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Claude Code 配置 Figma MCP 的实战经验分享,帮你避开配置过程中的常见陷阱。 核心内容: 1. MCP 基础管理命令与远程 HTTP 服务添加方法 2. Figma MCP 两种配置路径的详细对比与选择建议 3. 官方 MCP 的使用限制与授权连接实操指南
Claude Code 推出后,MCP(Model Context Protocol)的配置成为了许多开发者关注的焦点。虽然官方提供了基础教程,但在实际配置 Figma MCP 时,我遇到了不少坑。本文将分享我的完整配置经验,帮助你少走弯路。
在开始配置之前,先了解 Claude Code 中 MCP 的基本管理命令:
# 列出所有已配置的服务器
claude mcp list
# 查看特定服务器的详细信息
claude mcp get github
# 删除服务器
claude mcp remove github
# 在 Claude Code 中检查服务器状态
/mcp
对于远程 HTTP MCP 服务,可以使用以下命令:
# 基础添加命令
claude mcp add --transport http <name> <url>
# 示例:连接到本地 HTTP MCP 服务器
claude mcp add --transport http my-server http://localhost:8080/mcp
# 需要认证时使用 --header 参数
claude mcp add --transport http secure-api https://api.example.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer your-token"
在配置过程中,我发现 Figma MCP 有两个版本可选:
在终端运行以下命令即可完成配置:
claude mcp add --transport http figma https://mcp.figma.com/mcp
这个命令实际上会修改用户目录下的 .claude.json 文件。配置完成后的效果:
首次使用需要授权 Figma 账号。启动 Claude Code 后,输入 /mcp 查看连接状态:
如果未授权,会出现授权选项:
重要提示:免费用户每月仅有 6 次使用额度。
实际体验中,生成一个 Figma 页面基本会耗尽这 6 次机会,甚至可能不够用。因此,除非你是付费用户,否则不建议在正式项目中使用官方 MCP。
尽管有使用限制,官方 MCP 提供了 10 个工具,功能非常全面:
官方版本获取的设计稿上下文更加详细丰富,包括:
这些信息能显著提升代码生成的准确度。
对于预算有限或需要频繁使用的开发者,Figma-Context-MCP 是更好的选择。
步骤 1:全局安装依赖
npm install -g figma-developer-mcp
步骤 2:创建配置文件
在项目根目录创建 .mcp.json 文件(或修改 ~/.claude.json 以实现全局配置),添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"figma-developer-mcp": {
"command": "figma-developer-mcp",
"args": [
"--stdio"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "[YOUR_FIGMA_API_KEY]"
}
}
}
}
配置说明:
figma-developer-mcp:自定义别名,避免与官方 MCP 冲突FIGMA_API_KEY:需要在 Figma 设置中生成个人访问令牌步骤 3:重启并授权
配置完成后,重启 Claude Code,同意使用该 MCP:
步骤 4:验证配置
使用以下命令验证配置是否成功:
claude mcp list
# 或在 Claude Code 中输入
/mcp
开源 MCP 提供 2 个核心工具:
虽然工具数量较少,但完全免费且无使用限制。
使用开源版 Figma MCP 时,我总结了以下技巧来提升代码生成质量:
在调用 Figma MCP 工具之前,先手动上传设计稿截图,然后再调用 MCP 获取数据。视觉信息 + 结构数据的组合能显著提升还原度。
Figma 官方提供了与 Claude Code 结合使用的最佳实践文档,主要包括:
即使使用开源版本,这些实践方法同样适用。
.mcp.json~/.claude.json通过本文的配置指南,相信你已经能够根据自己的需求选择合适的 Figma MCP 方案。无论选择哪种方案,合理运用都能大幅提升前端开发效率。
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