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节省98.7%的Token用量!揭秘Claude Code MCP的高效秘诀与创新工具。核心内容: 1. 渐进式披露技术原理与Token节省机制 2. MCP Export工具的双重功能:调试控制台与二进制编译 3. 二进制文件的优势:跨平台使用、简化配置、增强控制流
节省98.7%的Token用量这个牛也不是我吹的,来自官方的测试数量。
之所以能如此高效,是因为采用了一种叫“渐进式披露”的方式,听起来很高大上,其实说白了就是按需加载,不会一上来就加载一堆的提示词,一次读取全部内容,拉爆本来就少得可怜的上下文。
那么问题是如何实现这种“渐进式披露”,官方文档其实说的有点语焉不详,所以写了一个线上工具,借助Skill的能力来实现按需加载。MCP转为Claude Code Skill" target="_blank" data-linktype="2">将任意MCP转为Claude Code Skill
但是,使用下来发现过程太繁琐了,数量少的话还好办,如果你使用了大量的MCP,就得不停的复制,粘贴,核对,下载,安装,调试。而且强依赖于Claude Code Skill,想在其它工具使用基本不可能 。
周末又改进新造了一个小工具:MCP Export。
MCP Export目前兼具两大功能,一个是做为MCP Tool的调试控制台,可以快速验证和调试MCP的相关工具。
上图就是使用MCP Export来验证deepwiki的ask_question是否正常返回,当我在询问“react 最新版本”时,deepwiki可以自动搜寻github上react的仓库并综合内容给出最新的最正确的答案。
第二是它的重点功能:将MCP Server编译成二进制文件。
为什么非得让MCP Server编译成二进制?其实官方文档里面就有答案。
按需加载的本质就是模块化和组件化,一个可执行的二进制文件就可以是最小的作业单位。
语言模型最擅长的就是查找工具,定义工具和使用工具,将MCP Server编译成二进制后,我们可以象使用Claude Code内置的Grep命令一样使用MCP。
比如下面就是以命令行的形式来查询react的相关信息:
更进一步,如果再将这个文件写入系统环境的变量Path中,那么它就是一个天然的命令行,且自带说明文件。
放在Claude Code中使用就和使用它自带的Web Search和Read File一样的自然。
可执行的二进制文件的另一个好处就是:MCP不用关心安装和配置了。
MCP二进制文件就是一个独立的个体,招之即来,随用随叫。
根本可以不用关心Codex Cursor的MCP应该如何写配置,又是toml又JSON,考虑到底应该放项目还是放全局,这个工具里面配置完又跑到另一个工具里面再配置一次。
打包后的文件一次安装,所有工具,任何地方可用,甚至是完全可以脱离工具,脱离AI来使用,因为它现在和ls或者mkdir一样的地位了。
再就是更强大且上下文高效的控制流
作为独立单元,MCP二进制文件可以自然语言的方式编排进Skill,甚至不用编程就可以实现之前复杂的循环、条件判断和错误处理了。
结合Skill可以累积,复用,沉淀也能成也你不断丰富的高阶能力工具箱。
小工具制作时间有限,目前还处于预览阶段,有兴趣的朋友可以下载试用,提供了Mac Windows的版本,Mac也没有暂时公签,使用时放到程序目录后,需要调用下面的命令移除隔离属性,正式版本可以留意后面的更新推送。
xattr -cr "/Applications/MCP Export.app"
下载地址:
https://link.bytenote.net/note
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