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高效文档转换的新突破,SmolDocling模型实现极速处理,性能超越Qwen2.5 VL。 核心内容: 1. SmolDocling模型与IBM Research联合推出,高效文档转换能力 2. 功能特性全面,包括OCR、布局识别、代码和公式识别等 3. 推荐阅读资源,深入探索AI Agents与多模态系统的发展
代码识别 —— 检测并格式化代码块,包括缩进。
公式识别 —— 识别并处理数学表达式。
https://hf-mirror.com/ds4sd/SmolDocling-256M-previewhttps://arxiv.org/pdf/2503.11576SmolDocling: An ultra-compact vision-language model for end-to-end multi-modal document conversion
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-06-12
PaddleOCR 3.7 正式接入ONNX Runtime,一个参数换后端,轻量部署新选择
2026-06-11
本地部署OCR,可能是AI进单位的第一道门
2026-06-08
正式推出 Gemma 4 12B: 一款统一、免编码器的多模态模型
2026-05-30
还在用 MinerU 解析 PDF?这个 2B 小模型直接把 olmOCR-bench 刷到 87.6%,速度还快 3.68 倍
2026-05-30
Qwen-VLA:迈向通用具身智能的统一动作框架
2026-05-25
罗福莉说的“伪多Agent”,我试了OmniWork后发现,真全干专家长这样
2026-05-19
从画稿到代码,AI Agent 正在吃掉产品设计的中间环节
2026-05-16
PDF解析折腾半年,最后靠这套方案搞定了
2026-04-22
2026-04-01
2026-04-02
2026-03-18
2026-03-29
2026-04-21
2026-04-27
2026-04-09
2026-03-31
2026-04-15
2026-03-12
2025-12-31
2025-08-04
2025-05-26
2025-05-13
2025-04-08
2025-04-05
2025-03-30