5000万付费的OpenAI无限套餐要凉了！

9 亿人每周在用。5000 万人在付费，20 美元的套餐，以后咱们可能白嫖不到了。(PS 就没好好付费过 20 美元，说来惭愧，我就没给 OpenAI 付过费..唉 ）

$20是美丽的错误

还记得过去有一段时间，都在玩20美元的梗，没想到一晃20美元就要如昨日黄花。

上周日，OpenAI 的 ChatGPT 负责人 Nick Turley 上Bg2 Pod，不小心说了一句让 5000 万付费用户揪心的话：

"There's no world in which pricing doesn't significantly evolve when the technology is changing this quickly."

（"在技术变化这么快的时代，定价不可能不大幅调整。"）

"It's possible that in the current era, having an unlimited plan is like having an unlimited electricity plan. It just doesn't make sense."

（"在当前这个时代，搞无限套餐就像搞无限用电套餐，根本说不通。"）

要知道，ChatGPT 目前的 Pro 套餐（$200/月）卖点就是"无限对话，顺便送一堆东西"。 OpenAI 自己说这玩意不符合市场规律...

而ChatGPT 最初压根不是打算长期运营的。它只是 OpenAI 内部做的一个演示版 demo——原计划上线一个月就关掉。

结果上线后疯狂走红，用户涌入到服务器扛不住，团队手忙脚乱地加了个 $20/月的付费墙来限流，没想到 20 美元成为大家对 AI 付费的心理阈值...所有厂家基本对标 20 美元。

既然订阅制是他们跌跌撞撞搞出来的，或许某一天也会收回去，一个"意外的"定价模型，挡住了一波又一波的流量洪峰。$20 一个月，随便用 GPT-4o、GPT-5.2，还能跑 Agent，这简直是 AI 时代的"30 块自助餐"。

问题是大家太狠了，，自助餐老板自己扛不住了。

上周，OpenAI CEO Sam Altman 也在另一个场合说了AI 将来可能需要像电力一样计费：按用量收费。

从 CEO 到 ChatGPT产品负责人的口径挺一致："无限"的日子，到头了。

为什么 $20 养不起一只 Agent

你可能有疑问，不就是个聊天工具吗，能花多少 token？在 ChatBot 时代，确实花不了多少。你一天跟 ChatGPT 聊个几十轮，大概消耗几万到十几万 token。一个月下来，百万量级，成本可控。

但 2026 年不是 ChatBot 时代了。这是 Agent 时代。

Agent 不是你在对话框里打字问问题。Agent 是你甩给它一个任务——"帮我调研这个市场并写一份报告""帮我改完这 20 个文件的代码""帮我监控所有竞争对手的价格变动"——然后它自己拆分任务、自己调工具、自己反复推理、自己验证结果。

这个过程有多烧 token？

单用户从 ChatBot 时代的10 万-100 万 token/月，跃升到 Agent 时代的 1000 万-1 亿 token/月，10 倍到 100 倍的跃升。

黄仁勋在上周的 GTC 大会上说得很直接：生成 Token 的成本与效率，现在决定着科技企业的营收与生死。 英伟达甚至专门发布了 Nemotron 3 Super 模型，用 100 万 token 的长上下文来缓解 Agent 的"上下文爆炸"和"思考税"。

来，我们做一道小学数学题。

假设你用 ChatGPT 的 Agent 功能每天处理 3 个中型任务（代码审查 + 研报生成 + 数据分析），每个任务平均消耗 50 万 token（含推理过程中的中间 token），一个月下来就是 4500 万 token。

按 GPT-5 的 API 输出价（$500。

你还觉得 20 买不了这么多算力。

我记得微软 CEO Satya Nadella也表明类似观点，要"按 Agent 收费"，而不是按用户收费。所以所以最近微软的新的 E7 企业套件报价 $99/用户/月（含 Copilot + Agent 365），比 E5 涨了约 65%。但即使这样，它也只拿到了 4.5 亿商用用户中 3.3% 的付费转化率。

涨价还是降本？一道给所有人的选择题

这里出现了一个有趣的矛盾，OpenAI 和微软在说"token 太贵了，得涨价"。

但是大洋彼岸，昆仑芯 CEO 欧阳剑在亚布力论坛上几乎在同一时间说了完全相反的话：

"Token 成本需要以 10 倍的速度下降。"

他的原话更直接——Token 已经是 AI 时代的"水电煤"，需求达到千万亿量级且在加速增长。要让 AI 普惠，成本必须每年降一个数量级。

两边的人都在说"Token 是水电煤"。

一边说要涨价。一边说必须降价。

MIT 的研究已经证实，推理成本确实在以每年约 10 倍的速度下降——从硬件到算法，每一代都在压成本。曦望科技新发的推理芯片，单位 token 成本比上一代降了 90%。

但难绷的是需求增长得更快。

当每个人都从"问 AI 一个问题"变成"让 AI Agent 帮我干一天的活"，token 消耗翻 100 倍。成本降 10 倍，消耗涨 100 倍。

消费者应该用脚投票。，还记得中国运营商的"无限流量"吗？

4G 初期，三大运营商疯狂推"不限量套餐"圈用户。等大家都习惯了刷视频、看直播之后——悄悄加了一条"超过 20GB 降速到 1Mbps"。再后来，5G 时代，"无限"二字直接从套餐名里消失了。

整个过程只用了三四年。，先用"无限"养习惯，再改规则收费。运营商玩过的套路，AI 公司正在走一遍。

当然 OpenAI 的"北极星是让更多人用上 AI"，正在试验广告模式来覆盖免费用户。

那作为用户，你现在能做什么？

不要把鸡蛋放在一个篮子里,学会用不同的 AI，国内的 AI 性价比高，Claude Haiku 也低的便宜。不同任务用不同工具，按性价比分配。

注意你的 Agent 消耗。 现在就开始记录自己的 token 开销。

顺便说一句，我查了一下自己过去 30 天在各 AI 平台 API 上的总 token 消耗：

1.47 亿 token。,按大哥们输出价折算，大约是 $1,470。

现在你知道 OpenAI 为什么说 $20 包月不 make sense 了。