刚刚，谷歌发布了Gemini 3.1 Pro，同时Google AI Studio也已经支持全栈应用开发。

推荐语

谷歌Gemini 3.1 Pro震撼发布，性能全面超越前代，开启AI开发新纪元！

核心内容：
1. Gemini 3.1 Pro的核心能力突破：多模态推理、代码解析与战略规划
2. 四大应用场景全面覆盖：从普通用户到企业级开发需求
3. 性能数据飞跃：抽象推理、编程能力等关键指标实现50%以上提升

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

Shadow：刚刚，谷歌发布了Gemini 3.1 Pro 模型，多项指标再次领先，非常适合用于开发算法、复杂编程以及需要多步工作流执行的Agent场景。在机器学习研发挑战中，该模型将微调脚本的耗时从 300 秒极限压缩至 47 秒 —— 不仅宣告了‘手动调优’时代的落幕，甚至比顶尖人类专家（94 秒）还快了一倍。

以下为详细介绍：

1. Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro 是 Google Gemini 3 系列模型的最新迭代版本，是目前 Google 处理复杂任务最先进的原生多模态推理模型。它不仅能理解文本、音频、图像和视频，还能深度解析整个代码库，专为解决现实世界的复杂问题、强化逻辑推理、激发创造力以及进行战略规划而设计。

2. 在哪里可以使用？

Gemini 3.1 Pro 通过以下多种渠道分发，用户无需特定硬件即可使用：

• Gemini App：面向普通用户的交互界面。
• Google AI Studio & Gemini API：面向开发者进行快速开发和原型设计。
• Google Cloud / Vertex AI：提供企业级的托管服务。
• NotebookLM：用于深度学习和文档分析。
• Google Antigravity：特定的分发渠道之一。

我第一时间在Google AI Studio测试了下：制作一个记忆操作系统。

在生成过程提示可能的操作：Enjoy these tips while you wait

思考时间明显比Gemini 3 Pro更长。

注意一个细节，开始支持全栈应用的开发了，我看到框架已经使用express。

如果你想尝试vibe coding更多的应用，可以查阅最新书籍：

3. 性能提升（对比 Gemini 3 Pro）

根据谷歌的介绍 Gemini 3.1 Pro 在多个核心维度上较前代 Gemini 3 Pro 有了质的飞跃：

• 抽象推理能力的跨越式增长：在 ARC-AGI-2（抽象推理拼图）测试中，得分从 31.1% 飙升至 77.1%，展示了极强的逻辑推演能力。
  
  
• 代理执行与搜索能力（Agentic Performance）：
• BrowseComp
  （代理搜索任务）得分从 59.2% 提升至 85.9%。
• APEX-Agents
  （长程专业任务）得分从 18.4% 几乎翻倍至 33.5%。
• MCP Atlas
  （多步工作流）从 54.1% 提升至 69.2%。

• 编程与学术推理：
• LiveCodeBench Pro
  （竞赛编程）Elo 分数从 2439 提升至 2887。
• Humanity's Last Exam
  （学术推理）在无工具模式下从 37.5% 提升至 44.4%。

• 长文本与多模态理解：
• MRCR v2
  （长上下文性能）在 128k 平均值上从 77.0% 优化至 84.9%。
• 模型支持高达 100 万（1M）token 的超大输入上下文窗口。

• 安全性与情境意识：在“深思模式”（Deep Think mode）下，模型表现出更强的情境意识，在某些挑战（如 Context size mod）中达到了近 100% 的成功率。