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CodeBuddy Code 2.0:国产Claude Code,有点东西

发布日期:2026-01-26 08:51:20 浏览次数: 1549
作者:刘小排r

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国产AI编程神器CodeBuddy Code 2.0,无需科学上网也能用上国际顶级模型,还有隐藏彩蛋等你发现!

核心内容:
1. CodeBuddy Code 2.0作为Claude Code最佳平替的核心优势
2. 独家揭秘"Default"模型的真实身份与使用技巧
3. 团队快速迭代能力与爱国情怀的特别亮点

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

哈喽,大家好,我是刘小排。

我在公众号里持续分享Claude Code、Codex、Antigravity、Cursor等世界顶级AI编程工具的使用心得,好多朋友来问:它们都对科学上网的要求太高了,有没有好用的国产替代?

其实国产的平替已经做得很好了,几家都很强。

今天我想要聊一聊CodeBuddy Code,因为,在某些场景下,我找到了它值得推荐的理由。尤其是CodeBuddy Code新出的2.0版本,又增色了不少。

  1. 不需要科学上网,也可使用国际顶级模型 (是的,甚至还包括某个不方便说名字的模型。我不知道他们让不让说,但是这个秘密亮点,太亮了啊。。腾讯的朋友别打我啊)
  2. 开放了Agent SDK,可帮助我们快速高效开发Agent。下文有实例展示!【重点!】
  3. 团队特别勤劳,可以一天之内发布五个新版本, Claude Code和OpenCode的几乎所有新功能,都会尽力吸收、化为己用。似乎其他国产厂商很少有像他们这么卷的……

下面我展开讲讲

第一个理由:不需要科学上网,也可使用Claude模型,是Claude Code的最佳平替。

这里,我们说的是CodeBuddy Code ,(也叫CodeBuddy CLI),可以完全作为Claude Code的平替的。

具体操作方法是:

  1. 登录的时候,一定要登录“国际站”。这一步需要科学上网,后续不需要。
  2. 里面那个叫“Default”的模型我实测了,就是当下最强的编码模型,偷偷用就行,别问太多,DDDD。

而且,由于CodeBuddy有某Default模型的加持、不需要科学上网,它是所有平替产品中,最像Claude Code、也最方便的一个

npm install -g @tencent-ai/codebuddy-code

首次使用,登录的时候,选择使用国际站点登录 。否则只能用国产模型。

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小彩蛋:不能使用台湾省的IP地址登录国际站

我被腾讯的爱国情怀感动了,一般来说,其他的工具,是可以选择台湾IP的。腾讯坚决认为台湾省是中国的一个省,因此不让使用国际站点登录。腾讯,好样的。

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登录成功后,就可以关掉科学上网工具,正常使用了。以后都不再需要打开科学上网工具。

你可以直接询问CodeBuddy,当前IP地址是啥。如下图所示,可以看见,我现在没有科学上网,我是北京的IP。

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打开模型选择。可以选择所有的世界最顶级编程模型,包括Gemini 3 Pro、GPT-5.2-Codex等等。 记住: Default模型,其实是某个不愿意透露姓名的最强模型,偷偷用就行,别问太多。

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对了,我们前几天提到的小技巧,CodeBuddy CLI也是支持的。「对需求」这件事,我只用Claude Code

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CodeBuddy CLI内置集成了WebSearch和WebFetch工具,这一点比较方便,据我所知,有一些其他国产工具,是靠MCP来集成这两项能力的。

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完成一个比较复杂的技术方案讨论试试看。这个任务,跑了15分钟之久(因为我打开的是一个已经有相当规模的复杂项目),没有中断,一气呵成。

和Claude Code出的效果一样,挑不出来毛病。(毕竟模型能力一样) 下面是一小段截图,因为总体方案太长了

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CodeBuddy CLI对于LSP的支持也是非常齐全的,不是阉割版,拥有全部LSP的能力。

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动心了吗?

别急,还有其他理由,接着往下看。

第二个理由:CodeBuddy Code开放了Agent SDK,我们可以快速构建Agent产品!

前些天在公众号看到CodeBuddy Code 2.0发布的广告,刚开始我没当回事。

后来仔细看,发现它开放了Agent SDK啊,这可太好玩了。

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我尝试简单解释一下。

以前,如果我们要写一个Agent应用,我们需要自己编排流程、管理API、管理上下文、管理工具、管理记忆、管理多步推理……

现在,如果使用Agent SDK,只需要一句话就可以了。


使用传统方式开发Agent
使用Agent SDK 的方式开发Agent
你调用的是
LLM API(只会聊天)
完整的 Agent(能思考+能行动)
文件操作
自己写代码实现
SDK 内置 ✅
记忆/上下文
自己管理 token 窗口
SDK 内置 ✅
工具调用
自己写 function calling
SDK 内置 ✅
权限控制
自己设计
SDK 内置 ✅
多步推理
自己写循环逻辑
SDK 内置 ✅

有点抽象?没关系,我来马上快速演示一下!

假设我们要做一个“开盒简历”Agent,只需要用户输入一个名字,AI自动全网搜索开盒、生成完整简历。

首先我们简单写下需求

我要你使用CodeBuddy Agent SDK做一个“开盒简历:只需要一个名字,AI自动开盒、生成完整简历”
项目名称:开盒简历 
项目Slogan:只需要一个名字,AI自动开盒、生成完整简历

需求:
用户输入一个名字,程序可以自动全网搜索他在互联网的全部信息(社交媒体、公开报道、新闻等),然后汇总成一份简历,可视化展示。
简历以HTML 形式展示,让用户能够在浏览器中直接看见
交互形式:这是一个Agent,因此,需要给用户展示实时的Agent思考过程,允许用户和Agent持续交流。

技术栈:
Next.js 16
Tailwindcss
pnpm
@tencent-ai/agent-sdk
Server-Sent Events (SSE)

CodeBuddy Agent SDK的文档:
https://copilot.tencent.com/docs/cli/sdk-typescript
https://copilot.tencent.com/docs/cli/sdk

打开CodeBuddy Code的Plan Mode,把上面的需求文档粘贴进去

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CodeBudy Code自带了AskUserQuestion工具,它会找我询问问题,澄清需求,让我做一些微决策。

第一个问题“搜索方式”,有代表性,它意识到Agent SDK内置了搜索工具,不需要我额外配置。

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关于UI展示的问题,它提供的选项还挺现代化的,这三种形式,真的就是今天Agent类产品主要的交互形式。

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模型方面的问题,CodeBuddy也意识到了:它有内置的智能,不需要我额外配置大模型API

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计划阶段,我非常满意!开始编码

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来看看效果吧!!

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我录个视频吧

我们看看左侧区域,完整展示我们Agent思考的过程;右侧区域,显示的简历,非常完整。

只需要输入一个名字(比如“雷军”),我们的Agent就开始自动工作了。


第三个理由:团队勤劳,经常一天之内发布五个新版本

记得有很多互联网大厂,以“每天发布一个版本”为荣。

这股“歪风”也刮到了海外。Claude Code最近7天一共发了5个版本,几乎也能算是“每天发布一个版本”。

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正在感叹Claude Code团队的卷,直到我惊讶的看到,CodeBuddy Code竟然可以在一天之内发5个版本……

下面的截图,是CodeBuddy Code的更新日志。其中,1月21日发布了5个版本,1月20日发布了4个版本。 并且不是水版本哦,每次更新内容都还挺充实的。

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我也认真研究了最近两个月CodeBuddy到底更新了啥,但凡Claude Code或OpenCode有什么新的好功能,CodeBuddy Code都会在第一时间在跟进

所以,使用CodeBuddy Code还挺省心的。

关于CodeBuddy IDE

另外,和Cursor一样,CodeBuddy IDE和CodeBuddy CLI是共享额度的。

既然如此,我也顺便试了试CodeBuddy IDE,发现也还挺好玩。

1.开发微信小程序特别方便

此时我们使用CodeBuddy IDE更好一点,因为它默认集成了腾讯CloudBase,这是小程序开发的关键一环。

CodeBuddy IDE的下载地址是 https://www.codebuddy.ai/ide

CodeBuddy IDE是Cursor的平替,CodeBuddy CLI是Claude Code的平替。

国产其他工具,对于CloudBase的集成,不如腾讯自己集成自己那么丝滑。

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2. 不用操心服务器,一键部署上线!甚至还有免费的服务器可以白嫖。

这一点,是其他国产编程工具,大多不具备的。

得益于:CodeBuddy IDE内置了腾讯EdgeOne Pages和腾讯Tencent LightHouse

EdgeOne比较像Vercel,可以部署一些简单的、静态为主的代码。

Tencent Lighthouse的集成就不得了了! 啥都能部署!因为这是和阿里云、AWS云一样的标准云服务。

简言之:无论你开发什么形态的产品,都不用自己去操心服务器问题。

而且,如下图所示,看到了吗,竟然白送服务器,额度还挺大??

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如果你也喜欢CodeBuddy Code,不妨支持一下,一个月才$10美金,比Cursor的$20美金便宜。

祝愿CodeBuddy Code越来越好!

今天先分享到这里,期待你的反馈。


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