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Google 将Opal集成进Gemini,让普通人也能轻松创建AI小应用,无需代码即可实现自动化流程。 核心内容: 1. Opal如何通过可视化拖拽简化AI应用开发 2. 与ChatGPT工作流模式的对比分析 3. 低门槛AI工具可能带来的维护挑战
我今天看到个挺有意思的更新: Google 把一个叫 Opal 的东西,塞进了 Gemini 里的 “Gems 管理器”。
听起来有点抽象对吧,我一开始也懵着看了半天,后来发现,这事儿大概可以翻译成一句话:
以后你在 Google 里,不用会写代码,也能拖拖拽拽,自己做一个能自动干活的小 AI 应用。
有点意思了。
就以前你给大模型写一大段 prompt,它帮你一次性干一件事; 现在是:这段 prompt 会被拆成一条一条可视化的“步骤”,像流程图一样挂在你面前。
新的界面有几个点,我觉得还挺关键的:
你说一句话:
“帮我每天早上整理昨天的邮件,做个总结发到我的 Notion 里。”
在 Opal 里,它会被自动拆成:
然后这些步骤都是可见的,你能清清楚楚看到:
就有点像是: 以前我们都是在黑盒子里跟 AI 聊天,现在是把黑盒子拆开摆桌上给你看。
这个东西,和 ChatGPT 那边的「工作流模式」「自定义动作」其实是一路子的。
只是 Google 现在给你的是一个更可视化的版本: 你不需要记那些“当我说 XX 时你就…”的复杂提示词,直接在界面里拉一条线: 「这个步骤的输出 → 传给下一个步骤」。
我脑子里第一反应就是: 这玩意儿对那种 “半个程序员” 的人,简直是爽翻了类型的工具—— 就是那种看得懂 if/else,但不想天天对着代码的人 😂
但我也有一点小小的担心。
这种东西一旦门槛降得太低,很可能会出现一个现象:
到处都是“能跑起来但谁也不敢动”的小应用。
所以 可视化 + AI 看起来很美,但真能用得久,还得看:
不然就是好玩一阵,落地一地鸡毛。
不过不管怎么说,有个很明显的趋势是:
大模型从“一个会聊天的输入框”, 正在变成“一个能帮你自动跑完一整件事的操作系统”。
今天是 Opal + Gemini, 昨天是 ChatGPT 的工作流和一堆 Agents, 前天是各种低代码自动化平台接大模型。
你会发现,大家都在往同一个方向挤:
我现在还挺好奇的一点是:
如果这种东西彻底成熟了, 以后我们是不是会习惯这样工作:
到那时候,你是更轻松,还是更焦虑,这个我真不好说…我也不确定
-END-
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