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5分钟让Agent从想法到上线，AgentRun帮你跳过繁琐的运维，专注创意与业务。核心内容：1. AgentRun如何通过“快速创建”模式，5步内实现Agent上线2. 平台负责容器、监控等生产级运维，用户专注模型与业务逻辑3. 五大创建模式覆盖从原型验证到复杂生产的不同场景
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
Agent 上线如果只要 5 分钟，今天的问题就从“能不能做出来”变成“想让它做什么”。
做一个 Agent，要选模型、搭框架、起服务、管会话、调通流式、接监控、做扩缩容、为多租户做隔离。一条主链路下来，本来想验证产品想法的同学，先变成了运维。
阿里云 AgentRun 想把分工重新摆正：模型、提示词、工具留给你；容器、扩缩容、网络、监控、灰度、合规留给平台。落到产品上最直接的体现就是「快速创建」模式——在浏览器里点几下，一个跑在生产级运行时上的 Agent 就上线了。
下文以这条最短路径为主线，串起 AgentRun 低代码模式背后能用的能力。你会发现它不只是一个原型工具，而是把生产环境里那些"真要用才知道有多难"的事情，提前替你处理了。
整个流程不超过 5 步。
打开 https://functionai.console.aliyun.com/，三张产品卡片正中就是「智能体 AgentRun」。点击卡片即可进入 AgentRun 控制台——首次访问会引导完成 SLR 服务关联角色授权，整个过程不超过 10 秒，且只在第一次出现。
RAM 子账号需要主账号挂载 AliyunAgentRunFullAccess 等系统策略，详细授权矩阵见授权 RAM 用户使用 AgentRun 文档（https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/fc/what-is-agentrun）。
▍Agent 运行时列表页：所有 Agent 的统一入口
进入控制台默认停在 Agent 运行时列表页。后续你创建的所有 Agent 都会出现在这里，无论用的是哪种创建模式。
每张卡片显示一个 Agent 的关键信息：名称、创建模式（快速 / 代码 / 工作流 / 超级智能体）、模型、今日调用量、最新版本、调用 Endpoint。把这些不同形态的 Agent 收在同一个列表里管理，是 AgentRun 在产品形态上做的一个明确选择——你不需要在多个工具之间切换。
点击右上角 ➕ 创建 Agent，弹窗会给出 5 种创建路径：
模式 |
定位 |
适合谁 |
快速创建 |
可视化配置，零编码 |
产品、业务、想先验证想法的人 |
代码创建 |
上传代码包 / OSS / 容器镜像，支持 Python、Node.js、Java |
已经有 LangChain / LlamaIndex / 自研框架的团队 |
工作流创建 |
可视化节点编排 |
业务流程比较复杂、需要多节点串联 |
超级 Agent |
多 Agent 协同，主子 Agent 服务端编排 |
多角色协作、A2A 场景 |
模板创建 |
直接复用官方场景模板 |
想快速复制一个成熟方案 |
5 种模式共享一套运行时、一套监控、一套权限模型。今天用快速创建跑通的 Agent，明天可以在详情页点「转换为代码模式」升级到高代码版本，不用重建。
本文走「快速创建」这条最短路径。
进入快速创建表单，整页只有四块要填的内容。其他配置 AgentRun 都给了默认值。
下拉选一个已配置的模型。如果列表是空的，点右侧 ➕ 现场新建一个：
- API 直连模型：通义千问、DeepSeek、Kimi、OpenAI、DashScope 都支持，配上 API Key 就能用；
- FunModel 托管模型：你在阿里云 FunModel 上部署的开源模型，下拉直接选；
- LiteLLM 模型治理：走统一网关，会自动接上鉴权、负载均衡、Fallback 降级、Token 限流、内容安全审查、自动重试这 6 项能力。这一层在其他平台基本要自己搭。
模型可以随时切换，提示词、工具、灰度策略不会被影响。这一点在多模型并存的场景下很省事。
▍2. 系统提示词：8 个开箱模板，或让 AI 帮你写
提示词决定 Agent 的人设和边界。AgentRun 内置了 8 个模板，点一下就能填进去：
模板 |
演示的能力 |
智能问答助手 |
基础对话 |
市场营销社交媒体文案生成 |
内容生成 |
金融市场分析师 |
百度搜索 Function Call |
本地生活服务助手 |
高德地图 MCP 工具 |
Python 数据分析助手 |
代码解释器沙箱 |
具备长期记忆的智能助手 |
AgentRun 记忆模块 |
基于企业知识库的智能助手 |
AgentRun 知识库 |
数据可视化助手 |
复合输出 |
模板背后对应的都是 AgentRun 平台已经打通的能力：MCP 网关、Function Call、Sandbox、知识库、记忆。挑一个跑一下，相当于把这些能力都试了一遍。
不想从模板起步，右上角有「✨ AI 生成 Agent」：用一句话描述需求，AI 帮你把名字、提示词、模型都填好。写完之后还可以点「帮我优化」让大模型再打磨一轮。
表单下半部分的「工具与上下文」区域，可以给 Agent 挂上 5 类东西：
- Skills：平台技能包，可复用的 Agent 能力单元；
- 工具：MCP 工具和 Function Call 工具，对接外部 API 和服务；
- 沙箱：CodeInterpreter 代码解释器、Browser 浏览器自动化等；
- 知识库：企业级 RAG，让 Agent 能引用你的专属语料；
- 记忆：长期记忆模块，让 Agent 跨会话记住用户。
这些东西都可以事后再挂。第一次创建全部留空也行，后续在详情页随时加，不用重启 Agent。
最简单的两栏。系统会生成 agent-quick-xxxxx 这种默认名，建议改成业务相关的，比如 marketing-copywriter-v1。
填好之后点右上角「创建 Agent」，一秒内跳转到详情页。
Agent 详情页：8 个 Tab 覆盖全生命周期
创建完成后会跳到 Agent 详情页。左侧 8 个 Tab 覆盖了一个 Agent 从开发到线上的全部环节：
Tab |
能力 |
概览 |
关键指标看板：调用量、版本、健康度 |
配置与调试 |
实时调整提示词、模型、工具，右侧面板即时测试 |
版本与灰度 |
多版本管理，按 Endpoint 灰度发布 |
集成与发布 |
SDK、UI、MCP 几种集成方式开箱即用 |
弹性与实例 |
CPU、内存、并发、会话超时配置 |
会话历史 |
完整调用链路回溯 |
评估评测 |
离线回归、在线 Trace 评测 |
可观测 |
自动接 ARMS，链路追踪、指标、日志一处看 |
这些 Tab 对应的，都是 Agent 上线之后真要用到的能力。在自建场景下，每一项都是一笔不小的工程投入。
详情页右侧的模型对比测试面板，会在 Agent 启动后提示「Agent 已启动，可以开始测试」。在输入框里发一句话就能看到流式回复：
如果要选模型，点右上角「模型对比 (0/3)」可以挂三个模型对同一句提示词跑回复，并排看效果，省掉不少切换时间。
每个 Agent 都自带固定的 HTTPS 调用地址（形如 https://1760720386195983-ram.agentrun-data.cn-hangzhou.fcapp.run/...），可以直接给前端、IM 机器人、第三方系统调用。
5 分钟跑通的不只是一个原型。点「创建」的那一刻，AgentRun 已经在背后帮你处理了：
- Serverless 容器调度：基于函数计算的 Serverless 运行时，按会话请求数自动扩缩，无请求时自动缩零；
- 会话亲和路由：同一会话默认路由到同一实例，状态不用自己管；
- 可观测探针：ARMS 探针自动注入，指标、链路、日志全开；
- 凭证动态注入：模型、工具、沙箱用到的凭证由平台动态颁发，不是写死在代码里。一键启用、一键禁用；
- 多租户隔离：Workspace 粒度的资源、权限、计费边界。
这些事单独拎出来任何一项，自建场景下都不是一两天能搞定的。
快速创建只是入口。后续想往生产环境走，AgentRun 能接着用：
想做的事 |
路径 |
部署自研框架（LangChain、LlamaIndex、自定义） |
创建时选 代码创建，支持代码包、OSS、容器镜像、在线 WebIDE |
从快速模式升级到代码模式 |
详情页右上角 「转换为代码模式」，一键迁移 |
多 Agent 协同 |
创建时选 超级 Agent，主子 Agent 服务端编排，原生支持 A2A |
在终端 / CI 里调用 |
用 AgentRun CLI：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Serverless-Devs/agentrun-cli/main/scripts/install.sh | sh && ar super-agent run |
在业务代码里调用 |
用 AgentRun Python SDK：pip install agentrun-sdk |
灰度发布 |
详情页 版本与灰度 Tab，按 Endpoint 配置流量比例 |
可观测 |
详情页 可观测 Tab，ARMS 自动接 |
接 MCP 工具市场 |
在工具与上下文区域挂载，平台已对接主流 MCP 生态 |
这些进阶能力不用换平台、换账号、换运行时，账号下的 Agent 跟着你一路走到生产。
打开下面的链接，5 分钟后你就能有一个跑起来的 Agent。
- 控制台：https://functionai.console.aliyun.com/cn-hangzhou/agent/runtime/agent-list
- 官方文档：阿里云 AgentRun 产品文档https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/fc/what-is-agentrun
- AgentRun CLI：https://github.com/Serverless-Devs/agentrun-cli
- AgentRun Python SDK：https://github.com/Serverless-Devs/agentrun-sdk-python
- AgentRun 客户钉钉群群号：134570017218，如有技术问题或合作意向，欢迎联系我们。
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