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Claude的交互式工具让AI真正拥有了"双手",直接在对话框里操作Slack、Figma等应用,工作流迎来革命性升级。核心内容:1. 交互式工具如何改变AI与软件的互动方式2. Slack和Figma两大场景的深度应用演示3. MCP协议如何实现跨平台的无缝集成
大家好,我是智见君!
Claude Code 又宣布了一个改变游戏规则的功能——Interactive Tools(交互式工具)。
简单来说,Claude 不再只是给你“吐”文字了,它把 Slack、Figma、Asana 这些软件的界面,直接“装”进了它的对话框里。
这一更新意味着,AI 不再仅仅是一个“建议者”,它开始真正拥有一双可以操作软件的“手”。
这次更新的核心,在于 “交互” 二字。
以前 Claude 虽然能通过 API 调用工具(Tool Use),但对用户来说,过程通常是黑盒的,或者结果只是一串冷冰冰的代码和文本。
现在,得益于 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 的最新扩展,Claude 可以直接渲染出其他软件的 UI 界面。
我们来看看官方演示的两个重磅场景:
当你让 Claude 帮忙起草一条发给团队的消息时,它不再是给你一段 Markdown 文本。
它会直接在对话框里弹出一个类似 Slack 的预览窗口。你可以直接在这个小窗口里看到消息发出去长什么样,甚至可以点击按钮进行修改。确认无误后,直接在 Claude 里点击“发送”,消息就真的发到了你的 Slack 频道里。
这意味着什么? 意味着你可以在 Claude 保持心流,完成“搜索历史消息 -> 总结上下文 -> 起草回复 -> 发送消息 -> 验证结果”的完整闭环,而不需要切出窗口。
对于设计师和产品经理来说,这个功能可能更具吸引力。
你可以直接对 Claude 说:“根据刚才的讨论,画一个用户注册的流程图。”
Claude 不会给你一段描述,而是会调用 Figma 的能力,直接在对话框里生成一个 FigJam 的白板预览。你可以看到节点、连线、逻辑分支清晰地展示在你面前。
这不仅是“看”,还是“用”。这种可视化的交互,比纯文字描述要高效得多。
除了 Slack 和 Figma,首批支持“交互式工具”的应用名单非常豪华,几乎涵盖了硅谷主流的生产力工具:
这看起来很像是一个“超级操作系统”的雏形——Claude 是桌面,其他应用只是它调用的插件。
你可能会问,让这么多家巨头公司配合 Anthropic 做开发,是不是很难?
其实,这背后的功臣是 MCP(Model Context Protocol)。这是 Anthropic 大力推行的一个开放标准。
你可以把 MCP 想象成 AI 时代的 USB 接口。
这次更新推出的 MCP Apps,就是在这个接口上加了“显示器”,让数据不仅能传输,还能展示和交互。
虽然这个功能看起来非常酷,但站在客观角度,我们也要看到它的局限性:
1. 门槛不低、
目前这个功能仅向 Pro、Team 和 Enterprise 等付费用户开放。免费用户虽然最近获得了一些创建和编辑文件的能力(如下图),但想要体验这种深度的第三方应用集成,还是得加钱。
2. 信任与习惯的挑战
从“让 AI 帮我写”到“让 AI 帮我发”,中间隔着巨大的心理安全距离。
3. 数据隐私
将公司内部的 Slack 记录、Asana 项目数据全部通过 MCP 喂给 Claude,对于很多对数据敏感的企业来说,依然是一个需要通过合规审核的大问题。
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