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Claude Skill革新了AI开发流程,用Python直接调用模块化功能组合,让Agent开发更高效灵活。核心内容: 1. Skill模式的核心优势:渐进式披露解决大模型上下文管理痛点 2. Skill构建三大原则:简洁性、自由度设定、跨模型测试 3. Python调用Skill的实战逻辑与元数据管理机制
系统自带的Skill在点Cloud这个目录之下,其中有一个是特殊的,是Skill-Creator, 它是专门帮助你去创建Skill的Skill。
在下面这个PPT中我们可以看到Skill它的调用方式是可以在Python中直接去执行的.
这就意味着我们可以直接把这些Agent过程在Python中去执行,非常的高效,而且意味着你可以进行非常灵活的模块化功能组合.
client.beta 是 Anthropic Python SDK(即标准 anthropic 库)中的一个命名空间或访问点,专门用于访问和调用 Beta(测试/预览)阶段的功能。
下面页面,是通过Python去调用Skill的核心逻辑。我们可以看到,当用户发出自然语言的请求之后,Cloud它本身会作为一个调度器,把你的请求和要使用的技能以及它对应的代码组合在一起,形成一个任务包。
然后在这个任务执行完成之后,给你创建出对应的PPT或者相关的交付产物
上下文管理,是 Skill 模式能高效纳入复杂知识的核心逻辑。
最基本的原理是什么?
当我们要做一件事,文档里可能有一本很长的 SOP 手册。但我们不是第一时间把整本书读完,而是先看目录,从元数据中判断这个工具对当前任务是否有用。然后在任务分析阶段,再决定是否要读完整文档,或者调用其中提供的工具。
这种方式叫做渐进式披露(Progressive Disclosure)。
它解决了大模型 Agent 的一个核心痛点:如何高效加载上下文,避免过长的上下文直接拖垮模型性能,同时大幅降低 Token 成本。
关于 Token 成本,其实在很多场景下,我们已经可以不太 care 了——它没那么贵。
但过长且无效的上下文,带来的问题远不止钱。
它会直接影响大模型输出的稳定性和准确性,还会导致响应时间过长——程序超时、用户等不及、体验崩盘。
这才是真正要命的地方。
关于 Skill 的构建,有三个基本原则。
第一,Concise——简洁。
核心逻辑是什么?你要假定使用的大模型已经具备通用行业知识。
不用再给它解释什么是 SQL 语句,什么是 PostgreSQL 数据库。指令越简洁越好,因为它本身就带通识。
第二,设定合适的自由度。
这里的逻辑是:Skill 是可以在多个任务之间复用的,不要把一个 Skill 和某个特定任务强绑定。
比如你要创建一个"数据分析"Skill,可以给它一个框架性的参考——数据格式介绍、有效性验证、分析启动等几个部分。但不要定义过于严格的模板。
模板太死,每次输出都是一个模子刻出来的,这就违背初衷了。
第三,跨模型测试。
这个基本没什么问题。框架 OK 的话,换到不同模型,只会影响大模型生成的那部分。当然,更高级的模型拿到的结果通常也会更强。
自由度的谱系,说的是如何指导 Agent 完成具体操作。
这里给出三个档位:
第一档:开阔地带(Open Field)
适用于开放性任务,没有严格的校验标准。这时候给出的是指导性原则,本质上就是一个提示词。
第二档:明确路径(Clear Path)
任务已经有相对明确的路径。比如把 Markdown 文档转成 HTML,有专用的 Python 包可以用。这时候可以给出包含代码、伪代码、参数的模板,让 AI 参考,确保它在多种选项中采用最佳实践。
第三档:严格执行(Strict Execution)
适用于容易出错的高风险场景,比如数据库迁移。这时候要确保每次执行都保持完整一致性,可以直接在脚本路径下创建指定代码,并把要求写入 Skill.md 文档中。
简单说:开放任务给原则,常规任务给模板,高风险任务给代码。
Claude 中定义的各种 Skill,可以再次组合。
比如,Excel 处理 Skill + 报告生成 Skill,最终结果就是:解析 Excel 文件 → 完成数据分析 → 生成 PPT。
或者,品牌设计 Skill + 项目策划 Skill,完成策划 → 创意文案,一条龙搞定。
换个视角看:每个 Skill 相当于一个高级专业员工。
多个 Skill 在一起,就是一个团队。
这时候一个公司级别的任务抛下来,具体需要哪几个"员工"去做事?Claude 会根据它们的能力和属性,自由组队,综合完成高复杂度任务。
这不是工具调用,这是 AI 在组建项目组。
顺着上面的逻辑,我们可以很明确地看出来:Skill 框架会直接颠覆之前那些相对固化的拖拉拽、低代码工作流。
而且每个 Skill 之间可以互相组合,调用多个 Skill 的提示词问题?你也不用操心,Claude 会自动帮你解决。
说到这里,给个暴论:
低代码平台已死,只是尚未入土。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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