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Cursor设计负责人ryo Lu提出:AI时代真正的瓶颈不是模型能力,而是交互界面。让我们突破文本框的局限,用更自然的方式与AI协作。核心内容:1. 当前AI交互界面的局限性分析2. 多模态表达的未来协作场景3. AI作为协作者而非替代品的定位思考
简单介绍一下 ryo:他现在是 Cursor 的 Head of Design,之前在 Notion 早期团队和 Stripe 工作过,也做过创业。他在推特简介里写"I make a world where anyone can make software"(我想创造一个人人都能做软件的世界)。
这个背景很有意思——既有大厂产品经验,又理解创业和设计。所以他对工具和交互的思考,我觉得值得认真看看。
分享一下他的核心观点,以及我的一些延伸思考。
他开头就抛出一个判断:
"the bottleneck isn't the models anymore – it's the interface." 瓶颈不再是模型能力,而是交互界面。
这话让我愣了一下。现在的 AI 模型确实越来越强——能看图、能听声音、能理解代码。但我们还是在那个小小的文本框里,一个字一个字地敲。
ryo 在推文里描述了一个很真实的场景:
> 我们的思维不是线性的,而是空间的、视觉的、情绪化的。脑子里可能是草图、箭头、半成型的想法、一段旋律。但我们还在用文字表达所有东西。
这段话我太有共鸣了。你想表达一个想法,脑子里明明是一幅画面、一段旋律、一个流程图,甚至只是一种说不清的"感觉"。但要跟 AI 解释,就得硬生生地翻译成文字。
画个草图?得描述。哼个调子?得写出来。丢段参考视频?得总结风格。写几行代码?还要加注释。
明明模型已经能看、能听、能理解多种形式的信息了,我们为什么还要这么做?
ryo 提出了一个很有意思的愿景:
> 想象一下,你可以同时通过画图、哼旋律、扔参考视频、写几行代码来表达一个想法。AI 能理解这一切——结构、情绪、关系、意图。
这个场景我之前没想过,但确实很有道理。为什么一定要二选一?为什么不能把这些混在一起,让 AI 自己去理解?
他还讲了团队协作的问题:
> 每个人思考方式不同。设计师画草图,工程师写代码,产品经理画流程图,作家写文字。工具不应该制造回音室,而应该说每个人的语言。
这点我特别认同。现在很多协作工具其实是在强迫大家用同一种方式表达,比如都要写文档,都要画流程图。但如果工具能让每个人用最自然的方式表达,然后自动翻译,协作效率会高很多。
ryo 还提了一个很重要的观点:
> AI 不是替代品,是协作者。模型永远无法完全理解你的意图,不是因为它不够聪明,而是因为你的意图是你的——由它们永远没有的上下文、无法推断的品味、让事情"正确"而不仅仅是"对"的千百个微小决定所塑造。
> 协作意味着持续对话,而不是一劳永逸。
这段话我反复看了好几遍。
确实,现在很多产品把 AI 当成"外包对象"——你说清楚要什么,它去做,完事。但这种模式忽略了一个本质问题:你的意图本身就带着上下文、品味、无数个微妙的判断。这些东西只有你自己知道。
所以真正好用的 AI 工具,应该是持续对话,而不是一次性任务。就像你和设计师、工程师合作,不是甩个需求文档就不管了,而是边做边聊,随时调整。
ryo 提到一个设计理念:
> 这些模式不是独立系统。你不需要"切换到画布模式"——你只是用最自然的方式表达。文字、像素、声波——都是上下文。AI 不在乎。
这点我太同意了。我特别不喜欢那种"现在进入画布模式""切换到语音模式"的设计。为什么要切换?
文字、图像、声音,这些都只是表达的不同形式。你想用哪个就用哪个,系统理解就行了。就像跟人聊天,有时候说话,有时候发图,有时候画个简图,很自然。不需要先声明"我现在要发图了"。
工具应该适应人的思维方式,而不是让人适应工具。
看完 ryo 的推文,我突然理解了 Cursor 为什么不只是"做个更好的编辑器"或者"加个 AI 对话框"。
他们想打破的,是这个文本框的限制。让人能用最自然的方式和 AI 一起工作。不是你适应它,是它理解你。
ryo 最后说了一句话,我觉得特别关键:
> 我们不再受限于模型能做什么,而是受限于我们如何与它们对话。这就是我们在 Cursor 正在做的事。
模型已经足够强了。现在真正限制我们的,是我们怎么和它对话。
这个问题,值得所有做 AI 产品的人好好想想。
看完这篇推文,我想到另一个问题:如果交互方式真的变了,产品设计的范式是不是也要跟着变?
以前我们设计产品,总是在想"功能列表""页面流程""按钮放哪"。但如果用户的输入方式变得这么灵活——可以同时用文字、图片、声音、代码表达,产品还能用传统的方式设计吗?
也许下一代产品,根本就不是"页面"的概念了。
这个问题,我还在想。有空再聊。
本文基于 ryo 的推文进行介绍和延伸思考,核心观点归属于原作者。
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