OpenAI“杀死了”Codex，一个超级应用诞生

北京时间7月10日凌晨，OpenAI宣布结束GPT-5.6系列为期两周的限量预览，正式向全球用户全量开放。同一时间发布了ChatGPT Work，一个由GPT-5.6驱动、可以操作应用程序、处理文件并持续工作数小时的通用型智能体，同步上线Sites功能公测版，用户可以把工作成果直接生成为可分享的交互式网站。

伴随这次发布，独立的Codex应用正式消失，取而代之的是一个整合了Chat、Work和Codex三合一的桌面超级应用。这是OpenAI自2026年3月应用部门CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在内部全员会上透露合并计划以来，最大的一次产品形态重组。

OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在太阳谷会议期间接受CNBC采访时说，“新旗舰模型GPT-5.6 Sol在智能体编码任务上的token效率提升了54%，这是他最看重的变化。现在每个企业都在考虑支出以及他们从AI中获得的价值，而这正是我们真正想做的。”

GPT-5.6系列6月26日首次亮相时，OpenAI用了一个罕见的限定：“应美国政府要求，仅向少量受信任合作伙伴开放。”

奥特曼也在媒体采访中首次披露了审批细节，公司与商务部长霍华德·鲁特尼克（Howard Lutnick）、财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）和国家网络安全总监肖恩·凯恩克罗斯（Sean Cairncross）之间进行了“协作式往返沟通”，政府一方执行测试并提出问题，OpenAI一方解决问题。商务部当地时间7月8日正式批准全面发布，第二天OpenAI即宣布解禁。

01

模型效率比聪明更重要

这次开放的GPT-5.6系列包含全部三款模型：旗舰版Sol、均衡版Terra，以及最具成本效益的Luna。

API定价上，Sol每百万token输入5美元、输出30美元，Terra输入2.5美元、输出15美元，Luna输入1美元、输出6美元。

这次GPT-5.6系列的核心变化，直接把焦点从“拉高智力天花板”转向了市场最关心的痛点：用AI到底划不划算。

在多项权威基准测试中，GPT-5.6家族展现了强大的效率和成本优势。

在综合工作流评估（Agent's Last Exam）中，旗舰版Sol斩获53.6分，超越Claude Fable 5达13.1分，成本却仅为其四分之一。

即使在中等推理设置下，Sol依然能稳稳领先11.4分，而规模更小的Terra和Luna则以约十六分之一的极限成本完成了对Fable 5的越级超越。

GPT-5.6 Sol在Agent's Last Exam中以53.6分领先Claude Fable 5 13.1分

在衡量智能与速度的Artificial Analysis Index榜单上，Sol在最大推理设置下的智力表现与Fable 5几乎持平，但任务耗时暴跌61%，成本直接砍半。

在编程攻坚上，Sol在Coding Agent Index上以80分创下新纪录，超过Fable 5，且输出token和耗时全部减半，成本仅需三分之一。

GPT-5.6 Sol得分80，超越Fable 5（2.8分），且token、耗时、成本均大幅降低

此外，在桌面操作测试OSWorld 2.0、网安攻防测试SEC-Bench Pro中，GPT-5.6的表现同样亮眼，同时token消耗大幅下降。

这种效率的飞跃，源于模型可在内存中自编自运行轻量程序，实现工具协调和数据自滤。配合Responses API中的“程序化工具调用”，开发者无需再机械地为每一步写脚本。

针对地狱级难度的任务，GPT-5.6还提供了两套越级配置：Max模式愿意砸入算力与时间，进行深度推理、多方案探索与疯狂自检；Ultra模式则直接开启多智能体并联，默认4个、最高可拉满16个智能体死磕同一任务。

几位科技圈大咖在提前测试GPT-5.6后，给出了最直观的评测体验：

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的伊桑·莫里克（Ethan Mollick）认为：“Sol适合那种需要反复拉扯、连我自己都没完全想明白需求的任务；而Fable则适合那些定义非常明确的长任务。”

知名投资人马特·舒默（Matt Shumer）的感受更直接，他解释称：“Fable有股‘初代大模型’的厚重味，而GPT-5.6感觉像是经过极致强化学习调优的精干模型。绝配组合是：让Fable写代码，让GPT-5.6来当审计员，后者在安全工作上主动性极强。”

科技评论家马修·伯曼（Matthew Berman）两个月用了超过25亿token。他的感受是：“在日常使用中，GPT-5.6的速度比Fable快2到3倍！”

Every联合创始人兼CEO丹·希珀（Dan Shipper）经过公司内部测试后认为，最顶尖的玩法是把GPT-5.6当成Fable的子智能体使用。

硅谷科技投资人@blader已经把Sol ultra当主力模型用了很久。他认为，哪怕OpenAI直接把它改名叫GPT-6推出来，全网也不会有任何人怀疑它。

02

Codex消失，桌面应用大统一

除了模型上的更新，原本独立的Codex正式融入了全新的ChatGPT桌面应用。这次更新在Mac和 Windows平台上对包括Free版在内的所有用户免费开放，但部分模型和 Work能力仍按订阅等级开放。

旧版的ChatGPT桌面应用将更名为ChatGPT Classic，而全新的桌面端则直接化身为一个拥有三大核心视图的“高能控制台”：

ChatGPT新版桌面端拥有Chat、Work以及Codex三大核心视图

Chat视图：大家最熟悉的普通对话框，适合日常快速提问和脑暴。

Work视图：前面提到的“AI数字员工”大本营，专门用来盯长周期项目。

Codex视图：开发者的专属利器。

为了照顾程序员的习惯，OpenAI设计了一个非常贴心的小细节：你不仅可以把Codex设为开机默认视图，甚至能直接把应用图标一键切换成Codex的专属图标。此外，用户此前创建的桌面Codex项目也已经全面打通，在ChatGPT移动端随时随地都能访问。

在GPT-5.6的加持下，合体后的Codex战斗力飙升。它现在不仅支持代码差异中的内联编辑（Inline Editing），还能让开发者直接在侧面板里高效审查拉取请求（Pull Requests）。

在底层速度大幅优化后，编写和修改代码的流畅度直接拉满，让开发者的双手能够进一步从繁琐的机械操作中解放出来。

这个新桌面应用最硬核的底牌，在于它内置了浏览器和“计算机使用能力（Computer Use）”。

这意味着它不再只是躲在云端调用API，而是能够代表用户，在电脑后台跨应用、跨工具和浏览器执行真正的本地物理操作，像真人一样去点击、输入，甚至跨文件夹把文件拖拽到需要的地方。

你可以把这些本地操作指令设置为一笔带过的一次性任务，也能把它们塞进“定时任务”里，去自动化搞定那些过去必须由人工手动点击、 本地运行的重复性任务。

配合这次桌面端的重塑，OpenAI针对周边生态也进行了一轮大洗牌。

其中，Chrome扩展程序迎来全面更新，现在支持直接在浏览器侧边栏里无缝唤醒ChatGPT。

独立的Atlas浏览器将逐步被淘汰，OpenAI开始全力引导用户过渡到这个崭新的统一桌面应用中。

03

ChatGPT Work：全自动流水线

除了新模型和超级桌面应用，OpenAI这次更新还发布了ChatGPT Work。

它彻底撕掉了“聊天框助手”的标签，蜕变成一个能直接操作应用程序、处理复杂文件，并且能不眠不休连续工作几个小时的“AI数字员工”。只要给它一个最终目标，剩下的任务分解、步骤执行和成品产出，ChatGPT Work就能自己完成。

用户在忙别的事也完全不用担心项目断档。通过全新的“定时任务（Scheduled Tasks）”功能，ChatGPT Work能自己推进项目。它能定时去扫描Microsoft Teams和Slack里的最新消息，把核心关键点自动抓取并更新到你的文档或PPT里，甚至在完成后自己一键分享给整个团队。

这种颠覆性的体验，已经在不少头部企业中引发了效率地震。英伟达市场推广经理威尔·丹尼（Will Daney）分享了自己的亲身经历。

在为英伟达GTC大会做准备时，他过去要在Excel上花掉40%的时间，手动拉客户名单、跟踪注册、整理会后反馈。用上ChatGPT Work后，他把这些繁琐任务变成了每周自动跑两次的固定流程。

除了英伟达，Zapier、RingCentral、维珍航空等公司也都出现在了首批测试的名单上。

甚至在OpenAI内部，ChatGPT Work也在疯狂“吞噬”原本的工作流程。

销售部门用ChatGPT Work把一次客户对话转化成针对性PoC的周期，从几周压缩到了24小时内；财务部门则用它完成查源、对账、做幻灯片和交叉验证，将月末结算与预测从几天缩短到几小时。

在OpenAI内部，结合了Codex的这套工具已经全员普及，其28天活跃用户比例从2025年8月的15%飙升到了接近100%。

OpenAI内部Codex使用增长情况

在生态连接上，ChatGPT Work通过插件直接插进了企业的心脏——Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、电子邮件、日历、CRM和各种项目跟踪器。

插件让ChatGPT连通办公应用与内部系统，支持自动或手动调用，统一目录管理并主动推荐

用户只需在对话框里打个 “@” 再加上应用名称（比如 @Slack），就能直接指挥它去特定的工具里提取数据和上下文。全新上线的“统一插件目录”把所有插件集中到了一起，ChatGPT甚至会在你干活的途中，主动弹出来推荐最适合当下任务的插件。

需要注意的是，由于它的定位是执行长周期、高复杂度的重型任务，其消耗的算力资源和使用量会根据任务难度产生剧烈波动。为了防止公司卡被刷爆，Enterprise和Edu的管理员可以在后台的Admin Console里设置支出控制，精细化管理额度上限。

目前，ChatGPT Wor已开始向桌面端推出，同时网页端、移动端也陆续向Pro、Enterprise、Edu 用户开放。

04

一句话把想法变成URL

除了替人动手干活，ChatGPT如今还解锁了一项全新的“输出神技”——Sites（公开测试版）。

有了它，用户可以把任何工作成果、灵感或草图，直接变成一个可交互的网站或Web应用，并瞬间生成一个专属URL，用来对内分享或对外公开。

这个功能专门用来对付那些需要实时更新、高频共享的轻量级页面。

OpenAI列举了几个非常接地气的应用场景：实时数据仪表盘、项目进度跟踪器、发布日历、产品原型、企业内部门户、交互式数据报告等。

用户还可以在ChatGPT内部直接测试、调整自己建好的Sites，甚至能随时把新的网页上下文和材料塞进项目里。一旦背后的底层数据和基础信息发生变动，ChatGPT就会在后台心领神会地自动更新网站内容。

对于那些天天要跨团队同步信息、但又实在厌倦了每次都做冗长PPT的打工人来说，Sites提供了一个降维打击式的选择。它直接把原本需要设计、前端、开发多方协作的复杂工程，压缩成了一次跟AI的日常对话。

从这次一口气掏出的全套产品和近乎腰斩的API价格来看，OpenAI显然正急于向市场证明：他们不只是有最强的模型，还有省钱、实用的应用。