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如何用AI表格低门槛手搓一个业务系统?

发布日期:2026-01-12 12:44:33 浏览次数: 1526
作者:DA韩这里-有数

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用AI表格轻松打造业务系统,飞书多维表格的AI功能让数据管理更智能高效。

核心内容:
1. 多维表格与EXCEL的对比:公式、VLOOKUP和数据透视表
2. 多维表格的独特优势:分类汇总、关联、附件和表单功能
3. AI在多维表格中的应用:AI字段生成和自然嵌入的工作流

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
最近2周认真体验了一下飞书的多维表格,尤其是它的AI功能。
作为一名自封的EXCEL高手、多年的主流BI系统的管理员,同时又积极主动拥抱AI潮流并可以手搓Data Agent的数据从业者,我来聊一下多维表格由浅入深的实操体验。
一、多维表格之表格
先从EXCEL视角来看,多维表格有很多和EXCEL相似的地方,会用EXCEL就可以入门多维表格。
1、公式:首先,最直观的体验就是,你再也不能在表格手输=然后敲公式了,只能新增字段-选择公式字段类型。其次,你在EXCEL表格中那些铭记于心多年的公式,在多维表格里只有涉及加减乘除等计算公式可以直接用,其他涉及到位置引用的公式会比较复杂,但还好公式原理大体相同。比如你要在多维表格实现(假设每一行是一天数据)日环比(在EXCEL只要输入A2/A3-1然后下拉即可),在多维表格中则需要下面这个公式,公式复杂程度主要是位置引用造成的,基本原理是一样的。
EXCEL两个核心功能VLOOKUP和数据透视表,多维表格都照顾到了;
2、VLOOKUP:多维表格里实现LOOKUP,是专门的字段类型:查找引用,跟EXCEL公式原理一样。
3、数据透视表:可以在新增仪表盘里,添加透视表,和EXCEL一模一样。
多维表格也有很多比EXCEL更出色的功能,比如:
1、分类汇总:多维表格是把EXCEL的分类汇总功能玩明白了,视觉上友好直观,操作上也比EXCEL更简单直接。
2、关联:多维表格可以增加单向关联和双向关联字段,可以快速从表格1跳转表格2,还可以给字段增加标签,便于分类汇总或者数据透视。
3、附件:多维表格可以直观展示图片等附件。
4、表单:多维表格像其它文档一样,强调多人协作。表单填写可以更友好的让多人协作,尤其针对不太懂表格的人,操作门槛很低。但这个功能只限于数据量不大的业务。
5、查询界面:界面友好,0门槛快速查看自己关心的数据,可以看做一个业务系统里的查询界面。
从BI系统角度来看,多维表格仪表盘的功能一般。
1、图表不够丰富:多维表格只有最基础的柱状图、折线图、饼图和简单的组合图。没有复杂的矩阵图,不能实现主流BI都有的矩阵式直观展示图形对比。它支持一些复杂可视化插件,类似桑基图、日历图等。
2、没有数据库工具:主流BI都很自然集成的数据库连接工具,多维表格甚至都没有,它只提供了第三方开发的付费的数据库连接工具。
二、多维表格之多维
多维本意是指突破传统二维表格的行列限制,通过视图切换、关联关系与字段类型,实现数据的 “多维度灵活组织与呈现”,本质是让同一套数据能从不同角度被解读和使用我更愿意把多维理解成AI。多维表格中的AI功能不是通过对话框,也不用插件,而是放在表格里,埋到工作流节点中。这样自然嵌入且无处不在,这才是AI表格的强大之处。大家都在讲AI NATIVE,我看AI表格就很NATIVE。
1、AI字段生成:
  • AI生成表格:我这个武侠数据表demo,就是一句话让AI生成的。它会先帮你设计字段,再填写数据。但是准确率一般,只做demo的话足够了。
  • AI公式:复杂的公式支持AI生成,虽然成功率不是很高,但这个功能很快能帮你熟悉它的公式语法。
  • 字段捷径:多维表格的字段捷径里有很多分类工具:
    • AI文本处理:比如对应用户评论,AI可以分析生成分类字段,比如分成4类,喜怒哀乐等;
    • 字节系数据工具:比如影刀,可以抓取抖音主页数据。还有巨量广告可以抓取巨量引擎的广告列表等。通过影刀,我们1分钟就可以抓取的周同学抖音主页数据:

    • AI模型自定义字段:比如投放素材管理,表现好的素材,可以通过提取图片描述,分析共同点,再通过AI图生图copy头部素材。

2、AI分析:仪表盘虽然支持的图表不够丰富,但是它支持智能分析。0门槛实现了极简的chatBI。比如周同学入驻时作品数据爆炸,后续也逐渐回归平常。
3、工作流+AI AGENT节点
  • 工作流:我虽然没用过n8n,但也能体会到多维表格这个工作流很好用。很多自动化流程完成可以交给它来处理。比如自动化生成周报,并发送飞书群消息。

  • 工作流+AI AGENT节点:我们在做Data Agent的时候,在其他平台比如coze或纳米AI,都需要花功夫定义好数据源输入、数据更新等节点,才能进入分析环节。而在多维表格里完全天然省略了这一步,每一个表格都可以是数据输入。通过AI AGENT节点+数据+自定义MCP,理论上,我们可以低门槛低成本的实现所有DATA AGENT的功能。比如用Python封装一个自定义归因分析算法MCP,就可以实现自动化归因分析工作流;又比如定义好报告分析流程节点,就可以按部就班的让AI写数据分析报告。当然调用大模型需要关联自己API KEY,它免费token额度有限。
    工作流也提供post接口,可以批量提交AI输出内容,做业务系统需要的接口交互方式,它都有。
4、应用:多维表格团队最近推出了应用功能,主要是让我们可以低门槛手搓业务系统,再也不用凭空去回答研发关于产品业务价值的无理提问,不用低三下四求排期。你可以先手搓一个简易业务系统来验证你的业务逻辑。
这是我用30分钟做的一个追星应用,全局了解明星抖音数据及舆情动态。
真正的业务系统应用来了,这是我套用官方提供的模版做的AI短剧生成应用:
AI表格:每行的所有字段都可以是prompt的变量,可以动态批量生成大模型prompt。比如按照角色画像、场景、剧本类型生成每行生成不同的prompt,像excel点住十字框下拉,就可以0门槛批量生成视频素材。再也不用Python里写循环调用了。
AI应用:基于AI表格实现可交互,可操作,可提交,只要有token。
按钮关联工作流,可一键启动,生产新的素材。
好用的地方说完了,不好用的地方也不少。应用模式现在是在测试期,有很多bug,比如数据更新不及时,切片器不灵,图表配置筛选数据有问题,复用表格配置不同步等等。
结语
最近刷到好多飞书多维表格和钉钉AI表格激烈竞争的资讯,甚至腾讯文档都上线了多维表格类似产品。
如果你还不知道在实际工作中怎么用AI来提效,AI表格是一个门槛很低的好选择。数据量不大、业务逻辑不复杂的中小企业或团队,更加适用。

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