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从Anthropic的B端战略,给迷茫中的扣子一些建议

发布日期:2026-06-30 13:11:07 浏览次数: 1530
作者:AICX

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Claude正通过CI&T等合作伙伴,深入金融、零售等行业,成为企业AI基础设施。

核心内容:
1. Anthropic的“多边合作”B端战略与OpenAI的差异
2. 从API到行业定制解决方案的清晰商业化路径
3. 营收高度依赖企业客户,形成压倒性优势

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
2026年6月,一家名为CI&T的巴西数字化解决方案公司宣布加入Anthropic的Claude合作伙伴网络。
表面上看,这只是一次普通的商业合作——但细究之下,这或许是AI产业格局剧变的重要信号。
CI&T不是什么初创公司,这家公司成立于1995年(和我同岁)。
在全球十个国家雇佣了约7,600名专业人员它是营收增长23.2%的纽交所上市公司,服务过谷歌、百事、强生等全球巨头。
更重要的是,他们已启动超过1000名AI工程师的Claude认证并将Claude大规模集成进自家的FLOW低代码平台,专注于金融服务、零售及消费品行业的定制化AI落地。
这意味着什么?
Anthropic正在完成从“技术领先到“企业落地”的关键跃迁。


01 Anthropic的B端战略拆解

“多边合作而非“单点绑定”
与OpenAI和微软的深度绑定不同,Anthropic走的是一条更灵活的路线:
  • AWS Bedrock:让Claude成为亚马逊云的核心AI服务
  • Google Cloud:获得谷歌云的算力支持和渠道覆盖
  • Salesforce:嵌入Slack工作流,成为企业的"虚拟同事"
  • CI&T等SI(系统集成商):通过合作伙伴触达垂直行业
这种"多边合作"策略的好处显而易见:不把鸡蛋放在一个篮子里,同时让企业客户可以在自己习惯的云平台上直接使用Claude,降低迁移成本。
据《新浪财经》报道,CI&T全球11国AI开发人员总数超8000人,约20%新销售订单采用AI驱动定价模式。这种规模化的交付能力,正是Anthropic B端战略的核心支撑。

从API到"基础设施"
Anthropic的商业化路径非常清晰:
  • 第一阶段:API调用,按量计费,获客
  • 第二阶段:平台集成,嵌入企业工作流
  • 第三阶段:行业定制,垂直领域解决方案
  • 终局:AI基础设施,成为企业数字劳动力底座
CI&T的案例正是第三阶段的典型——不是简单调用API,而是将Claude能力封装进FLOW平台,变成金融、零售等行业客户的即插即用AI能力。
数据说话:B端才是营收主力
根据多方报道,Anthropic的营收结构呈现出鲜明的B端特征:
  • 80%-85%收入来自企业客户与开发者API
  • 超过1000家企业客户每年AI支出超过100万美元
  • 财富100强中70余家深度使用Claude
  • 毕马威直接向27.6万名员工全面开放Claude
与之对比,OpenAI虽然有9亿周活用户,但付费率仅6%,营收结构更依赖C端订阅和多元化尝试。
一个有意思的细节是:
当OpenAI在尝试Sora视频、SearchGPT搜索、甚至硬件产品时,Anthropic却极端聚焦——几乎把所有资源押注在语言模型规模化和编程能力上。这种田忌赛马的战略决策,让他们在最关键的B端战场上形成了压倒性优势。
正如一位分析师说:
当OpenAI在努力让ChatGPT成为超级应用时,Anthropic正在让企业把Claude变成自己的超级能力。

03 作为 “ 扣子严母 ”的碎碎念
从2026开年以来,扣子从1.0到2.0到2.5再到3.0,频繁升级了三次。我们也看得出在AI应用的白热化竞争阶段,扣子焦虑和迷茫。
Anthropic的崛起,对国内的扣子(Coze)平台有哪些启示?
第一,明确战略定位:To C还是To B?
扣子目前同时在做两件事:
C端:个人用户的智能体开发平台
B端:企业级AI应用交付平台
但从Anthropic的案例来看,All in B端可能是更明智的选择
原因有三:
  • C端市场已被豆包、Kimi等应用抢占,再做通用聊天机器人意义不大
  • B端客单价高、粘性强、续费率远超C端
  • 企业级市场需要的不只是模型,而是完整解决方案,这正是扣子的强项
建议:扣子可以考虑将C端作为获客入口,但核心资源和战略重心应转向B端企业级市场。

第二,构建合作伙伴生态
Anthropic的CI&T合作案例说明:直接服务大企业效率低,通过SI(系统集成商)和合作伙伴触达更有效。
扣子目前的生态主要是个人开发者和小微企业,缺少像CI&T这样的大型SI合作伙伴。
建议:
  • 招募垂直行业的系统集成商(如金融、医疗、教育)
  • 建立开发者认证体系,培养"扣子认证工程师"
  • 与ERP、OA等企业软件厂商深度合作,实现预置集成

第三,从工具到基础设施
目前扣子的定位更多是"AI开发工具",但企业级市场需要的是"AI基础设施"。
二者的区别在于:
工具:开发者需要自己搭建、调试、维护
基础设施:开箱即用,与现有系统无缝集成
Anthropic通过CI&T的FLOW平台,让Claude变成了企业工作流的一部分。扣子也需要类似的"封装层"。
建议:
  • 推出行业解决方案包,如扣子金融包、扣子法律包,并与大型金融机构、律所等达成战略合作
  • 强化与企业现有系统的集成能力(如飞书、钉钉、企业微信)
  • 提供私有化部署选项,满足大型企业合规需求

第四,聚焦核心能力,砍掉边缘业务
Anthropic的成功经验之一是“极端聚焦——放弃多模态、不追热点,只把语言模型和编程能力做到极致。
扣子目前的功能线较多:智能体、工作流、扣子编程、视频生成(Seedance)资源难免分散。
建议:
  • 识别1-2个核心差异化能力(如工作流编排、Skills生态
  • 将非核心业务剥离或降低优先级
  • 在核心领域建立壁垒

04 写在最后

CI&T与Anthropic的合作,表面是一次商业联姻,实则是AI产业格局演变的重要注脚。
它告诉我们:AI竞争正从C端流量竞赛转向B端价值与效率之争
对于扣子来说,Anthropic的路径值得深思。在C端市场已被巨头瓜分的当下,聚焦B端、构建生态、成为企业数字劳动力的基础设施,或许是更可行的出路。



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