Claude Code终于有了可视化界面

Claude Code、Gemini CLI、CodeX终于有了可视化

如果你最近在用AI写代码，你可能面临这样的问题：Claude Code的推理能力很强，但它只支持Claude模型；Codex编码速度快，但那又是另一套命令行工具；Gemini有自己的优势，比如它写前端代码比较牛，但要单独配置。

每个工具都各有所长，但想在它们之间切换就很麻烦，你需要配置这三个工具的API、Key。当然，现在也有了像CC Switch这样的工具，但操作起来总归是要打开多个软件。

那今天，Zcode的出现就是为了解决这个问题。它不是又一个AI编程插件，而是一个轻量级的AI IDE，核心做的事情很直白：把Claude Code、Codex、Gemini这三个强大的Agent工具装在一个统一的可视化界面里。

一个IDE解决所有问题

Zcode做的事情听起来很简单——把这三个工具装在一个统一的可视化界面里，用同一个API Key，让你可以无缝切换。

想象这样的场景。你在做一个复杂的系统重构，需要深层的逻辑分析和长链推理。你选Claude Code，让它的思考模式充分发挥——它会在生成代码前进行自我分析，确保逻辑严密。

改完了，你发现还需要快速生成100个标准的数据库查询接口（CRUD）。不用关闭IDE、不用打开新工具、不用重新配置环境。你在IDE里点一个按钮，选择Codex，继续在同一个对话中工作。Codex因为专注代码生成，速度会更快。代码审查面板会自动显示新增的代码，你一眼就能看清楚改动。

然后产品经理甩来一张设计稿，要求能自动生成对应的前端UI代码。这时候该Gemini出场了。你仍然在同一个IDE、同一个窗口、同一个对话历史中工作——切换到Gemini，上传设计稿截图，继续对话。多模态理解能力让它能看懂设计细节并生成对应代码。

所有这一切都不离开一个IDE。不用在工具间频繁切换、不用重新记住命令语法、不用维护多个环境。你的大脑可以完全专注在问题本身，而不是被工具配置拖累。

权限管理：让AI编程既高效又可控

但这里有个问题。让AI直接修改你的代码库，是很多开发者最大的顾虑。万一它乱改一通怎么办？万一修改了错误的文件怎么办？

Zcode对这个问题的回答很聪明——它没有给你二元选择（要么完全信任，要么完全不信任），而是提供了四种权限模式。

Always Ask（始终询问）

Agent在执行任何操作前都会弹窗请求确认。包括修改文件、执行命令、访问网络。

这听起来很烦？是的。但这正是你需要的——当你在处理陌生的代码库、或者做高风险改动（比如修改支付系统的逻辑）时。每一步都能看清楚，每一步都能干预。完全的人工控制。

Accept Edits（接受编辑）

Agent可以自动修改文件，但对于命令行执行和网络访问这类更敏感的操作，仍然会请求许可。

这个模式平衡得最好。日常开发时，你信任AI的代码生成准确度，AI可以自动完成代码修改，加快效率。但是对于"执行npm install"或"调用外部API"这种系统级操作，仍然需要你的确认。

Plan Mode（计划模式）

Agent不会直接开干。它会先根据你的需求制定一个详细的行动计划，展示给你看，等你确认或调整后，才开始执行。

这特别适合复杂任务。有些时候，你的需求表述得不够清楚，或者你想看到详细的改动方案再决定。Plan Mode就是为这种场景设计的。Agent先给你看全貌，避免走偏。

Bypass Permissions（绕过权限）

最宽松的模式。Agent自动执行所有操作，包括文件修改、命令执行、网络访问。全程无需你的干预。

但这有个风险警告⚠️——这个模式存在较高的安全风险。只建议在受信任的、隔离的开发环境中使用（比如本地的沙盒、或者测试环境）。不要在生产机上用。

安全底线

无论你选哪个权限模式，高风险操作（文件编辑、命令执行、网络访问）都永远受到保护。系统不会因为你选了最宽松的模式就让AI完全失控。

这种设计解决的是一个真实的两难问题：你既想从AI的自动化中获益，又不想被AI的行为绑架。Zcode的做法是根据任务的具体情况和你的信任程度，灵活调整。

最牛的创新：对话历史作为版本时间线

如果说权限管理是安全设计，那么"对话历史作为版本时间线"就是Zcode最独特的创新。

传统的版本控制（Git）记录的是"做了什么"——commit message和具体的diff。这对人-人协作很有效。但当AI参与进来时，你真正需要知道的是**"为什么这样改"**。而这个信息往往分散在各个地方——对话记录、代码注释、Slack讨论。

Zcode的做法是把对话历史本身变成版本的时间线。它自动追踪Agent执行的每一个文件修改，并将其关联到对应的对话消息。

这听起来有点抽象，但实际用起来特别实用。

假设你和Agent的对话经历了20多轮，涉及多个模块的改动。到了某个时刻，你发现前面有一个错误的假设污染了后续的所有判断。传统做法是继续改后面的指令，试图纠正。但这样往往只是在错误基础上叠罗汉，越改越乱。

Zcode提供的解决方案是直接在对话历史中找到问题节点。比如说，你在第3条对话中说"这个项目用Express.js"。但后来才发现其实应该是Fastify。你可以：

1. 1. 回到第3条对话
2. 2. 点击"编辑"，把"Express"改成"Fastify"
3. 3. 点击"重新发送"
4. 4. Agent基于修改后的指令重新生成代码
5. 5. 第3条之后的所有对话被清除，之前的错误导向全部消除

这相当于时光机修正。你不是继续在错误基础上修补，而是回到问题的根源，从新的、正确的起点重新开始。

或者，你让Agent修改了一个模块，结果不理想。传统做法是继续对话"这个改得不对，应该这样"。但更快的办法是在对话历史中找到那条指令，点"回滚"，代码立刻恢复到修改前的状态。然后你可以编辑那条对话，提出全新的思路，重新执行。

这个功能特别救命的场景：

• • 复杂任务中长对话污染：20轮对话下来，前面的错误假设让后续的代码质量下降
• • 上下文信息错误：你忘记告诉AI某个关键信息，导致理解偏差
• • 实现方案不可行：发现当前的代码路径行不通，但不想从头开始

在这些场景下，传统版本控制需要你git log、git diff、git revert一顿操作，还得手工修改代码。Zcode的做法是找到对话节点，编辑重新执行，一行代码都不用手改。

其他那些贴心的设计

除了上面这些核心功能，Zcode还集成了一堆实用的工具。

代码审查面板：Agent执行完修改后，会自动生成一个diff视图。你能一眼看清楚哪些代码被添加（绿色）、删除（红色）、修改（黄色）。不用手动git diff，可见性从一开始就内置了。

内置网页浏览器：特别对前端开发有用。写完代码直接在IDE内预览，支持实时刷新。还支持交互式元素选择——你点击页面上的某个元素，IDE会直接跳到对应的代码行。这对调试界面特别快。

命令行面板：编译、调试、部署这些命令都可以在IDE内直接执行，不用切到终端窗口来回切。

Git GUI：简洁的图形界面处理常见git操作。对不熟悉命令行的开发者特别友好。

文件管理器：项目结构完整可视化，快速导航。

MCP服务管理：MCP是Agent协同的标准协议。Zcode内置支持，也支持自定义配置。这为未来的多Agent协同打了基础。

核心理念是：IDE是你的工作空间。从需求描述、Agent生成、代码审查、版本管理、调试预览，都应该在一个地方完成。不用在多个工具间来回切换。

当前状态及快速开始

Zcode目前处于Alpha阶段（早期测试版）。

第1步： 访问官网下载打开 zcode-ai.com ，下载对应你电脑系统的安装包（Mac或Windows）

第2步： 安装并启动按照前面"安装与启动"模块的说明，完成安装。安装完成后打开应用

第3步： 配置API如果你是新手，点击左侧「Connect」按钮，用Z.AI或BigModel账号登录如果你想用Claude/Codex/Gemini，在"Manage Models"中逐个配置API Key推荐新手直接用"Connect"登录，最快5秒钟

第4步： 新建或打开项目在ZCode中创建一个新文件夹，或打开你现有的代码项目

第5步： 开始对话在对话框中用自然语言描述你想做的事情。比如："帮我写一个用户认证的API""优化这个函数的性能""帮我修复这个bug"ZCode会根据你的描述生成代码或建议。

注：
1.官方关于ZCode的介绍内容放在了飞书文档中，这里面关于ZCode介绍、使用什么的写的比较全面，地址：https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/VpgrwtBcyiU59zk9fMEcm2sFnee

2.目前ZCode刚刚发布，还是有一些不完美的地方，我看到群里的开发同学们在积极解决问题了，相信会越来越棒~

OK,赶紧去体验吧~

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