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英国政府如何利用AI技术解决城市规划审批难题，大幅提升审批效率。
核心内容：
1. 传统城市规划审批面临的三大挑战：信息非结构化、人工比对缓慢、数字化转型受限
2. Gemini多模态技术赋能Extract系统，实现从图像到坐标的全自动处理流程
3. 试点城市积极反馈，审批效率大幅提升，为国家战略提供AI引擎
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
❝手写批注 + 模糊地图 + 纸质文档 = 城市发展“卡脖子”难题？现在，AI只需40秒搞定！英国政府用 Google Gemini 多模态技术重塑城市规划系统，全国35万份积压申请即将“一键解码”！
导语：AI，不止是聊天机器人，它正重构政府效率
在英国，一份房屋建设或改造的申请常常需要数周才能审批通过。根源在于大量基于纸质档案的城市规划文件，图纸模糊、注释潦草、信息零散，规划人员常常要花上 2 小时手动处理一份资料。
但如今，这一流程将被人工智能彻底改写。由 英国政府 AI 孵化器团队 i.AI 推出的 Extract 系统，通过接入 Google 的多模态大模型 Gemini，将审批时长压缩至 40 秒，并计划在 2026年春季向全国所有地方政府开放！
传统困局：一张旧图纸背后的三道“隐形关卡”
1. 信息非结构化：地图手绘、笔迹模糊、内容嵌套难以解析
2. 人工比对缓慢：审批者需反复对照政策、地图、规划红线
3. 数字化转型受限：从图纸到数据库无自动化通道
英国每年需处理超 35 万份此类申请，背后消耗的是巨大的人工时间与财政成本。
技术破局：Gemini 赋能 Extract，40秒 AI 解码流程全揭秘
❝“过去要用2小时，现在40秒就能完成。”—— UK政府官方
Extract 系统基于 Google Cloud Vertex AI 平台构建，利用 Gemini 强大的 多模态推理能力 和 工具调用能力，完成从图像到坐标的全自动处理流程：
视觉推理：图形识别+语义理解
- Polygon Extraction（图形边界提取）：识别地图中如红色框线（住宅区）、灰色阴影（公园）等区域信息
- 集成工具链：调用 OpenCV、 Ordnance Survey、 Segment Anything 等，自动化提取地理边界形状
地理定位：历史图纸精准对齐现代地图
- 利用 LoFTR 等图像匹配模型，实现古今地图的坐标转换
- 输出 可直接用于GIS系统的坐标数据（误差控制在<0.1米）
❝技术亮点参考：Gemini 多模态更新
试点实绩：四大城市开启审批提速革命
Extract 已在四个地方政府开展试点，反馈积极：
试点官员反馈：“曾经像考古一样的批文，现在 AI 能自动解析成可操作数据。”
国家战略：1.5百万住房背后的 AI 引擎
UK 首相 基尔·斯塔默 Keir Starmer 在 London Tech Week 强调：
❝“过去陈旧的审批制度拖慢了英国发展，现在我们用 AI 与企业合作推动变革。Extract 是我们‘变革计划’的重要一环，目标是建设 150 万套住房，打造面向21世纪的规划体系。”
✊ 政策目标：
粤ICP备14082021号
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