微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
NotebookLM 是一个先进的语言模型工具,可以快速获取信息和洞察。它就像一个虚拟助手,能总结内容、解释概念并激发创意。
使用NotebookLM,可以自动获取文档摘要和关键问题,提问以深入了解上传的文件。
它还能减少错误信息的风险,并帮助用户轻松核查事实。
Karpathy 观察到,大型语言模型(LLM)在智力、记忆、上下文处理和多模态能力等方面的表现,已经显著超越了现有产品在用户界面和用户体验设计上的能力。
目前,像 Code Interpreter、Claude Artifacts、Cursor和 NotebookLM 这样的工具正在探索与 LLM 交互的新方式。
他预测,未来将出现更多创新的交互模式(不同于现在的聊天框、笔记、搜索栏、插件等),这些模式将不同于我们目前所熟悉的聊天界面。
与传统的 AI 对话机器人不同,NotebookLM 支持将语言模型与笔记和资料相结合,从而创建一个专门针对您所关心内容的定制化智能助手。目前可以在特定的 Google Docs 文档中嵌入 NotebookLM,未来将支持更多格式。
谷歌最近对AI 笔记助手 NotebookLM 更新,目前已支持对视频内容进行总结(现支持 YouTube 平台)。
NotebookLM 使用 Gemini 1.5 的多模态功能来支持新功能,侧重于辅助用户思考,允许用户对文章、视频、音频进行摘要。
现在可以将公开的 YouTube 网址和音频文件以及 PDF、Google 文档、幻灯片、网站等直接添加到笔记本中。
NotebookLM 以信息来源为基础,并以引用作为回应,向您展示来自您的来源的最相关的原始引文
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-06-11
AI提效99.5%!英国政府联手 Gemini,破解城市规划审批困局
2025-06-10
多模态 RAG VS 传统文本 RAG ,到底效果如何,从应用视角来测试下
2025-06-10
实战复盘 | 基于视觉模型的多模态 RAG 系统,我们踩过的坑与收获 (项目已开源)
2025-06-05
多模态模型在RagFlow中的应用
2025-06-04
清华首创多模态+知识图谱+RAG,问答精准度超 94%
2025-05-30
Deepseek 多模态来解析图片,结合上下文分析pdf文档
2025-05-28
Lovart再次证明:AI不是卖工具而是卖成果
2025-05-27
Dolphin-API:字节Dolphin多模态文档解析模型API化全攻略
2025-05-14
2025-03-26
2025-03-21
2025-04-27
2025-05-16
2025-05-08
2025-04-28
2025-04-05
2025-05-13
2025-05-15