我要投稿

LangChain团队最新技术报告：Is RAG Really Dead ？

发布日期：2024-04-20 11:49:03 浏览次数： 3821

作者：PaperAgent

微信搜一搜，关注“PaperAgent”

随着大模型上下文窗口扩大到100K-200K Token（开源）或者200万-1000万字（商业），不少人开始质疑检索增强生成（RAG）是否已经过时？

企业机构		模型名称	上下文长度	开/闭源	是否中文
360		360Zhinao-7B-Chat-360K	360K	开源	是
猎户星空		Orion-14B-LongChat	200K-320K	开源	是
元象XVERS		XVERSE-Long-256K	256K	开源	是
上海AI Lab		InternLM2-Chat-7B/20B	200K	开源	是
零一万物		Yi-6B-200K	200K	开源	是
百川智能		Baichuan2-192K	192K	开源	是
NousResearch		Yarn-Mistral-7b-128k	128K	开源	否
Anima		Anima-7B-100K	100K	开源	否,中文需要申请
Anthropic		Claude 2.1	200K	闭源	是
智谱AI		GLM4	128K	闭源	是
OpenAI		ChatGPT-Turbo	128K	闭源	是
月之暗面		Kimi Chat	20万字	闭源	是
月之暗面		Kimi Chat Longer	200万字	闭源	是
通义千问		qwen	1000万字	开/闭源	是

LangChain团队（Lance Martin 软件工程师）结合几个最新研究项目成果来探讨、分析这个问题。通过多针“大海捞针”方法，深入分析了长上下文大模型在事实推理和检索（reasoning & retrieval in long context LLMs）方面的局限性，接着分析了长上下文给RAG带来的新变化，如以文档为中心的索引技术（RAPTOR+Long embeddings）和RAG的流程变化（Self-RAG、CRAG）。

多针“大海捞针” ：https://blog.langchain.dev/multi-needle-in-a-haystackChallenge may be recency bias in LLMs：https://arxiv.org/pdf/2310.01427.pdfRAG from scratch：https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratchRAG新突破RAPTOR：  https://github.com/parthsarthi03/raptorDense X Retrieval:   https://arxiv.org/pdf/2312.06648.pdfTogether Embeddings：https://www.together.ai/blog/embeddings-endpoint-releaseSelf-RAG：https://arxiv.org/abs/2310.11511CRAG：Corrective Retrieval Augmented Generation  https://arxiv.org/abs/2401.15884

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-04-22

专题解读 | 可更新的检索增强知识库发展方向及进展

2026-04-22

AI实践｜基于 Spring AI 从0到1构建 AI Agent

2026-04-22

我搭建了Karpathy的个人知识库，但发现成本高速度慢，我用一个更好的方案替代了。

2026-04-21

多轮对话时，RAG反复做重复召回，模型层与Milvus层分别如何解决？

2026-04-20

Codeindex · 让大模型更好地理解你的代码

2026-04-13

用RAG的思路做agent知识管理，为什么跑不通

2026-04-12

YC CEO 的 AI 记住了 3000 个人

2026-04-10

AI 答疑助手优化实践：从 RAG 到 LightRAG 的全链路升级

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

深度解析 PageIndex：无向量 RAG 框架的技术实现与原理剖析

2026-02-13

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

告别向量数据库！PageIndex：让AI像人类专家一样阅读长文档

2026-02-03

RAG 落地全干货深度分享：从“效果不理想”到生产级 RAG 系统的进化之路

2026-02-06

告别“伪智能”代码：用 Spec + RAG 打造真正懂你的AI程序员

2026-02-06

OpenViking：面向 Agent 的上下文数据库

2026-02-02

全网爆火的大模型AI知识库，保姆级教程来了

2026-04-06

今天，分享Clawdbot记忆系统最佳工程实践

2026-01-28

从 RAG 到 Agentic Search，一次关于信任 AI 判断的认知升级

2026-02-05

效率神器 Claude-Mem：终结 AI “金鱼记忆”！自动保存上下文、可视化记忆流，开发体验提升 10 倍！

2026-02-06

大家都在问

多轮对话时，RAG反复做重复召回，模型层与Milvus层分别如何解决？

2026-04-21

企业AI落地三重门，用友如何破局？

2026-03-17

Embedding相似度虚高，如何用langchain+Milvus搭建CRAG解决？

2026-03-11

不用向量数据库的 RAG，居然跑得更准了？

2026-02-22

当RAG遇上Agent记忆：为什么相似度检索会"塌方"？

2026-02-15

Claude Cowork 真能替换 RAG ？

2026-02-04

使用 Agent Skills 做知识库检索，能比传统 RAG 效果更好吗？

2026-02-03

为什么 RAG 越用越慢？如何反向调优？

2026-01-19

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部