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1小时前，runway悄悄发布了一个新的AI视频模型。Gen-3 Alpha：用于视频生成的新基础模型
近期AI视频大模型神仙打架，前有国产可灵，后有Luma，现在runway发布gen-3 Alpha测试版本，加速搅局市场，仿佛在跟Sora喊话：你还来吗？
虽然还不能体验，看完效果后，一个字，赞！仿佛告诉我，我可以在AI视频领域大展拳脚。
Gen-3 Alpha核心特点
Gen-3 Alpha与 Gen-2 相比，它在保真度、一致性和运动方面有了重大改进。时间上突破至10秒。
这是一段城市高速行驶的火车窗户上，映出一位女性的微妙倒影的视频。
无论是角色的表情，还是他们的细微神态，都栩栩如生，仿佛是真人在眼前。镜头中，火车在铁轨上飞驰而过，车窗外光影交错，恍如一个快速转动的万花筒，瞬息万变。
整个场景极具动感，给人一种身临其境之感，仿佛是在观看一段真实拍摄的短视频，而非虚构的影像作品。
没有对比就没有伤害，看看同样的prompt，Gen-2的效果吧。
在捕捉和模拟不同的艺术风格或视觉效果，同样出色，用户能够更轻松、更精确地将特定风格应用到生成的图像或视频中。
这是一段日本女子站在船上，回望镜头的画面的场景，我觉得80%还原日本动漫的风格了
对于文生视频而言，模型能够更好地理解和生成运动信息，如物体的移动轨迹、镜头的移动等，这一点非常重要，用户可以更细致地控制视频中的动态元素，创作出更流畅、更具动感的视频作品。
这段视频的prmopt：手持跟踪镜头，跟随废弃街道上漂浮在地面上的红色气球
视频中无论是光影效果，还是流畅的运镜，创造出一种流畅、动感十足的视觉效果，又一个YYDS。
再看一个示例，场景元素能精准控制到这种程度，是否以后相机都不需要了。
检验一个AI视频大模型行不行，仅仅生成逼真的人物形象还远远不够，你得驾驭多样化的风格，写实风格到卡通风格，从复古风格到未来主义风格。
正如前几天我让某AI模型生成一段悟空打斗的场景，生成了效果无法直视。
Gen-3似乎做到了。
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产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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