我要投稿

夸克 AI 浏览器全面升级，可随时唤起千问

发布日期：2025-11-26 15:13:01 浏览次数： 2304

作者：APPSO

微信搜一搜，关注“APPSO”

传统浏览器，越来越「重」了。

写方案要开着 Word，查资料要切回浏览器，回消息又得跳到微信。屏幕被切得支离破碎，注意力也跟着碎掉。每次想让 AI 帮忙，都要先经历一番「寻找 AI 在哪里」的折腾。

这周，我试着把主力浏览器换成了全面升级的夸克 AI 浏览器。

体验下来，背靠阿里 Qwen 全球大模型，全面融合千问 AI 助手的夸克，发布六大千问 AI 套件，实现系统级「全局 AI」的创新产品形态，随时唤起千问，一句话帮你干活，效率拉满。

用户无需切换标签或应用，就能唤起千问读屏、快捷框、侧边栏、悬浮球、划词、截屏进行提问、协作……主打一个条条大路通千问。

它给我的第一感觉，就是在对标 Chrome 的基础上走得更远，想让 AI 成为你的「最强外脑」和「随身助理」。

体验随时桌面唤起千问方式后，让我彻底告别传统浏览器

先说最核心的，随时桌面唤起千问，这也是夸克和 OpenAI 前不久发布的浏览器 Atlas 最大的差异点。

Atlas 的理念是让 AI 成为操作系统的一部分，但它的实现方式相对保守，更多是在应用间调度。

而夸克则更激进，从底层架构彻底让 AI 融入浏览行为、以全新 AI 交互形态的出现，手撕传统浏览器，随时随地唤起千问 AI 助手，实现「边浏览边对话、边看边总结、即问即答」的丝滑体验。

举个实际场景，只需随手按下快捷键，就能让千问帮我列一个关于「社交媒体对青少年心理健康影响」的论文大纲，从而构建起连贯的学习工作流。

这种「无感接入」的设计，才是系统级 AI 浏览器的真正价值。

一个侧边栏，干掉你一半桌面操作

如果你的日常就是跟一摞摞 AI 技术论文打交道，英文不是很好，我们可以让「千问侧边栏」直接翻译、并总结核心观点。甚至让千问基于文档内容继续深挖准问，完全不用复制-粘贴-复制，也不用离开当前的标签页。

同理，阅读各种新闻资讯时，看到某辆新车发布，我们可以直接问千问侧边栏的「这款车适合哪些人使用？」。千问不仅分析当前页面，还能结合背景知识给出对比，省去了开新标签搜索的麻烦。

刷各种网页自然也是刚需，但信息量一多，自己逐条看、逐个理解既耗时间又费精力。这时候就可以果断交给千问来处理，它也能提炼重点。

千问侧边栏最妙的地方是边浏览边对话、边看边总结。传统浏览器要么让你切标签，要么跳转新页面，而夸克 AI 浏览器的设计让交互足够丝滑，你几乎感觉不到在「使用 AI」。

截图即答案，划词即解释

遇到图表，截个屏，框选区域，千问直接解读数据趋势、图表含义。看到一些复杂的 AI 图片，也可以让它帮忙「整理图片中的动物职业，并翻译成中文」，千问立刻给出结构化总结。

截图提取图片文字也很顺手。

我随手截了一张三宅一生曾经客串出现在苹果「Think Different」广告宣传活动的广告语，它就能准确识别这是苹果的广告词，并给出解释。

在逛知乎时，看到一些不懂的词汇也能直接划词，千问自会弹出解释。想追问也行，这体验四舍五入等于冲浪时随身带着一个「AI 辟谣器」。

此外，更进阶的场景是「千问读屏」功能。

这个功能的意思是，千问可以「看到」你电脑屏幕上的任何内容，它不仅能与 Microsoft Word 和 WPS 等应用深度联动，还支持快捷划词提问、截屏提问等操作。

简言之，你在用 Word 写文档、在 Excel 做表格、千问都能理解你正在做什么，并基于屏幕内容给出建议。诶，用着用着，真有种生活工作搭子的感觉。

比如我在 Word 写东西，让千问把屏幕上的《蜀道难》改写成剧本，它立马开写。这套联动还能把截屏、划词、共享的内容自动同步到侧边栏，让你能无缝追问。

让 AI 替你干活，一句话的事

除了侧边栏等方式，唤起千问的方式也灵活多样。比如按下「Alt + 空格」（Mac：option+空格），然后在搜索框里直接说人话就行。

「帮我写一份 iPhone 18 Pro 产品发布会邀请函」「把这段翻译成英文」。这种一句话叫 AI 干活的模式，直接取代传统搜索那堆蓝色链接，从查资料到写文案、从总结到翻译，全程闭眼托管。

上下滑动查看更多内容

它甚至能一句话做表格、一句话生成 PPT，或者直接转换格式，比如把黑板照片里的字直接提取成 Word 文档。

要做到这样其实并不容易，离不开千问对浏览器场景的深度定制。它能理解你的意图、网页结构、上下文关系，真正做到即问即答。

除了 AI 能力，浏览体验也没落下。

夸克的标签管理做得很聪明。自动分组、按域名排序，还能识别高内存标签自动优化。实测开 30+ 标签，主打一个纵享丝滑。

还有一个让人特别惊喜的地方，就是连文档的编辑也下了不少功夫。试着直接把 PDF 拖进夸克 AI 浏览器，直接打开、标注、编辑、转格式，无需下载。

查资料时直接批注，外文 PDF 还能直接对照翻译，省下的时间都是生产力。

从官方 Demo 来看，跨设备隔空传文件更是顺滑。文字、文档、大文件都能手机电脑无缝传输，100G 文件也不怕。网盘整理也变得智能了。一句话就能搜到文件，不用再翻来翻去。

这些听起来都是细节，但加起来就是巨大体验差异。对齐 Chrome 的性能标准后，夸克给你的是更极简的界面、零广告干扰，以及更轻的内存占用。当你习惯了这种清爽，再打开某些国内浏览器，满屏的推荐信息会让你怀疑人生。

哪怕是放在国内一众老牌浏览器里，这种克制也是值得表扬的。而当 AI 成为浏览器的底层能力，配合这些生产力工具，你会发现自己的工作流程被彻底重构了。

标签页的尽头，是 AI 的起点

用了几天夸克之后，我开始思考一个问题：当 AI 真正融入浏览器，它到底在改变什么?

答案可能比想象中更深刻。

过去 20 年里，浏览器的形态几乎没变。1995 年，比尔·盖茨在一份备忘录里写道：微软将操作系统作为人机接口，从而控制整个微机行业，而网景则控制了人们通向互联网的入口。

谁控制了入口，谁就能定义规则、分配流量、获得数据。2010 年，Chrome 成为稳定支持三个平台且拥有书签同步功能的浏览器。但即便如此，它的交互本质仍然是 1995 年的逻辑：

用户负责提出问题，浏览器提供零碎的回答。

你依然要在多个标签页之间来回切换，手动拼凑信息，自己综合结论。这个模式延续了近 30 年，直到 AI 出现。夸克这次做的事情，本质上是在挑战这套交互范式。

通过千问读屏、悬浮球、快捷键，千问已经跨出了浏览器窗口的边界。

你在 Word 里写文章，在 Figma 里调布局，在任何一个应用场景里，千问都能理解你正在做什么，并给出针对性反馈。AI 不再局限于某个应用内部，成为整个系统的基础能力。

向左滑动查看更多内容

为什么是夸克先做出来？有几个原因。

首先，这与夸克的用户基础和战略定位密切相关。

随着阿里千问与夸克 AI 浏览器深度融合，也正式成为超 1 亿电脑用户的桌面级智能助理，这个量级的用户基础，意味着夸克有足够的场景数据和反馈来打磨产品体验。

浏览器作为电脑上最核心的入口，几乎涵盖用户获取信息与执行任务的所有场景。而 AI 在这个场景下的能力空间巨大，也标志着阿里巴巴千问正加速实现对 C 端场景的全面覆盖——从移动端到桌面端，从对话框到操作系统级的全局调用。

此外，浏览器的智能化上限，取决于底座模型的智商。

夸克直接接入了阿里 Qwen 全球领先大模型，这意味着它处理中文长文本和复杂逻辑推理时，天然就有语言理解上的优势。毕竟，模型能否准确理解语境，直接决定了体验的质量。

一键唤起是普通人的刚需，而做到全局唤起千问、千问读屏这类功能，需要深入操作系统底层，依赖于阿里的资源支持，夸克才敢于在这个方向上持续投入，而不是浅尝辄止。

与此同时，在隐私敏感和追求效率的当下，夸克选择了一条「反直觉」的路径——无广告、极简界面、内存优化。对于大多数普通用户，他们不需要 100 个插件，他们只需要一个能搞定 90% 麻烦事的 AI 按钮。

当然，坦诚地说，夸克面临的挑战也很明显。

Chrome 强大的插件生态和用户长期的使用惯性，是任何挑战者都难以短期撼动的壁垒。对于重度依赖特定插件的极客用户，迁移成本依然存在。用户对国内浏览器「大杂烩」的刻板印象，也需要夸克持续的克制来打破。

但无论如何，AI 浏览器显然是个趋势。

Chrome、Perplexity、OpenAI 都在做类似的事，国内浏览器都在跟进。

夸克这次的战略升级，选择主动出击抢占身位。依托通义千问 Qwen 在全球大模型评测中的强劲表现，夸克把浏览器从「浏览网页的辅助工具」变成「系统级的任务助手」，率先给出了 AI 浏览器未来形态该有的样子，也有利于它在这一赛道的早期阶段建立心智优势，并在下一轮竞争中获得更大的主动权。

而这个逻辑一旦成立，接下来的演化就清晰了。

你看论文时可以随时唤起 AI 解释概念。写代码时可以随时让 AI 审查逻辑。做设计时可以随时请 AI 给出建议。所有这些场景的共同点是：AI 理解你正在做什么，知道你需要什么，在你需要的时候出现。

如果说 Chrome 教会了我们什么是好浏览器，夸克则给 AI 浏览器打了个样板，放眼全球，都是领先的产品形态。未来的操作系统，将是以「任务」为中心。当你遇到问题，本能反应不是打开搜索引擎搜一下，而是唤起 AI 问一下。

这条路难走，因为它需要更深的技术积累、更克制的产品设计、更长期的用户教育。但一旦走通，壁垒也会更高。

毕竟，习惯才是最难被撼动的力量。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-01-11

Step-DeepResearch：深度研究的全能选手，规划、检索、反思一网打尽！

2026-01-11

静态分析只能查规则，AI 才能懂语义：PR-Agent 和 ESLint/Sonar 的正确分工

2026-01-11

订阅 Google One，一个人交钱六个人用 Gemini Pro

2026-01-11

你的Excel已觉醒！AI-by-Hand-Excel如何将普通表格变成超级智能助手？

2026-01-10

别开发智能体，开发Skills！介绍 Skill0.IO

2026-01-10

独家实录｜唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨...All Star 对话上，大家聊了啥？

2026-01-10

5亿美元融资之后，杨植麟首次深度分享Kimi的技术重点（含演讲全文）

2026-01-10

Claude Code 配置 Figma MCP 实战指南

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

马斯克 Grok imagine 完整使用指南：工具、案例、提示词，看这一篇就够了！

2025-10-26

我挖到Gemini 3.0 Pro十大隐藏玩法，做网页已经落后N个版本了

2025-11-19

2025-10-20

深度体验TRAE SOLO 正式版，总结一点技巧(附完整可重现提示词和源码)

2025-11-13

从spec-kit到OpenSpec：规格驱动开发如何解决项目迭代痛点？

2025-10-18

实测｜DeepSeek-V3.2-Exp三大升级：长文本、多轮对话、开发支持

2025-10-21

ChatGPT 成人模式要来了，但作为成年人我一点都不高兴

2025-10-15

我错了，Gemini 做PPT不是“一般”，是“封神”。（尤其挖到第3层功能后…）

2025-11-03

ima 2.0升级：任务模式上线，一键激活2亿知识文件

2025-10-23

OpenAI 发布了浏览器 Altas，一手实测来了

2025-10-22

大家都在问

你的Excel已觉醒！AI-by-Hand-Excel如何将普通表格变成超级智能助手？

2026-01-11

独家实录｜唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨...All Star 对话上，大家聊了啥？

2026-01-10

Anthropic突然封禁第三方工具调用Claude，Cursor、OpenCode、xAI 集体“中枪”！项目做到一半突遭中断，官方解释是“误伤”？

2026-01-10

马斯克杀疯了！xAI官宣200亿美元融资，这次真能“干翻”OpenAI？

2026-01-08

2025四大AI怎么选？每月20美金，谁能当你的“全能外挂”？

2026-01-02

AGI的终极形态，是分布式集体智能？

2025-12-31

Manus联合创始人张涛：智能体Agent的终极形态是什么？

2025-12-31

Claude skills 底层逻辑是什么？

2025-12-31

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean