我不管别人怎么说——默认情况下，Claude 的记忆能力基本上并不好用。

它经常忘记上下文。你不得不一遍又一遍地重新解释自己的需求，即便解释过，它也常常记不住。

遗憾的是，很多人已经忍受这些问题好几个月了，却不知道其实有更好的解决办法。

我每天都在用 Claude。毫不夸张地说，在我的 Mac 上，Claude 的屏幕使用时间比任何其他 App 都长。

正因为我用得太频繁，所以我不能接受这个最常用的工作工具随机遗忘上下文和重要信息。

为了让 Claude 尽可能保持「清醒」和「聪明」，我深入研究了几乎所有可能的记忆方案。

幸运的是，研究是有成果的。

我发现了三层「记忆系统」，它们显著增强了 Claude 的能力：

• 第一层：简单易用，足够满足 90% 以上 Claude 用户的需求；
• 第二层：大约需要 60 分钟搭建，但会彻底改变 Claude 的运行方式；
• 第三层：把 Claude 变成一个会自我进化的第二大脑，基于你的全部数据持续成长。

今天这篇文章，我会完整拆解这三套系统，以及我是如何让 Claude 变得更强、更懂我、更稳定的。

不管你从未使用过 Claude，还是已经是重度用户，我相信你都能在里面找到适合自己的方案。

第一层：基础记忆系统（适合新手）

这是所有人都应该从这里开始的地方。

这一层包含 4 个快速优化动作，只需要几分钟设置，就能立刻提升你和 Claude 的每一次对话质量。

1. 使用 Memory Editing Tool：清理并重建 Claude 的记忆

现在就打开：

ounter(lineSettings → Memory

这是 Claude 里最容易被忽视的页面，很多人甚至从来没点开过。

在这里，你会看到 Claude 已经存储了哪些关于你的信息，包括：

• 你的偏好；
• 你的事实信息；
• 你的习惯；
• 你的工作方式；
• 你在过往对话中被动积累下来的上下文。

问题是，如果你不管理它，Claude 的记忆很快就会被各种垃圾信息填满。

解决办法很简单：

逐条检查这个页面里的内容，删除所有过时、不准确、无关紧要的信息。然后，手动添加那些你真正希望 Claude 长期记住的上下文。

这里建议先保持基础：

• 你的角色；
• 你的工作内容；
• 你的常用偏好；
• 你的输出风格要求。

更复杂、更精细的记忆系统，我们后面再讲。

2. 填好 Project Instructions：让每个项目自带上下文

如果你使用 Claude Projects，那么一定要填写 Project Instructions 字段。

我的建议是：

为所有高频工作流分别创建项目，然后把你的背景信息、需求、风格偏好、规则等，用语音或文字整理到一个 Google Doc 里，再导出成 PDF 上传到对应项目中。

这样一来，每个 Project 就不只是一个聊天空间，而是一个自带上下文的专用工作区。

Claude 不需要每次都重新理解你在做什么，它可以直接基于项目说明进入状态。

3. 直接告诉 Claude：你希望它记住什么

这是这份清单里最简单的记忆技巧。

在对话过程中，你可以直接告诉 Claude 你想让它记住什么。

例如：

ounter(lineRemember that I never want [x].

ounter(lineRemember that my role is [x].

ounter(lineUpdate your memory with [x].

ounter(lineRemember that I prefer responses under 400 words.

Claude 会立即把这些内容写入你的记忆中。

同样，你也可以让它忘记某些事情：

ounter(lineForget that I mentioned [x].

这一步看起来很简单，但非常有效。

你不需要等 Claude 自己被动总结你。你可以主动训练它，让它明确知道什么该记住、什么该忘掉。

4. 使用 Memory Import / Export：迁移其他 AI 里的上下文

如果你之前一直在用 ChatGPT，或者其他大模型，并且已经在那里积累了大量上下文，那么切换到 Claude 时不需要从零开始。

你有两个有效选择。

方案 A：让 ChatGPT 生成一份记忆导出文档

你可以对 ChatGPT 说：

ounter(lineI'm switching this project to Claude. Give me a summary document of everything important Claude should know.

也就是让它帮你整理一份「项目迁移说明」。

这份文档可以包含：

• 项目背景；
• 关键目标；
• 已做决策；
• 你的偏好；
• 输出风格；
• 重要上下文；
• 不要重复犯的错误。

然后你把这份文档交给 Claude，即可快速完成上下文迁移。

方案 B：使用 Claude 的 Import / Export 功能

在 Claude 的：

ounter(lineSettings → Memory

中，你可以从其他 LLM 导入完整数据。

这 4 个基础动作，已经足够满足 90% 以上用户的需求，并且会立刻改善 Claude 的回答质量。

但如果你想要的是一个真正可长期运行、可迁移、可复用的记忆系统，那么下一层才是重点。

第二层：上下文文件系统（适合进阶用户）

第一层解决的是基础记忆问题。

第二层要构建的是更强大的东西：一个基于本地文件的记忆架构。

它存在于你的电脑上，可以自动加载到 Cowork 和 Claude Code 中。

核心思路很简单：

不要每次都在提示词里重复给 Claude 上下文，而是把所有上下文存储在 Claude 能访问的 .md 文件里。

这些 Markdown 文件不仅可以给 Claude 用，也可以被任何 LLM 或 AI Agent 系统复用。

搭建一个 Claude Master Folder

先在电脑桌面创建一个新文件夹，命名为：

ounter(lineClaude Master Folder

然后在里面创建 4 个 Markdown 文件。

你也可以直接让 Claude 帮你生成这些文件。

1. Instructions.md：告诉 Claude 规则和工作方式

这个文件负责告诉 Claude：

• 你是谁；
• 你做什么；
• Claude 应该遵守哪些规则；
• 什么样的输出才算好。

推荐结构如下：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line## Who You Are
## What You Do
## Rules
## What Good Outputs Look Like

这里有一句非常重要的话一定要加入：

ounter(lineUpdate Memory.md with my preferences over time.

这句话很关键。

它会告诉 Claude：随着使用过程的推进，把我的偏好持续写入 Memory.md 文件。

也就是说，Claude 不只是读取记忆，还会维护一份不断演化的记忆日志。

2. Memory.md：Claude 的「大脑」

这个文件就是 Claude 的核心记忆区。

它会随着时间持续更新。

推荐结构如下：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line## Preferences
## Corrections
## Patterns
## Decisions

例如，当你告诉 Claude：

ounter(line以后不要使用长破折号。

Claude 就可以进入 Memory.md，把这个偏好记录下来。

下次再开始新的对话时，只要 Claude 读取了这个文件，它就能延续这些偏好。

3. Context.md：项目专属上下文

这个文件用于存放某个具体项目的上下文。

它的内容会随着项目不同而变化。

你也可以创建一个通用版本，比如：

• Business Context.md
• Life Context.md
• Writing Context.md
• Product Context.md
• Research Context.md

如果你有多个长期项目，可以在 Master Folder 里继续创建项目子文件夹，把不同项目的上下文分开管理。

4. Archive Copies：定期备份，防止记忆被覆盖

这一步完全是保护性措施，但非常值得做。

Claude 在工作过程中会自动更新你的记忆文件。但偶尔，它可能会错误覆盖某些内容，或者做出你并不想要的修改。

如果没有备份系统，这些上下文就可能丢失。

解决方式很简单：

每周复制一次整个 Master Folder，包括：

• Instructions.md
• Memory.md
• Context.md
• 其他项目文件

然后把副本移动到一个 Claude 无法访问的归档文件夹中，并用日期命名。

例如：

ounter(lineClaude-Master-Folder-Archive-2026-04-26

如果哪天记忆文件出错或被错误覆盖，就可以从归档中恢复。

让 Claude 自动帮你创建这 4 个文件

你可以创建一个名为 Claude Master Folder 的文件夹，把它连接到一个新的 Cowork 聊天中，然后粘贴下面这段提示词：

ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineGo into my "Claude Master Folder" in my connected workspace and build these four markdown files inside it:
Instructions.md — includes sections for: Who You Are, What You Do, Rules, What Good Outputs Look Like, and a line telling Claude to update Memory.md with my preferences over time.
Memory.md — includes sections for: Preferences, Corrections, Patterns, Decisions, and Personal Context. Pre-fill with placeholder examples so I know what to add.
Context.md — includes sections for: About This Project/Business, Audience, Key People & Collaborators, Active Projects & Priorities, Tools & Stack, and Important Background/History. Use a template format with placeholders I can fill in.
Archive-Guide.md — a step-by-step guide explaining why to archive, how to do it weekly (duplicate the folder, rename with the date, move it somewhere Claude can't access), what to include, how to restore if something breaks, and where to store the backups.

这样，Claude 就会帮你搭建完整的文件型记忆系统。

这个系统怎么用？

当你在 Cowork 或 Claude Code 中工作时，可以把 Master Folder 作为工作文件夹挂载进去。

Claude 会把它当作一个迷你记忆数据库来使用。

它会读取这些文件，也会在你授权或要求时更新 Memory.md。

最终，你会得到一套可迁移、可复用、可手动编辑的记忆系统。

你可以把它附加到：

• 新的 Claude 对话；
• 其他大模型；
• AI Agent 系统；
• 项目工作区；
• 自动化工作流。

你也可以手动更新 .md 文件，并在 Master Folder 中为不同项目创建新的子文件夹。

这一层已经非常强了。

但第三层，会把它进一步升级成真正的 AI 第二大脑。

第三层：AI 第二大脑（适合高级用户）

这是最深入的一层。

坦白说，它并不适合所有人。

它需要一些初始设置，也需要持续维护。但如果你愿意搭建，它确实是我目前找到的最强 Claude 记忆系统之一。

这里有两个选择，取决于你的工作方式。

第一个选择更简单，适合想要快速搭建「轻量级 AI 第二大脑」的人。

第二个选择更高级，整体效果也更好，但需要 1 到 2 小时专门搭建。

要记住一点：

如果你希望 AI 第二大脑真的有效，就必须持续维护它、更新数据库、整理资料。

方案一：Claude × Notion

把 Claude 连接到 Notion，是你 5 分钟内能做的最高杠杆动作之一。

操作路径：

ounter(lineClaude → Settings → Connectors → Enable Notion Connector

连接完成后，Claude 就可以在任意聊天中直接读取你的 Notion 工作区。

这意味着：

• 任务；
• CRM；
• 笔记；
• 数据表；
• 项目文档；
• 知识库；

都可以被 Claude 访问和编辑。

我建议你创建一个新的数据库，命名为：

ounter(lineMemory Database

专门用于存储：

• AI 使用偏好；
• 输出规则；
• 重要上下文；
• 常用提示词；
• 长期项目背景。

当你和 Claude 工作时，可以直接说：

ounter(lineSend this to my Notion Memory Database.

之后，你还可以通过 CSV 文件导出 Notion 数据，或者通过 Notion MCP Connector 把这些数据迁移到其他 LLM 或 AI 平台。

这个方案和第二层的 Markdown 文件系统很像。

区别在于：Notion 提供了更好的可视化能力，比如看板、待办列表、数据库视图等，同时也解锁了一些额外功能。

作者本人并不经常使用这个方案，因为下面的 Obsidian 方案整体更强。但他偶尔会用它来存储一些在 Claude 中反复使用的高价值超级提示词。

方案二：Claude × Obsidian

Obsidian 是一个把所有内容都存储为本地 Markdown 文件的工具。

这使它非常适合与 Claude 连接，搭建一个真正的第二大脑。

Obsidian 方案搭建步骤

第 1 步：下载 Obsidian

访问：

ounter(lineobsidian.md

下载并安装 Obsidian。

然后创建一个新的 Vault。

你可以把 Vault 理解为一个本地桌面文件夹，Claude Code 会在里面存储和访问你的数据。

第 2 步：在 Claude Cowork / Claude Code 中选择 Vault

打开 Claude 桌面应用，点击：

ounter(lineSelect Folder

然后选择你的 Obsidian Vault 文件夹。

这样，Claude 就拥有了对这个 Vault 内所有文件的读取和写入权限。

第 3 步：注入超级提示词

把 Andrej Karpathy 的 LLM Knowledge Base 系统提示词粘贴到 Claude 聊天框中。

这套提示词会告诉 Claude Code 如何构建、维护并持续进化你的个人知识 Wiki。

提示词地址：

ounter(linegist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

第 4 步：喂入你的数据

把你已有的数据放进 Vault 中，例如：

• 笔记；
• CSV 文件；
• 文章导出；
• Notion 导出；
• 研究资料；
• 项目文档；
• 会议记录。

Claude 会逐个读取这些来源，提取关键信息，并把它们整合进一个持续演化的记忆 Wiki 中。

最终形态：一个 AI 第二大脑知识 Wiki

最终，你会得到一个 AI 第二大脑知识库。

它可以：

• 连接不同想法；
• 关联不同笔记；
• 记住你的全部数据；
• 形成长期可演化的知识图谱；
• 为 Claude 提供深层上下文。

这已经不只是「让 Claude 记住一点偏好」了。

它更像是给 Claude 配了一个本地知识中枢。

Notion 和 Obsidian，到底该选哪个？

简单说：

ounter(lineNotion = 快速、简单、可视化好

ounter(lineObsidian = 本地存储、更深理解、最适合构建高级记忆系统

如果你只是想快速开始，用 Notion 就够了。

如果你希望 Claude 深度理解你的长期知识体系，并基于本地 Markdown 构建一个可控、可迁移、可持续演化的第二大脑，那么 Obsidian 是更好的选择。

如果你准备搭建 Claude × Obsidian 第二大脑，建议先阅读更完整的 Claude Code + Obsidian 实战指南。

最后总结

以上就是给 Claude 搭建强记忆系统的三层方法。

第一层，是基础设置，能立刻见效，也足够大多数人使用。

第二层，需要一点搭建成本，但价值非常高。它把 Claude 的记忆从「聊天记录」升级为「文件化、可迁移、可复用的上下文系统」。

第三层，会彻底改变你使用 Claude 的方式。

它不再只是一个对话助手，而是一个能够连接你的资料、项目、笔记、知识和长期偏好的 AI 第二大脑。

真正的问题不是 Claude 有没有记忆。

真正的问题是：

你有没有为 Claude 设计一套可持续运转的记忆系统。

当你搭好这三层中的任意一层，Claude 的使用体验都会明显提升。

如果你把三层全部打通，Claude 就不再只是一个聊天工具。

它会变成一个真正理解你、协助你、持续进化的个人智能系统。

一句话总结

默认 Claude 记忆很弱，但你可以通过三层系统把它彻底改造：

ounter(line基础记忆设置 → Markdown 上下文文件系统 → Notion / Obsidian AI 第二大脑

这才是让 Claude 真正「记住你」的完整方法。