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我让3个AI吵了一整天架,它们把PRD写完了

发布日期:2026-05-22 19:32:42 浏览次数: 1751
作者:产品异兽 Prod.Monster

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通过多AI辩论自动生成PRD,让复杂需求设计变得高效可靠。

核心内容:
1. AI辩论系统(产品大师/MAGI)的设计理念与角色分工
2. 系统在B端与C端不同复杂度需求中的实战表现
3. 确保输出质量的关键设计:强制工作流与检查点机制

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
受犬校的朋友Bink启发,他搭了个基于3个角色的Agent,在debate过程中几乎自动化的完成PRD撰写。
在交流中,我发现Bink的工作环境以B端产品为主,我也会做一些B端的需求,总结下来B端的工作环境相对稳定,业务输入、产品规范等等相对收敛,但是C端场景下,业务输入有很多隐性信息,产品规范特别是交互规范相对发散。刚开始我自己指挥几个agent互相辩论,并没有吵出来个满意的结果,本来打算放弃的。
可是很多优秀的团队已经可以用AI做这些事了啊,一定是我的原因,而不是AI的原因。这周末折腾一整天、打折的DeepSeek都让我烧心疼了、两次差点放弃后,竟然调出来个像模像样的系统。
项目被我放到github上了,可以在文末获取链接。
先展示战绩:
1.智能座舱后视镜调节功能,单模块N个功能点组合的简单需求,一遍过。
2.教育平台人才库管理demo,多用户端、多功能的稍复杂需求,一遍过。
3.智能座舱语音助手HMI交互设计,多场景、耦合较高的复杂需求,修改两遍过。



这个项目,我管它叫“产品大师”,其实更想叫它们MAGI,就是新世纪福音战士里面的超级计算机的名字。

「MAGI 是由三個獨立思考的量子電腦組成的超級電腦系統。三個 MAGI 分別命名為 MELCHIOR、BALTHASAR 和 CASPER。當需要做出重大決策時,MAGI 會進行投票,如果三個 MAGI 中至少有兩個達成一致,決策就會被執行。」

— 新世紀福音戰士(Neon Genesis Evangelion)

说说EVA里的那些笔记本 - 知乎

产品大师借用了 MAGI 的核心思想:用多个独立 Agent 互相审查达成共识,而不是靠单一个体的一次性输出。我雇了三个agent:

  • 一位controller,负责把控流程、调度任务,管理所有硬规则。
  • 一位PM,负责做所有产品工作,做规划、给思路、写prd、做demo。
  • 一位reviewer,负责找茬,PM的任何产出都会被他挑三拣四。
而我,负责原始信息的输入,一般来说就是一句话。他们三个负责吵架,直到吵出共识之后,才会把结果交付给我。

整个系统中,我认为发挥作用明显的有这么几个设计:
1.强制的工作流和检查点
刚开始我并没有约束他们的工作流,后来发现他们非常容易「放大误差」。别管是因为幻觉,还是因为信息丢失,只要在前面的环节出现了一点点问题,后面就会不断放大不断放大,出来一些很离谱的结果,比如下面这种,其实我就是让他做一个常见的在汽车中控屏发起、调节后视镜的功能,他误以为是robotaxi的运营人员在云端远程调解后视镜(远程调节有卵用?),结果后面越来越发散,设计出来一个巨复杂的流程,添加了二十几个离谱的功能。

调了大半天差点放弃的时候,我突然想到,如果……如果……如果我把好的说成坏的,把黑的说成白……
(赛文凯警告)
如果我对着AI vibe writing PRD的流程是已经完全跑通,只是需要自己盯着看,那能否直接把这个流程搬给MAGI来用?
于是就有了下面的流程:
  • 节点一,我输入原始需求之后,PM先识别需求的前置依赖项,我输入前置依赖项之后,它才开工
  • 节点二,前置依赖识别清楚后,PM整理大致方案跟我确认,确认后才进下一步
  • 节点三,大致方案确认了之后,如果涉及到前端需求,就先做html demo,跟我确认了交互后,才进下一步
  • 节点四,写prd
这样别管我前置输入够不够、MAGI有没有判断出来自己缺失的信息,我能把风险变成分步的、可控的、提早暴露出来,不至于烧了一堆token之后才发现问题。


2.skill
严格要求不同的角色使用指定skill,先保证交付物的格式起码是正确的。
比如我要求PM必须用我的2red-product-monster-prd的skill来写prd,至少保证prd格式满足我的基础要求。我要求controller必须用我们团队的prd-review-skill做最终的准出检查。
哦对了,为什么是controller用skill做最终检查而不是reviewer,因为我希望reviewer的视角也是发散的、灵活的,把所有硬性的规则都由controller维护。
指定skill过程中踩到一些坑:产品大师部署时本身就是个skill,每个agent都有个自己的md,我只是在md中写上用2red-product-monster-prd的skill,但并不是每次他都能准确用到这个skill(虽然我确实已经安装好了)。后来我把这个prd skill里面的核心要求也挑出来写到了PM.md里面,这样格式就变得很稳定了。


3.SOP!SOP!SOP!
在调试之前,我从没意识到SOP这么重要,不仅仅是第一条的固定节点,而是对整个流程的管理。直接说现在我是怎么做的:
  • 复杂度评估后做类型判定,而不是设轮次上限。 刚开始我让他们按轮次迭代,结果很容易在某一轮卡死。后来改成按 PRD 类型(功能型/策略型/修复型/架构型)自适应流程——功能型走完整三阶段,策略型加实验设计但可跳过 Demo,架构型直接跳过 Demo。这样不用纠结第几轮,只看阶段对不对口。

  • 分批产出,禁止一口气写完。单个 HTML Demo 动辄上千行、PRD 全文 30KB+,DeepSeek 一次生成不完就会超时。现在强制 PM 先评估复杂度:简单的一次性输出,复杂的拆成三五批、每批写一个模块或一层,落盘再改下一批。

  • 计时能力(现在好像有bug),我想让controller管理每个环节的最大时间,又弄了个watchdog计时,昨晚搞到1点没继续搞了,现在好像并没有真正跑起来……还是会有卡死的情况。

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