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上周 GitHub 趋势榜第一的项目：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
Deep-Live-Cam 利用最前沿的 AI 技术，实现了实时换脸和视频深度伪造的突破。通过仅使用一张图像，即可实现高质量的人脸替换效果，极大简化了视频深度伪造的流程。
实时换脸
使用单张图像进行实时换脸，并提供即时预览功能。
一键生成视频深度伪造
通过简单的操作，快速轻松生成高质量的深度伪造视频。
多平台支持
支持多种平台，包括 CPU、NVIDIA CUDA 和 Apple Silicon，能够适应不同的硬件配置。
伦理使用保障
内置检查功能，防止处理不当内容，确保工具的合法和道德使用。
性能优化
利用优化的算法，尤其是在支持 CUDA 的 NVIDIA GPU 上，能够显著加快处理速度。
开源社区
受益于活跃的社区，提供持续支持与改进，保持工具的前沿性。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-07-14
探索AI营养师：多模态知识图谱在食品领域大模型问答升级的革命性作用
2025-07-13
多模态商品图文生成系统可落地的完整方案
2025-07-08
Coze、Dify、Ragflow等AI平台对比指南
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基于 Ollama 多模态引擎的 Qwen 2.5 VL 模型部署及其应用
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Dify落地知识库场景的小思考及多模态RAG结合图像信息的几种策略评估
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RAG知识库构建新框架-EasyDoc小模型+多模态大模型结合的文档智能解析框架
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Dify v1.4.0中的Multi-Modal LLM Output：基本操作和原理
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搜索 ≠ 简单匹配！0代码实现语义级图文互搜
2025-05-14
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