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DAA度量Agent，百度智能云率先重构AI云

发布日期：2026-05-14 20:52:30 浏览次数： 1531

作者：智能超参数

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Agent时代，云需要重新发明。

5月13日，百度AI开发者大会Create 2026在北京召开。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在台上宣布了一件事：百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的"新全栈AI云"。

这个表述听起来像是一次技术升级，但本质上可以称得上是一次云服务的彻底重构。

过去十多年，企业上云追求的是弹性、稳定、降本增效。为了满足企业需求，云厂商为客户提供计算、网络和存储等资源。但这套逻辑在Agent时代正在失效。

当下，企业更为需要的不再是"资源"，而是能直接解决业务问题、持续进化、规模化运行的智能体应用。企业的需求变了，满足这些需求的基础设施也必须跟着变。

此时此刻，百度智能云提出”新全栈AI云”的主张，背后的逻辑是：百度在昆仑芯、文心大模型、智能体应用上积累了足够长的实践周期，现在要把这些经验压缩进一套统一的基础设施，为下一波大规模涌现的Agent应用做好支撑。

Agent Infra和AI Infra同步创新

沈抖提出的“新全栈AI云”有两个重点：一是打造单位Token智能水平最优的Agent Infra，二是打造每瓦性能更强、性价比更高的AI Infra。前者决定智能体够不够聪明，后者决定智能体跑起来够不够便宜。

在Agent Infra基础设施方面，百度智能云将MaaS模型服务升级为Token Factory（词元工厂），并发布Harness Engineering（驾驭工程），帮助企业和超级个体打造和使用智能水平更高、更能交付结果的智能体。

其中，Token Factory以Agent-first理念，大幅减少token重复计算，推理速度较市场平均水平提升约25%，并依托百度自研昆仑芯片，为文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产主流大模型提供更高性价比的算力支撑。

百度版Harness Engineering，集长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度等核心能力于一体，并深度适配Office、浏览器等企业常用工具。实测数据显示，该方案在典型办公场景中任务成功率可达95%，相比同类产品最高可降低23%的token消耗。

目前，百度智能云Agent基础设施已支撑百度伐谋、秒哒等垂直智能体及通用智能体DuMate的稳定运行，并支撑零金融、能源、互联网、制造、教育、医疗、汽车等行业企业打造了高效能的智能体。

在AI Infra基础设施方面，百度智能云也进行了创新升级。

在AI 芯片层面，沈抖披露，目前昆仑芯P800已完成规模化验证，2025年至今已交付多个万卡集群。此外在昆仑芯全国产集群上，已成功完成对文心5.1重要版本的训练，整个集群的有效训练率达到 97%，万卡规模集群线性扩展度超过 85%，可以满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。

同时，基于昆仑芯的天池256卡超节点已经在上个月点亮，将于6月正式上市，吞吐性能较上一代提升25%，并完成包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配，推理效率提升50%，网络架构升级至HPN5.0，端到端时延优化50%，支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。

在推理与训练层面，百度智能云通过显存、内存到SSD的分层池化架构，将KV Cache命中率推至 90% 以上，达业界最高水平。结合AFD分离、PD分离、缓存调度等优化方案，长链路Agent推理性能较主流开源社区引擎提升3倍。全模态统一训练框架让训练效率领先社区1倍以上，Agentic模型强化学习效率同样提升1倍以上。此外，系统可在100毫秒内拉起大量沙箱环境，有效提升强化学习采样效率。

此外，百度智能云还公布了吉瓦级AIDC升级，通过"网络向心布局"设计理念，让计算与网络距离最短，最大限度提升计算效率，规模化落地风液兼容架构，让数据中心的整体建设周期缩短约30%。

多个行业，已有答案

事实上，借助这套新全栈AI云能力，百度智能云已经支撑多个行业实现创新升级。

这套技术栈的成色，可以从几个已经跑通的行业里看出来。

在国货出海的典型义乌“前店后厂”模式中，百度智能云支撑的“AI厂长”与“AI店长”实现生产与营销全链路自动化；依托全栈AI能力，百度智能云已成为100%中国主流车企的选择，累计支持2000万辆搭载L2级辅助驾驶新车交付。

在具身智能和AI 硬件领域，百度智能云已服务超30家重点具身智能企业，市场份额超过第二、第三名总和；服务超过1000家AI硬件公司，为其提供核心算力、模型服务、Agent Harness等能力，客户覆盖范围包括全球排名前十的手机厂商、中国排名前十AI眼镜企业中的90%、Top5扫地机器人品牌，以及Top5 AI玩具厂商等。