论。

结果就是,你还是得在成堆的文件和邮件里手动搜索,筛选,然后“求”AI 帮你总结。

这不叫助手,这叫“喂饭”。

我一直在等一个真正“懂我”的AI秘书。

今天,好像终于等到了。

谷歌的 Gemini Deep Research 上线了 Workspace 整合功能,我试了几个场景后,脑子里就三个字:就是它!

这个新功能,简单说就是:Gemini Deep Research 可以引用你 Google Workspace 里的所有上下文了 。

包括 Gmail 邮件、Drive 文件(Docs、Sheets、PDF)、甚至是 Google Chat 聊天记录。

这听起来很棒,但到底好在哪?我用两个我最高频的场景给你“跑”一遍。

场景一:从“信息过载”到“每日简报” (Gmail 总结)

和大家一样,我的 Gmail 里也塞满了各种“信息噪音”。

我订阅了很多“AI News”相关的邮件组,每天几十封邮件涌进来,根本看不过来。我试着建了一个「AI News」的标签,但结果只是把“未读”变成了“已分类的未读”。

这就是我给 Gemini 的第一个任务:

“请收集”AI NEWS“标签下的所有邮件,并总结一份综合报告”

Image
图:Deep Research 搜索 Gmail 邮件

几分钟后,它给出了结果。

它没有“幻觉”,也没有废话。它真的去“读”了那些邮件,然后提炼了要点。

过去我需要花一小时“扫射”邮件标题、筛选信息,现在 AI 直接把“情报”递到了我手上。它把我从“信息搬运工”变成了“情报决策者”。

场景二:从“零散笔记”到“深度研究”

这才是真正让我震惊的地方。

我最近在构思一篇深度文章,主题是“AI 的发展历史、风险,以及我们该如何与 AI 相处”。

在我的 Google Drive 里,其实已经存了很多“弹药”:

基本关于AI 发展史、与 AI 共处的书。

我之前写的关于“AI 发展史”的 PPT。

这些资料非常零散,如果靠我手动整理,估计又要熬一个大夜。

于是,我给了 Gemini 一个“总包”任务:

“以‘智能的发展历史、AI 的风险和如何与 AI 相处’为主题,搜索我的 Google Drive,结合最新的网络公开资料,帮我生成一份深度研究报告的初稿。”

Image
图:Deep Research 搜索 Drive、Docs 等

它返回的不是一段话,而是一份结构清晰、引用充分的多页报告。

它会在每个部分、甚至每句话中标记出出自哪份文件,这太方便进一步核实了。

Image
图:研究报告清晰的标注引用的来源

它把我脑子里那些“零散的想法”和“收藏的资料”真正串联了起来。这已经不是“助理”了,这简直是“研究副手”。

老实说,这才是AI该有的样子。

它不再是个啥也不懂、等我‘喂饭’的工具,开始有点‘懂我’的伙伴内味儿了。

它能帮我搞定那些乱七八糟的资料,我才能真正腾出手来,去想点真正牛X的创意,或者……至少能早点下班。

这才是真正的“个人”智能助手

它拥有了“上下文记忆”。

它知道我的项目进展、我的沟通习惯、我的知识库。它生成的报告,不再是网上拼凑的“标准答案”,而是真正贴合我实际需求的“定制内容”。

过去,Notion AI 懂你的数据库,但不懂外部世界;ChatGPT 懂外部世界,但不懂你。我们一直在等一个“完全体”。

去年谷歌又推出了 NotebookLM,可以把我们想要的文件、链接都丢进去,然后再做研究。我一直以为这已经是知识管理、研究的天花板了。

没想到,谷歌今天再炸出这个功能,连“找资料”和“丢资料”的事情都省掉了!

它的操作特简单,在 Deep Research 的时候会看到新增了一个 Sources 选项,直接在里面选你要的来源就可以了。

隐私呢?它在“偷看”我吗?

当然,我知道你肯定在想:“这太可怕了,它在看我所有的东西!”

这确实是所有人(包括我)的第一反应。

我特意去看了它的隐私说明。谷歌的承诺很明确:

你授权才访问: 默认情况下它不会擅自访问你的 Gmail 或 Drive。

不用来训练: 你的私人邮件和文档内容,不会被用于训练 AI 模型。

无人审阅: 谷歌的人工审核员无权查看你这些个人内容。

简单说,这些数据只用于帮你完成你当下的任务,并且你可以随时在设置中取消授权。

还能怎么玩?

我看到网友的几个玩法,我看着也挺香的,你也可以试试:

会议准备: 让 AI 读取相关的团队邮件、项目方案、再结合客户公司的公开资讯,快速生成一份全面的会议简报。

竞品分析: 让 AI 调取 Drive 里的对比表格、团队 Chat 里的讨论,再加上网上的用户评价,自动生成一份竞品优劣报告。

Gemini 的这一步,让我意识到 AI 助手的终极形态:它不仅要“懂世界”,更要“懂我”。

理想很丰满,但……

我不得不佩服谷歌现在把全家桶整合得如此丝滑,这个功能也如此贴心如此强大。

但我还是感到很遗憾,因为这意味着只有深度使用谷歌全家桶的用户才能享受这些功能。

而实际的情况可能是,我的邮件在公司企业邮箱里、文件在某度网盘里和自己的硬盘上……

所以,可能就目前来看,我仍然会使用 NotebookLM 多一些。

那你呢?你的工作文件是不是也‘散装’在各种地方?

A. 是的,和我一样,全家桶虽好,用不上 

B. 谷歌深度用户,已经用爽了 

C. 正在努力把资料“搬家”到谷歌 

D. 评论区聊聊你的工具流!

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询