刚刚，OpenAI 发了一份 13 页的「超级智能新政」

OpenAI 今天发布了一份 13 页的政策白皮书，标题叫《智能时代的产业政策：以人为先》。

Sam Altman 同步接受了 Axios 的专访，半小时的采访里他反复用了一个词：urgency（紧迫感）。他说，即将到来的 AI 模型能力之强，会「令人难以置信」，社会必须为此做好准备。

这不是一篇技术博客，也不是产品发布会。

这是一家 AI 公司，在告诉政府应该怎么治理 AI。

三个核心目标

白皮书开篇就给自己定了调：我们正在进入超级智能时代，现有的制度和安全网不够用了。

OpenAI 提出了三个核心目标：

让繁荣惠及所有人。

不能让 AI 创造的财富只流向少数人。每个人都应该有机会参与 AI 经济，生活水平应该因此提高，而不是两极分化。

降低风险。

从经济冲击到网络安全，从生物威胁到 AI 失控，白皮书直接列出了一长串风险清单。原文的措辞是：随着能力增长，安全必须同步增长。

让所有人都能用上 AI。

不能只有硅谷的精英才能用最强的模型。AI 的普及程度，应该像识字率、电力和互联网一样，成为社会基础设施。

而为了实现这三个目标，白皮书给出了一套相当具体的方案。

公共财富基金

这大概是，整份白皮书里最大胆的提案了。

OpenAI 建议政府设立一个公共财富基金，让每个公民都能直接分享 AI 带来的经济增长，包括那些从来没碰过股票市场的人。

基金的钱从哪来呢？由政策制定者和 AI 公司共同注入，投资方向是 AI 公司本身以及所有采用 AI 技术的企业。收益直接分配给公民，不看你的起始财富，不看你有没有投资渠道。

参考对象是阿拉斯加的石油基金。阿拉斯加每年从石油收入里给全州居民发一笔分红，OpenAI 觉得 AI 时代也该有一个类似的东西。

AI 公司赚的钱，不能只进股东口袋。

Anthropic 去年 10 月也提过几乎一样的方案。两家头部 AI 公司在「该不该给全民分钱」这件事上达成了共识，倒是挺少见的。

效率红利

白皮书用了一个很聪明的说法：效率红利（Efficiency Dividends）。

意思是，当 AI 帮企业降低了成本、减少了工作量，省下来的钱和时间不应该全被公司吞掉，而应该以具体的方式回馈给员工。

具体来说：

企业应该拿 AI 省下来的钱，增加退休金匹配比例，覆盖更多医疗保险，补贴托儿和养老。

然后就是那个被媒体广泛报道的提案：试行每周四天工作制，薪水不变。

OpenAI 建议政府鼓励企业和工会做试点，每周 32 小时，产出不减，省下来的时间还给工人。如果效果好，就从试点变成常态。

换句话说，AI 帮你把活干快了，你应该多休息一天，而不是老板再给你加活儿。

税制改革

OpenAI 在白皮书里，还承认了一个很多人不愿正视的问题：AI 会侵蚀税基。

现在美国的社保、医疗补助、食品券这些核心社会项目，资金来源主要是工资税和个人所得税。但如果 AI 大规模替代人力劳动，工资税的池子就会缩水。

白皮书的原文：

“ 这可能侵蚀为社会保障、医疗补助、SNAP 和住房援助等核心项目提供资金的税基。

OpenAI 的建议是把税基从工资转向资本：提高资本利得税，提高企业所得税，探索「自动化劳动税」这样的新税种。

Sam Altman 自己也知道这些建议足够大胆。他在 Axios 采访中说：

“ 这些想法在 Overton Window（大众可接受的政策范围）之内，但在边缘位置。

翻译一下就是：说出来不至于被骂疯子，但确实够激进的。

自适应安全网

白皮书里有一个设计，思路确实不错：数据驱动的自动安全网。

具体方案分三步。

建立一套实时监测系统，追踪 AI 对就业、工资、行业结构的影响，用失业率、行业位移率这些公开指标来量化。

然后设定一组阈值。当某个指标超过阈值，失业保险、工资保险、现金补助、培训券这些补贴就自动启动，不用等国会开会讨论、投票、拨款。

等到数据回落，补贴也自动退出。

不用人拍板，数据说了算。

这样设计的好处是，不会变成永久性的福利膨胀，也不会因为政治博弈而拖延救济。算是把安全网变成了一个恒温器：冷了自动加热，暖了自动关闭。

AI 的权利

白皮书用了一个很重的词：Right to AI（AI 权利）。

意思是把 AI 的使用权提升到和识字、通电、上网一样的高度，让它成为「参与现代经济的基础条件」。

具体来说：基础的 AI 模型应该免费或低价向所有人开放。学校、图书馆、小企业、服务不足的社区，都不能被排除在外。同时还要配套教育和培训，让人们会用这些工具。

OpenAI 在白皮书里还特意提了一句：互联网的普及至今都没有做到公平覆盖，在 AI 这件事上，应该吸取教训。

遏制预案

白皮书里有一段话，读起来多少有点让人感到夸张，或是害怕。

OpenAI 承认，未来可能出现一种情况：危险的 AI 系统被释放后，无法轻易召回。

原因是：模型权重可能泄露、开发者可能不愿意或无力限制访问、系统本身可能具备自主性和自我复制能力。

白皮书用的词是 containment（遏制），提出要制定和测试「模型遏制预案」，在系统失控时协调多方响应。

Sam Altman 在 Axios 采访中也没回避风险。他说，AI 发动大规模网络攻击和 AI 制造新型生物威胁，是他认为的两个最紧迫的威胁。

一边在建超级智能，一边在写遏制预案……

这种矛盾感，倒是很 OpenAI。

还有哪些提案

白皮书 13 页，内容相当密集。除了上面几个核心方案，还有一些值得注意的：

工人话语权。

让工人在 AI 部署过程中有正式的发言渠道，参与决策 AI 怎么用、用在哪、怎样才不会让工作质量变差。同时要给 AI「划红线」：不能用它来加重工作负担、缩小自主权、破坏公平排班。

AI 创业者。

用 AI 帮普通人创业，把记账、营销、采购这些门槛打掉。配套小额贷款和「创业盒子」，让新的小企业能快速起步。

便携式福利。

把医疗、退休金、培训这些福利从雇主身上剥离，绑定到个人账户上，跟着人走，不跟着公司走。换工作、创业、自由职业，福利不断档。

加速电网建设。

提出一个类似「国家输电高速公路法案」的构想，加速建设高压输电线路、光纤和天然气基础设施，为 AI 数据中心提供能源保障。

AI 信任体系。

建立内容溯源和验证标准，让人们能分辨 AI 生成的内容。开发隐私保护的审计系统，建立 AI 的「信任技术栈」。

事故报告机制。

建立 AI 事故和「险情」的报告制度，类似航空业的近失事报告。模型出现异常推理、意外能力、预警信号时，公司必须向指定机构报告。

国际协作。 以 CAISI（AI 安全标准中心）为基础，建立跨国评估网络，共享 AI 风险信息和应对方案。

Altman 的紧迫感

白皮书是一回事，Sam Altman 在 Axios 专访里传递的信息又是另一回事。

Axios 的记者 Mike Allen 用了一个形容：

Sam Altman 正在做一件没有任何科技巨头做过的事，他在亲手写一份蓝图，告诉政府应该怎么对自己正在建造的技术征税、监管和再分配。

Altman 说他感到「紧迫感」，因为即将发布的 AI 模型能力之强，会让人「难以置信」，社会需要一份全新的社会契约来应对。

他给这份社会契约的定位是：堪比进步主义运动和罗斯福新政。

Altman 的六个核心主张，总结起来就是：

给全民分 AI 红利、对自动化劳动征税、试行四天工作制、把 AI 变成公共基础设施、政府和企业联合制定安全规则、限制特定的 AI 用途。

不过批评也紧跟着来了。

Carnegie Endowment 的 Anton Leicht 称这份白皮书是「为监管虚无主义提供掩护的公关文件」。

Encode AI 的 Nathan Calvin 说，这算是一个「真正的进步」，但同时指出 OpenAI 正在游说反对纽约州的 RAISE Act 等 AI 安全法案。

左手写政策建议，右手反对安全立法……这个也是真的矛盾了。

1220 亿与 IPO

说到 OpenAI 发这份白皮书的时机，就不得不提另一个背景。

就在上周，OpenAI 刚刚完成了史上最大规模的一轮融资：1220 亿美元，投后估值 8520 亿美元。

领投的是软银，其他投资者包括亚马逊（500 亿美元，其中 350 亿与 IPO 或 AGI 里程碑挂钩）、英伟达（300 亿美元）、a16z 和 D.E. Shaw。这轮融资还首次向散户开放，通过银行渠道吸纳了 30 亿美元的个人投资。

OpenAI 同时透露，他们目前的月收入已经达到 20 亿美元，去年全年收入 131 亿美元，企业客户占比超过 40%，预计年底与消费者业务持平。

而 IPO 的时间表也已经基本明确：目标是 2026 年第四季度，估值目标 1 万亿美元。

在这个节点发布一份 13 页的「超级智能新政」……也是时机微妙。

Spud 要来了

除了政策白皮书，还有一件事让整个行业都在关注：OpenAI 的下一代模型。

内部代号 Spud（土豆），3 月 24 日完成预训练。Sam Altman 当时说「几周内发布」，算算日子……差不多就是这周。

Greg Brockman 的评价是：

“ 这不是渐进式的改进，而是我们对模型开发方式的一次根本性转变。

Spud 的特殊之处在于，它是两年来第一个从头训练的全新基座模型。过去的 GPT-4o、GPT-4.5、GPT-5 系列，都是在 GPT-4 的基础上迭代。Spud 用了全新架构、全新数据，推倒重来。

据传它是原生多模态的，从预训练阶段就融合了视觉和语音，不是后来再拼上去的。Context window 可能达到 200 万 token。

至于发布时间，网上有泄露称可能是 4 月 14 日，但 OpenAI 官方没有确认。目前还在进行安全评估和红队测试。

最终会叫 GPT-5.5 还是 GPT-6，取决于性能跃升的幅度。

一边发布「超级智能新政」，一边准备发布可能带来「超级智能」的模型。

13 页白皮书，描绘了一个需要全新社会契约的未来。

而那个未来的钥匙，可能就在，即将打开的盒子里。