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阿里版“手机龙虾”来了！能全自动盯盘，附一手体验

发布日期：2026-03-13 19:26:19 浏览次数： 1523

作者：智东西

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▲头图由AI生成

OpenClaw+云电脑的组合，扩展了模型的能力边界。

作者 | 陈骏达

编辑 | 心缘

阿里的AI“龙虾”登陆手机了！

智东西3月13日报道，昨天，阿里云旗下的AI Agent产品JVS Claw正式推出移动端App，主打开箱即用、云端隔离，能像真人一样在它的专属云电脑中打开网页、处理文件、编写代码，并且支持在手机通过App直接“遥控”。

叫它AI“龙虾”，是因为这是一个基于开源AI智能体框架OpenClaw架构打造的AI助手，而OpenClaw的图标就是个红色卡通龙虾。

JVS Claw的移动端体验较为便捷。下载App后，用户可以点击主页（下图左1）左上角的创建Clawbot，直接与Clawbot（JVS Claw内创建的智能助手）对话，无需再接入飞书、QQ等聊天工具。

智东西向Clawbot发送了“打造一个展示A股市值前十名企业的网站，然后每天17点更新”的指令，可以看到它马上调用了自己的财经信息助手Skill，然后开始在云电脑中编写网页、查找数据源、找到免费的股市数据API并接入、安装服务器所需环境、搭建本地服务器、设置定时任务等等，我们全程零干预。

Clawbot最终成功打造了如下网页。我们尝试着触发了一次，它获取的市值、涨跌幅和成交额等数据都是今天收盘时的准确数据，但是市盈率市净率可能是因为数据源中未包含，而显示为0。

我们还尝试了一下，让同样的模型执行类似的任务，但脱离了云电脑环境和OpenClaw框架，其执行效果就大打折扣。因为仅靠联网搜索无法保证数据准确无误和时效性，而Clawbot编写的程序依靠API调用，还有独立运行环境，直接获取了最新数据。

除了使用方不方便之外，安全风险也成了最近“养虾人”们最关注的话题之一。JVS Claw的解法是给每个Clawbot配了一台独立的Linux系统电脑，内存12GB。这种模式可以降低病毒入侵本地设备，或Agent误删本地文件的风险。

▲JVS Claw的云电脑页面

此外，JVS Claw里还有一个ClawPhone的选项，只不过目前不可用。从名字推断，这可能会是一个使用体验类似“豆包手机”的手机端Agent工作空间。

此外，JVS Claw还预置了丰富的技能包，凭借这些技能，Clawbot可以更好地完成文档创建、自媒体运营、财经信息整理等需要一定相关知识的任务。同时，用户也可以根据自己的需求创建新的技能。

模型方面，内测期间JVS Claw暂时不支持用户指定或配置模型，用户使用的服务模型会由后台智能调度。内测期间，用户拥有一定量的免费模型额度。

其实，早在今年年初，阿里便开始内测一款名为“无影JVS”的产品，并在近日更名为“JVS Claw”。目前，JVS Claw已经推出PC网页版和移动端App，用户可申请内测权限，不过由于申请量较大，需要排队等待。

拿到内测权限后，智东西第一时间在手机上对JVS Claw进行了体验。

JVS Claw官网：

https://jvs.wuying.aliyun.com/

01.

实测行程规划：

出行景点美食全安排，连定位和车票都给找好了

JVS Claw的安装便捷，不用打开命令行，更不用写代码、配置API，全部在手机上完成。对于苹果用户而言，只需在App Store搜索就能找到JVS Claw，而安卓用户需要到JVS Claw官网下载安装包才能体验。安装并打开后，就会有申请内测的入口。

JVS Claw的配置过程也没什么难度，点击首页的“创建Clawbot”，就可以开启一台专用云电脑，内置安装好的OpenClaw和其所需环境。用户还可以选择四个不同个性的Clawbot，包括严谨专业、幽默轻松、温柔陪伴、活泼俏皮。

这些个性是由OpenClaw框架内的SOUL.MD文件定义的。我选择的严谨专业版Clawbot更重视逻辑推理，还会避免感性表达和emoji。

不少养虾人们都在用OpenClaw完成信息搜集和编程类的任务，我也给我的Clawbot安排了这一类型的任务：

在电脑上创建一个名为周末旅行计划的文件夹，然后在浏览器中查找从“北京”到“天津”的周末旅行信息，并帮我订票，最后将找到的信息整理到成一个图文并茂的、名为天津周末游的网页中，里面含有每个景点图片和定位，让我能直接打开查看。网站保存在文件夹内，要有多个不同页面，有可扩展性。

在这个旅行规划任务中，我综合考察了Clawbot的电脑操作、工具调用、视觉、编程、信息处理能力，以及多步骤任务的自主规划与执行能力。对普通的聊天机器人来说，由于没有云电脑的辅助，它无法真正打开浏览器帮你查票，无法在电脑上新建文件夹，也无法把生成好的多页面网站保存到本地。

拿到任务后，Clawbot首先判断这是一个复杂任务，需要创建计划文件来更好地跟踪进度。

可能是由于提示词的要求比较清晰，它没跟我沟通计划，直接开始了执行。Clawbot做的第一件事是打开浏览器，输入几个关键词进行搜索，查询到了天津旅行的相关信息。

拿到足够资料后，它开始按照清晰的结构创建网站，撰写css样式、html网页，并逐个保存到云电脑中的指定目录。这部分的体验就和Cursor的Agent模式有异曲同工之妙，只不过我看不到任何代码，也无法编辑。

开发完成后，Clawbot向我提供了任务总结、项目保存位置和项目结构。

打开Clawbot开发的网站后，能感受到网站交通规划页面的完成度已经比较高了。它准确查询到了北京南到天津站的车票价格，还附上12306官网链接和两个站点的定位。

我尝试着点击了其中一个地点，会直接跳转到高德地图中的对应定位，用起来还是很方便的。

此外，它计算了其他交通方式的成本，比如自家大概需要60元高速费和100元油费，大巴票价在30-50元左右，这和实际情况是比较接近的。

路线规划页面则略显简陋。打开后，关于景点的信息不多，我们要求的图文并茂效果也没有实现，唯一插入的一张图片与景点无关。

目前云电脑似乎只能在App对话窗口中显示，显示范围大概占据屏幕的1/3，由于无法横屏显示，所以基本看不清内容，也无法操作。

从这一案例来看，云电脑的加持确实扩展了Agent的能力边界，不过目前手机端连接云电脑的体验，还有优化空间。

02.

指派它写周报

却意外碰上“死循环”

紧接着，我又让JVS Claw中的Clawbot执行另一类常见任务：文档的创建和编辑。这次我撰写了更为完整的提示词，告诉Clawbot帮我以docx格式创建一个周报模板，每周五下午5点自动检索过去一周时间里，智东西官网由我撰写的文章，然后生成一份工作周报，记录我这周处理过的所有文章和相关链接，保存到我的工作文件夹中。