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Manus将完整AI能力融入Telegram聊天框，让复杂任务一键完成，与OpenClaw形成鲜明对比。 核心内容： 1. Manus Agents功能详解：语音消息处理、多步骤任务执行等 2. 与OpenClaw的差异化竞争及行业影响 3. 两大AI Agent团队在同一时间节点的战略选择
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
赶在春节当晚，Manus 也赶上「AI 春运」，推出了新功能。
当地时间 2 月 16 日，Manus 宣布推出了一个新功能——Manus Agents。简单说，就是把 Manus 的完整能力塞进了 Telegram，用户扫个码就能在聊天窗口里直接跑复杂任务。
语音消息、图片处理、多步骤任务执行，全都可以在一个聊天框里完成。Manus 把这当作一次重要的产品发布来做，博客写得很认真，FAQ 也很详细。
但如果你过去几个月一直在关注 AI Agent 领域的进展，看到这个发布，第一反应可能不是「哇」，而是「嗯？这不就是 OpenClaw？」
Peter Steinberger 的 OpenClaw，从一开始就运行在 WhatsApp、Telegram、Discord 甚至 iMessage 里。
而就在 Manus 发布这个功能的前一天，Steinberger 宣布加入 OpenAI。
两个 Agent 领域最耀眼的项目，在几乎同一个时间节点，做出了两个截然不同的选择。这件事本身，可能比任何一个新功能都更值得关注。
先详细说说 Manus Agents 到底能做什么。
启用流程非常简单：打开 Manus 工作台里的 Agents 标签，扫一下二维码，Telegram 里就多了一个对话窗口。整个过程不到一分钟，不需要命令行，不需要配置文件，也不需要 API Token。
但这不是一个简化版的聊天机器人。Manus 反复强调的一点是：这是完整的 Manus，不是「lite 版」。它背后跑的是同一套推理引擎和工具链，能执行多步骤任务——从网络调研、数据处理，到生成结构化报告和 PDF 文档，所有结果都直接在聊天里交付。
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现在可以在 telegram 里用 Manus 的代理功能｜图片来源：Manus
几个具体的使用场景可以让你感受到它的能力边界。
你可以发一条语音消息，让它帮你设置一个定时任务：每周一早上自动检查你的邮箱，汇总本周会议安排和需要准备的材料，然后把摘要推送到聊天里。这意味着你甚至不需要主动去问它，它会按照约定自动工作。
你也可以拍一张产品照片发给它，附一句简短的 brief，它会帮你产出一份结构化的发布方案——包括场景创意和视觉方向建议。或者直接发一张自拍，让它生成几个不同风格的头像变体。
在模型选择上，Manus 提供了两个档位：Manus 1.6 Max 适合需要深度推理和创意的复杂任务，Manus 1.6 Lite 则用于快速问答和轻量任务。你还可以设定 Agent 的沟通风格——简洁、结构化，还是更随意的对话体。
从产品完成度来说，Manus Agents 确实做得很扎实。它把一个原本需要打开浏览器、登录网站才能用的工具，变成了聊天框里的一条消息。对大多数用户来说，这种交互方式的摩擦几乎为零。
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可以使用多项 Manus 的核心技能｜图片来源：Manus
Agent 的终极形态，不应该是一个需要你专门打开的网站或 App，而是嵌入你已经在用的工具里，随叫随到。这个道理大家都懂，但 Manus 是认真把它产品化了。
不过，有意思的地方也正在这里。
Manus 是在被 Meta 收购之后，才推出这个功能的。而在它之前，OpenClaw 已经用开源的方式在各种 IM 平台上跑了好几个月，积累了近 20 万 GitHub Stars，用户创建了超过 150 万个 Agent。
这形成了一个微妙的反差：去年 3 月 Manus 刚出来的时候，它给整个行业带来的冲击是巨大的——一个 AI Agent 能自己开浏览器、自己完成复杂任务，这在当时是非常先锋的。
但不到一年的时间，这种冲击感已经被大量同类产品稀释了。现在 Manus 做的事情，看起来更像是在补课，而不是在引领。
这不是说 Manus Agents 不好。恰恰相反，它可能比大多数同类方案都更成熟、更完整。但当你成为一家大公司的一部分，产品节奏就不可避免地会变。你需要考虑稳定性、合规、大规模用户的体验，这些都会让你慢下来。
真正让我觉得值得写这篇文章的，不是 Manus 的新功能，而是它和 OpenClaw 在几乎同一时刻做出的两个截然不同的选择。
Manus 的故事大家已经很熟悉了。
去年 3 月发布，迅速走红，8 个月做到超过 1 亿美元的年化收入，然后在去年底被 Meta 以传说中超过 20 亿美元收购。整个团队加入 Meta，技术将被整合进 Facebook、Instagram 和 WhatsApp。据报道，扎克伯格对这笔交易的推进速度极快，从接触到签约只用了十来天——在数十亿美元级别的收购中几乎闻所未闻。
OpenClaw 的故事则完全不同。
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OpenClaw 的作者加入 OpenAI｜图片来源：Peter Steinberger 博客
Peter Steinberger 是一个奥地利独立开发者，之前创办过 PSPDFKit，一家在开发者圈子里很有名的文档软件公司。他在去年底用大概一个小时搭了 OpenClaw 的第一个原型，然后开源发布。项目迅速爆红，在全球开发者社区传播，在中国也获得了大量关注——百度甚至计划在其主 App 里直接接入 OpenClaw。
Steinberger 在旧金山跟各大 AI 实验室都聊了一圈，最终选择加入 OpenAI。他在博客里说得很直白：「我想改变世界，不想建一家大公司，加入 OpenAI 是把这个东西带给所有人最快的方式。」OpenClaw 将转入一个基金会，继续作为开源项目存在，OpenAI 承诺持续支持。
Sam Altman 在宣布这件事的时候说：「未来将是极度多 Agent 的，支持开源是其中重要的一部分。」
一个选择了被收购，换取全球 30 亿用户的分发能力；一个选择了加入模型公司，换取最前沿的研究资源。
两条路都通向规模，但路径和代价完全不同。
把这两件事放在一起看，一个更大的问题浮出水面——Agent 作为一个独立的商业赛道，它的窗口期还有多长？
过去一年，Agent 是整个 AI 行业最热的方向。无数创业公司涌入这个赛道，试图在大模型和终端用户之间建立一个新的应用层。逻辑很简单——大模型公司提供智能，Agent 公司把智能变成能干活的产品。
但 Manus 和 OpenClaw 的结局提供了一个冷峻的参照：这个赛道上跑得最快的两个项目，一个被大平台吃掉了，一个的创始人被大模型公司吸走了。
这意味着，Agent 公司面临的不只是技术竞争，更是一个结构性的「夹心」困境——上游的模型公司在往下走做 Agent（OpenAI 招 Steinberger、Anthropic 做 Claude Code 和 Computer Use、Google 做 Project Mariner），下游的超级平台在往上走买 Agent（Meta 买 Manus）。
中间的独立 Agent 公司，要么足够快地建立起自己的用户壁垒和收入规模，要么就会成为大玩家的收购标的或人才来源。
这里面还有一层更深的含义。
如果 Agent 真的成为人和 AI 交互的主要方式，那大模型公司现在精心打造的 AI 对话框——ChatGPT、Claude.ai、Gemini——会不会变得不那么重要？
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Agent 融入各种工具已经是必然趋势｜图片来源：Manus
如果你的 Agent 就在微信、Telegram、Slack 里，你需要什么就直接说，Agent 在后台调用哪个模型你根本不在乎，那模型公司不就变成了基础设施提供商？就像你用美团外卖的时候，不会关心它跑在哪个云上一样。
这是一个「管道化」的风险。模型公司变成电信运营商，Agent 平台变成互联网应用，利润和品牌认知都被应用层吃掉。
但这个类比也有不准确的地方——带宽已经高度同质化了，模型能力目前还没有。用户会很快感知到「换了个差的模型，我的 Agent 变蠢了」。
模型公司自己也不甘心只做管道——OpenAI 招 Steinberger、Meta 买 Manus，本质上都是在抢夺 Agent 层的控制权。
更可能出现的局面是分层：重度用户和开发者只需要 API，不需要聊天界面；大量普通用户仍然需要一个开箱即用的入口，不会自己搭 Agent。
纯做 chatbot 这个中间态，确实会越来越尴尬，但完全被管道化还需要时间。
回到 Manus Agents 这个功能本身。它是一个好产品，但它更大的意义在于，它代表了一种行业共识的形成——Agent 的未来不在独立的网站或 App 里，而在你已经每天打开的那些工具里。
只是，当这个共识已经形成的时候，谁来做这个 Agent，可能比 Agent 本身做什么更重要。Manus 选择了 Meta，Steinberger 选择了 OpenAI，留给独立 Agent 创业公司的空间，正在以比大多数人预期更快的速度收窄。
对大模型公司来说，真正的问题不是「要不要做 Agent」，而是「如果我不做，别人做了，我会不会变成下一个电信运营商」。
这个恐惧，可能比任何技术趋势，都更能解释当下正在发生的一切。
本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO会表演、够聪明、能干活，魔法原子成为马年春晚最大黑马
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